优质数据集作为农业创新的组成部分，正日益受到重视。
政府在构建必要的数据生态系统方面具有独特优势。
印度、阿联酋和孟加拉国是公共部门如何推动数据在农业领域应用的范例。
数据及由数据衍生的洞见，对农业和粮食系统的重要性日益得到认可和利用。作为世界经济论坛 AI4AI 倡议的一部分，社区利益相关方通过多场圆桌会议和研讨会，重申了即便是少量高价值数据集，对于推动农业领域创新也至关重要。下图展示了该评估结果：线条越粗，数据集（右侧）与所支持的数字服务（左侧）之间的依赖和关联就越强。
联合国粮农组织预测，到 2050 年，全球粮食生产需求的 90% 将通过农业研究进展提高耕地产量来满足。数字农业和各类创新将是这一解决方案的一部分。政府具备制定政策/法律、推动标准制定和配置资源的能力，因此在引领这一转型方面具有独特优势。在利用开放数据及其他数据集和人工智能等新兴技术方面，多国政府正与私营部门密切合作，努力构建负责任的生态系统。以下国家已开展相关举措：
印度
借鉴印度在身份认证和支付等领域数字公共基础设施的经验，印度政府目前正在推进Agri Stack，这是一个旨在为农民提供数字服务的数字农业生态系统。鉴于优质且经过验证的数据集的重要性，该倡议正在建立关于农民、农地和作物的三个核心登记库。设想中的部分应用场景包括：改善获得信贷/金融服务的渠道、提高供应链管理效率、加强市场联系，以及更好地获取关于天气、最佳收获时间、作物和农药选择等变量的精准咨询服务等。
印度农业部首席知识官 Rajeev Chawla 表示：“农业是一个复杂的生态系统，需要众多利益相关方协同合作，共同应对挑战。Agri Stack 是一套由数据、政策/法规、数据交换和同意授权层组成的体系，旨在使私营部门利益相关方能够获取数据集并开展创新。它首先致力于解决三个基础性问题：您是农民吗？您拥有哪块土地？您种植哪种作物？”
在国家政府工作的基础上，印度多个邦政府也设有开放数据农业门户网站，并开展了数据共享相关举措。
阿拉伯联合酋长国
阿布扎比农业与食品安全局正在实施 50 项农业和食品领域的人工智能解决方案，并监测 250 多项关键指标（如土壤、天气、作物相关指标），以便主动应对、采取纠正措施，并最大化数据对农业和食品行业的影响。
人工收集调查数据、实时数据收集有限、多个公共/私营部门实体之间的数据分散，以及有时以估算代替实际测量进行预测等挑战，被视为迈向真正数字化体系的主要障碍。与此同时，在推进这些工作的过程中，还需重视数据与人工智能伦理，并建立稳固的公私伙伴关系，以应对上述挑战，这被认为至关重要。
“该倡议预期成果包括：提高生产力、改善内部效率、优化资源利用（包括土壤、水、种子、农药和劳动力），减少对环境的负面影响，改善牲畜健康状况，并提升农民的生计水平。”阿联酋阿布扎比农业与食品安全局数据与人工智能总监 Aisha Alshamsi 表示。
孟加拉国
农业是孟加拉国的重要产业，政府一直积极推动第四次工业革命（4IR）技术的应用，以便为该行业的数字化转型提供数据支持。政府已建立全国数据治理框架，并与多个部门协作，为 30 多个数据集创建基准登记库，同时致力于开发模块化、可互操作的智慧农业技术栈。通过建设数字公共基础设施，孟加拉国希望确保技术和创新的益处能够带来更高的生产力、更低的成本和更高的农民收入。
从开发和部署数字公共基础设施，到积极投资新兴技术以推动农业部门转型，世界各国政府正与私营部门密切合作，共同推动创新。政府最适合建立数据登记库，并制定关于负责任的数据收集、共享和利用的政策。与此同时，政府还需考虑如何确保技术获取的公平性、提升数据治理意识，并推动农民和农业科技行业采用数字服务，从而确保所有利益相关方公平受益。
