如今，提供可供农民采取行动的洞见所需的所有信息资产都已具备：模型、实时本地天气信息、作物与农艺洞见以及日历。与此同时，能够将可操作的洞见直接送到农民手中的技术也在不断涌现：信息与通信技术（ICT），包括手机、平板电脑及其他个人通信工具。
手持手机，农民便能接入一个提供宝贵且及时信息的网络。极端天气的多变性要求采用新的耕作方式，因此人们对信息的需求日益增加。本地化的及时洞见有助于指导农民决策。与此同时，大数据方法与实践确保这些多向流动的信息惠及整个农业价值链，因为投入品供应商和农产品采购方也能据此获取信息。
大气变暖正导致天气多变性大幅增加。这种多变性会以多种方式影响农业；对农民而言，影响最为隐蔽的一点，是它带来的不确定性会波及生产和生计的每一个环节。
面对不确定时期，人最常见的反应是变得更加厌恶风险。对于全球超过5.7亿小农户而言，这意味着生产率降低。随着人口即将激增， 尤其是在非洲，加之饮食变化要求“粮食产量增加70%”，现在就必须改变。
农业价值链是一个复杂系统，连接着研究机构、投入品供应商、服务提供者、种植者、采购方、加工商以及批发和零售环节。系统中的大多数联系还受到物流制约，因为大量物资需要通过陆路和水路运输。谈到农民“需要具备什么”，人们总会反复提及“韧性”和“稳健”；但事实上，整个价值链都需要灵活应变，以应对气候变化。我还想在这两个词之外加上另一个词： 反脆弱性。
复杂系统的核心在于信息。在多变性极强的时期，整个农业价值链都需要及时、本地化的信息，以解决、限制和预防一系列相互叠加的事件，避免造成负面的人类影响。最重要的是，如果获得对称且具体的信息，复杂系统就能成为能够学习的系统，适应多变性并灵活应对，从而变得“反脆弱”。
大数据方法、分析和途径可以提供信息，帮助农业价值链变得更具反脆弱性（当然，也更稳健、更有韧性）。
气候变化模型在提供对理解气候变化对农业的影响至关重要的本地信息方面面临挑战。“要适当预判气候变化对农业的影响，需要在实际生产区的空间尺度上获取数据、工具和模型。”（《气候智能型农业资料手册》，联合国粮农组织）。
联合国政府间气候变化专门委员会 指出：“小农户和牧民将遭受复杂的本地化影响。”
“2014年乌干达的报告称，普通菜豆产量因叶部病害下降了30%——据称这与夜间气温升高有关……要让出色的气候智能型农业（CSA）工作真正推动信息改善，关键在于将其与实际的本地天气数据连接起来——农民需要这些信息。气候模型对于理解长期影响至关重要，但它们根本无法精确预测气候变化的影响，无论是在时间上，还是在决策者所需的本地尺度上。”（《气候智能型农业资料手册》，联合国粮农组织）。
这一信息缺口只能通过实时、本地化的天气数据来弥补。这正是 aWhere在实时监测农业生产（并汇总信息以形成粮食安全视角）以及支持CSA方面所作的贡献。经过CSA科学评估后，这些本地实时天气数据将有助于制定本地化的CSA建议，使其符合农民当前的实施能力，并传达给农民。
过去几十年间，非洲各地收集了大量数据。我们对每一个地点都了解很多。人们已经建立模型，以进一步理解乃至预测非生物和生物过程；同时，也投入了大量资金和精力，应对一些对农业影响重大的事件。
如今，我们有能力建立一个实时、本地化的农业生产追踪与监测系统——一个粮食/营养安全信息系统。在城市中，大数据用于优化早间通勤；同样的做法也可以用于监测非洲各地的农业。
借助ICT作为数据采集设备和数据接收端（例如，农民用手机接收天气预报短信，也可以回复查询并发送信息），粮食安全系统便能与快速收集的实地信息相结合，用于校准“不安全”指数，从而根据实际需求制定有针对性的应对措施。
这就是大数据的实际应用——在整个农业价值链中优化信息，以推动实地、实时作出重大决策。所有这些本地化信息也将成为汇总数据的基础，帮助呈现与人口需求相关联的生产缺口（一切都取决于地点，以及基础设施是否缺失）。由此能够显著优化有针对性的应对措施和干预行动。
这是一个愿景吗？是的。但它可以实现。ICT能够实现多向通信，从而将本地情况与更广区域的趋势联系起来，并对二者进行实时监测和报告。
本文最初发表于 世界银行IC4D博客。文章发表并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：John Corbett博士是一位农业气候学家，也是aWhere, Inc.的联合创始人兼首席执行官。
图片：2014年8月25日，尼日利亚西南部Iragbiji村，一名农民捡起可可豆，并将其摊在空地上晾晒。路透社/Akintunde Akinleye。
