从车轮到蒸汽机，从汽车到“新视野号”（一种能够回传冥王星及其卫星高分辨率图像的行星际太空探测器），从算盘到百亿亿次（exascale）超级计算机，我们在与技术的相伴之路上已走过漫长历程。创新正推动当今技术的快速变革，我们生活在一个技术持续变化的世界中。
1965年，英特尔公司（Intel Corporation）联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出假说，认为集成电路上的晶体管数量将每18至24个月翻一番。这一论断后被称为 摩尔定律，其影响在我们日常生活的几乎各个方面都不容忽视。信息以更低的成本更便捷地为人们所获取。当今的劳动力已高度全球化，几乎没有哪个领域尚未受到技术的影响。
然而，信息与通信技术（ICT）无处不在且快速演进的特性，引发了人们对更多工人被取代以及贫富经济差距可能进一步扩大的担忧。技术演进与人工智能正迅速重塑我们社会的传统结构。
工作与自动化
计算机正在接管传统工作的领域包括放射学（一门需要多年深入研习才能掌握的医学专业）。由 BD FocalPoint 等公司制造的系统能够以比人类更快的速度和更高的准确性解读医学影像，并识别肿瘤等异常情况。
自然语言处理的进步催生了智能 交互式语音应答系统 ，正在取代传统呼叫中心和人工客服，为企业带来更高的效率和更低的运营成本。IPSoft称，其 认知型智能代理Amelia 能够与人工呼叫中心坐席协同工作，并且能够像人一样学习和理解。
中国的制造企业如富士康（Foxconn）计划以机器人取代120万名工人，以保持竞争力。越南和印度尼西亚等国不断上涨的劳动力工资正在损害 耐克（Nike）等公司的利润，这些公司已在探索以资本替代劳动力的方案。
自动驾驶汽车的兴起很可能对就业产生巨大影响。一项研究给出的总体估计是，未来10至15年内，车辆自动化将导致约1000万个工作岗位流失。转向无人驾驶汽车的冲击可能产生连锁反应，波及汽车保险市场、汽车金融市场、停车行业和汽车后市场等一系列配套行业，这些服务的需求也将随之受到抑制。
在自动化造成岗位流失的同时，另一种观点的支持者认为，技术进步也在催生大量新岗位。他们认为，通过自动化实现的生产率和成本收益会回流至经济体系，使公民能够以更低的成本获得服务，进而推动消费者储蓄和消费支出增长，从而为消费品市场创造更多就业机会。
技术与创新已提升多个发展中国家的繁荣水平。菲律宾和印度已成为全球主要外包中心，雇用了数十万人。诸如 肯尼亚的M-PESA 等移动支付系统为普通民众的银行业务带来了革命性变化，而诸如 Reuters Market Light 等信息服务系统通过向农民提供市场价格、天气和作物信息，提高了印度的农业生产率。
自动化导致的工资不平等加剧
技术推动了生产率的提升。二战后时期见证了就业加速增长、工人薪资提高以及繁荣水平的上升。
然而，自20世纪70年代以来，一种 奇特现象 席卷了美国劳动力市场。
根据通胀调整后的数据，普通工人的工资在1973年达到峰值，此后数十年间持续下降。1948年至1973年间，劳动生产率与普通私营部门工人的工资呈现看似完美的相关性，而1973年之后，两者则逐年走向背离，这表明财富越来越多地流向企业主和投资者，而非普通行业工人（如下图1所示）。
资料来源： 经济政策研究所（EPI）根据美国劳工统计局（BLS）数据进行的分析
此外，自20世纪70年代以来，美国国民收入中流向劳动者的份额大幅下降（如下图2所示）。
资料来源： Fred、BEA、Qkuartz
在解释上述现象的若干理论中，信息技术与自动化所发挥的重要作用不容忽视。在其著作“机器人崛起：技术与无就业未来的威胁”，马丁·福特（Martin Ford）指出，信息技术的到来并未使工人变得更有价值，反而取代了工人，导致能够适应剧烈技术变革的工人与无法适应者之间的收入不平等日益加剧。
机器人在很大程度上被视为能够执行常规、重复、非认知性动作的机器。然而，机器已开始复制人类的能力。
人工智能（AI）、灵巧性与三维机器视觉的结合（其起源可追溯至 任天堂Wii电子游戏主机）赋予 由Industrial Perception制造的机器人（该公司总部位于帕洛阿尔托，后被谷歌收购）识别、移动和按复杂顺序码放箱子的能力——这是此前从未被模拟过的人类技能。2012年， 亚马逊收购了Kiva Systems，该公司是一家仓储机器人企业，生产可在大型仓库中搬运物料的自主机器人。亚马逊还一直在测试使用无人机配送货物。
无论我们是否会面临无就业的未来，在颠覆性技术创新的时代，就业与技能的未来无疑面临新的挑战。这些趋势要求各国政府迅速采取行动，使就业与技能相匹配，以确保经济繁荣成果共享，并为所有人提供平等机会。
本文首次发表于世界银行的 信息与通信促进发展（IC4D） 博客。发表本文并不意味着世界经济论坛认同文中观点。
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作者：Randeep Sudan是世界银行驻华盛顿特区的信息与通信技术业务经理。Darshan Yadunath是乔治城大学麦考特公共政策学院的公共政策硕士候选人。
图片说明：一名技术人员在莫斯科“机器人球”科学展上，对来自俄罗斯的“Inmoov”机器人进行调试。REUTERS/Sergei Karpukhin
