大数据如何助力解决世界难题

大数据如何助力解决世界难题
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我们正处于一个激动人心的时代,数据可以推动创新解决方案,对公共利益产生显著而持久的影响。迄今为止,数据的爆炸式增长已超出我们分析现有信息并将其转化为洞见的能力。这一缺口部分源于对数据获取的执念:至今,人们关注的焦点一直是如何从掌控数据的组织(包括公共和私营机构)手中获取数据。要抓住这一巨大机遇,我们必须拓宽关于数据的公共讨论,从谁拥有数据,转向如何利用数据应对我们面临的重大挑战。

至少有三个限制数据影响力的障碍:

  1. 随着传感器和移动设备传输的数据越来越多,人们担心其个人信息可能被无意中共享。因此,在任何关于数据的讨论中,隐私都必须置于首位。

  2. 每一次新的安全漏洞或黑客攻击都会引发安全问题,即如何保护数据免遭恶意利用。事实是,数据在源头最为安全,因此,如果与其他实体共享数据会使组织更易遭受网络攻击,那么这些组织不愿共享数据也就不足为奇了。

  3. 组织分析海量数据的能力可能成为提取洞见的障碍。例如,如果一家救灾机构正在寻找手机通话记录,以精确定位疾病爆发的震中,它可能没有足够的计算能力或人员来筛查数十亿条交易记录以提取洞见。

只有当我们固守认为数据必须转移给其他实体才能支持此类工作的传统思维时,这些障碍才显得重大。我们主张一种新方法。如果我们能够将分析带到数据所在之处,而不是为了便于分析而将数据转移到安全性较低的地方,我们就能帮助确保数据的隐私、安全性和可靠性。本质上,数据无需移动;通过转移模型和算法,我们便能克服这些障碍,释放大量的应用潜力。

这一新方法将彻底改写游戏规则。目前,公共部门受数据获取的严重限制。在下方矩阵中,我们牢牢处于左下象限。我们提出问题,从现有数据中提取洞见,这必然限制了可解决的问题范围。然而,如果海量数据突然变得可用,将激发问题解决者的创造力,使其结合公共和私营等不同数据集,针对无数挑战开发创新解决方案。开放数据闸门实际上将使分析人员转向右上象限。届时,我们只受限于想象力和聪明才智,去应对规模更大、更复杂的全球性问题。

数据分析

更多的数据获取渠道以及分析这些数据的计算能力,将使大数据实质上成为一种资产类别。数据将成为慈善实物捐赠的一种新型数字货币,为私营部门组织提供参与全球数据市场的内在激励。它们共享的数据越多,可获得的价值就越大。要从这海量数据中创造新的解决方案,组织及其数据分析师需要采用不同的方法:

  • 发现问题。当数据获取不成问题时,寻找解决方案始于发现此前未曾提出的问题。这一过程在于让合适的人借助大数据解决特定的已知问题,其实现途径即我所称的“可视化分析”。一系列问题环环相扣,营造出一种探究式环境,从多个角度审视问题。在这种环境中,大量问题会引发假设,进而催生新想法。这一步骤使分析走向大众化,并让非信息技术专家能够与数据展开对话。

  • 发现非传统数据源。全世界面临着一系列看似棘手的问题,例如城市中心的交通拥堵,以及基础设施薄弱的新兴国家爆发的疾病。社交媒体流量和传感器数据等非传统数据源,可以与其他数据(例如来自联合国或 世界卫生组织的数据)相结合,以更全面地呈现问题,并提出新的解决思路。目前全球仅有1%的数据得到分析,因此必须挖掘非传统数据源,以应对我们已知的更重大问题。

  • 解决世界重大挑战。 这些非传统数据源、新的问题解决方法,以及利用大数据汇集集体知识的能力相结合,将使各组织能够针对全球性问题设计出创新解决方案。大数据为探索应对气候变化、国家安全和健康老龄化等广泛性议题的新方法提供了众多途径。

尽管分析人员才刚刚开始利用新数据源,但我们已看到前景可观的成果,它们仅仅初露端倪,展现出更多可能。2013年,台风海燕袭击菲律宾,造成广泛破坏。通常,救援机构会立即行动,依据以往灾害的物流方案和方法开展工作。在本次事件中,分析技术帮助援助人员确定援助和物资分发的优先次序。

为补充菲律宾政府的数据收集能力, 国际移民组织 (IOM)与数据分析师合作,运用可视化分析技术,包括文本挖掘工具。通过将社交媒体数据与地理及实时数据相结合,国际移民组织得以量化台风过后各地区的独特需求,并找出受灾地区的服务缺口。 桑基图、情感分析、地理气泡图及可视化统计等其他工具也被用于加快物资的集结与分发。

因此,国际移民组织得以精准定位受灾最严重的地点。分析发现,严重受损的沿海城市Guiuan的医院,其备用发电机的柴油即将耗尽,因此关键物资被优先调往这些地区。

我们仍处于这一征程的起步阶段,但数据在全球范围内改善人类处境的潜力确实令人振奋。要让各组织、政策制定者和普通公众认识到数据促进公共利益的潜力,仍有大量工作要做。通过清晰阐明大数据如何用于应对全球挑战,我们便能开启问题解决领域创造力的新纪元。

Summit on the Global Agenda 2015 于10月25日至27日在阿布扎比举行

作者:Mikael Hagstrom,为SAS执行副总裁,并担任论坛的 Global Agenda Council on Data-Driven Development主席。

图片:2013年11月19日,一名女孩在遭台风摧毁的Guiuan镇观望。路透社/Wolfgang Rattay

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