预防性健康对于增强健康和经济韧性至关重要。
领导者有机会为所有人带来更健康的结果。
这场疫情凸显了技术在预防和应对慢性病方面的力量。
新冠疫情让世界认识到健康在任何年龄段的价值。在我们迎接10月1日国际老年人日之际，预防应当为世界卫生组织该运动所列出的10项优先事项中的首项——“创新与变革平台”——提供依据。健康老龄化十年 （2020至2030年）。
这场病毒将聚光灯投向了该运动中的其他优先事项，包括为健康老龄化投资提供经济依据、收集更好的健康老龄化数据，以及技术在后新冠时代重建健康与经济韧性中的关键作用。尤为关键的是，这场病毒暴露了年龄歧视的可怕真相。
预防才是“良方”
麦肯锡近期的一份报告估算，2017年不健康所造成的成本约占全球GDP的15%；新冠疫情及其连锁反应将使2020年全球GDP下降3%至8%。作者写道：“长期预防和健康促进所带来的收益占我们所识别收益的70%以上，不能简单地交由医疗服务提供者或医疗体系承担。这字面意义上就是每个人的事。”
预防性健康对于增强健康和经济韧性至关重要。事实上，可以说迫在眉睫的更大危机是慢性病“流行”——癌症诊断延迟和病例积压均有所增加，人们因畏惧就医和前往医院而不敢就诊，这只会加重疫情前已存在的沉重负担。近期的OpenSafely研究显示，如果人们患有肥胖、糖尿病、冠心病和高血压，因新冠而死亡的可能性会大得多——这些疾病大多可以预防，且与社会不平等相关。
全球重置
多数专家认为，即便疫苗在未来一年内问世，我们仍将在相当长时间内与新冠疫情共存。迄今为止，世界各国政府已投入超过9万亿美元以拯救全球经济。在政府和医疗体系应对眼前危机的同时，企业也不得不迅速采取行动。
毫无疑问，新冠疫情残酷地暴露了社会的断层线，老年人、健康状况最差者以及生活在贫困社区的人受到的打击最为严重。在英国、美国等其他国家，大量新冠死亡病例发生在养老院，部分原因是检测不足。让我们最脆弱的老年人遭遇这样的结局，暴露了我们的价值观，也凸显了我们必须多么迫切地应对年龄歧视。
尽管这场病毒赤裸裸地暴露了年龄歧视，但令人欣慰的是，在危机期间，年轻人与老年人之间表现出了令人钦佩的同理心。利他主义和志愿服务在世界各地的社区中十分普遍。所有这些都加速了人们对社会结构和价值体系的重新审视，以及对新的社会契约应当是什么样子的思考。
我们应当迅速吸取这些经验，让人们在当地参与有助于促进健康和社会参与的有意义活动。这可能成为疫情之后自下而上重建社会的一部分。但我们需要迅速行动。
领导者拥有一次千载难逢的机会，可以重塑社会运作方式，为所有人带来更健康、更绿色、更公平的结果；世界经济论坛将这一机遇称为“大重置”。这一重置的基石是一种新的“利益相关者资本主义”，即一种更具社会责任感的资本主义版本，旨在恢复社会正义，并确保财富在社会所有利益相关者之间更公平地分配。
技术的力量
技术助力解决全球疫情的力量已清晰地显现出来。人工智能正帮助研究人员分析海量数据集，以预测病毒传播情况、为未来的大流行提供早期预警系统，并识别需要帮助的脆弱人群。人工智能还加快了我们识别多种有前景疫苗的速度。
很早就很清楚，新冠并非对所有年龄段一视同仁，而且许多预期的干预措施，如疫苗、治疗性和对症治疗，在老年人身上的效果可能不佳。
老年人与新冠感染风险之间的联系似乎在于老年人体内本已存在的基础炎症水平升高。近期研究表明，过度炎症可抑制动物和人类的免疫力，而阻断炎症过程可以预防这种情况。这一发现对感染新冠或其他可能引发剧烈炎症的未来病原体的老年人的免疫力具有重要意义。减轻炎症作为增强老年人免疫力的治疗策略，目前正是研究的重点。
尽管人工智能正被用于加速新冠疫苗和治疗方法的研究，但同样应当以同等的紧迫性将其用于帮助预防慢性病，并使我们更长久地保持健康。
当你问人们年老时最害怕什么，多数情况下答案是患上痴呆症，尤其是因为目前仍无根治方法。正是在这一点上，利用人工智能进行的最新研究令人振奋，因为它开始厘清基因、环境因素之间的复杂相互作用，以及最重要的，那些可能降低痴呆风险、延缓痴呆进展，甚至直接治疗痴呆的干预措施。
人工智能发现数据规律的这种能力，催生了一种用于研究的新型数据形式，称为数字生物标志物，它将加速我们对阿尔茨海默病的认识。数字生物标志物是通过互联设备（包括可穿戴设备，如血压监测仪或传感器；可植入设备，如心脏起搏器或持续血糖监测仪；或家中的智能设备，如语音助手或步态传感器）所捕获的、对个人生理和/或行为状态的可量化测量。它们有时也被称为数字签名或指纹，因为其确切数值往往是每个人独有的。识别那些预示阿尔茨海默病早期风险的数字生物标志物或生物标志物组合，例如某些睡眠模式、夜间血压下降或语音分析的变化，将有助于设计可能的干预措施——无论是生活方式还是药物方面的——以延缓甚至有朝一日治愈该疾病。
近期，英国阿尔茨海默病研究机构宣布了一项重大研究，该研究获得比尔及梅琳达·盖茨基金会的资助，旨在分析智能手表等可穿戴设备所捕获的数字数据，以开发这些数字指纹。人工智能可通过将数字指纹与脑部成像和记忆测试等传统数据来源相结合，用于识别疾病早期信号的新见解。
利用人工智能理解痴呆症，凸显了基因与我们所处环境之间的相互作用何等复杂，以及我们面对这些因素时的风险和反应因人而异。但它也揭示了技术在个人层面和人群层面改善我们健康的前景与潜力。
过早且可避免的疾病会损害人们的生活、当地社区及其经济。在新冠疫情爆发之前，发达国家在很大程度上忽视了这一点，而各国政府也未能充分把握预防、早期发现和缓解所能带来的巨大收益。如今，通过预防疾病所能获得的福祉与健康收益，远远多于通过治疗疾病所获得的收益。事实上，预防永远优于最好的治疗。我们现在更清楚该如何做到这一点，但要产生实际影响，公众态度和文化规范的转变至关重要。
希望这将成为新冠疫情最具影响力的正面遗产之一：我们的健康是何等珍贵。我们需要珍惜、培育并守护它。无论年龄多大，我们都不能把健康视为理所当然。这必须成为健康老龄化十年的基础平台。
