从发现到行动:为何协作是应对疾病暴发和大流行的关键

Members of the Civil Protection, a local community-based team that works to help mitigate the spread of the Ebola virus and ensure burials happen safely and quickly, wearing personal protective equipment (PPE), disinfect a wooden coffin before loading the body of an unidentified man, who according to his family, died of Ebola, as they retrieve it from his house, as aid agencies intensify efforts to contain a new Ebola outbreak involving the Bundibugyo strain, in Bunia, Ituri province, Democratic Republic of Congo
Fragmented data flows and weak interoperability can hinder outbreak response in regions such as Africa.Image: Reuters/Gradel Muyisa Mumbere/File Photo
本内容由人工智能自动翻译。
  • 传染病疫情监测系统已经生成来自多个领域的信号,但数据流分散、互操作性不足,使这些信号无法及时传达到决策者手中。

  • 许多地区的数据生成缺口仍在削弱早期发现能力。即使存在数据,应对速度的一个关键决定因素也是数据能否在可信的治理框架内迅速共享、解读并转化为行动。

  • 随着传统全球卫生资金和协作机制不断演变,涉及公共和私营部门伙伴的更加一体化的方法,正成为将早期信号转化为及时行动的必要条件。

每次传染病疫情暴发都始于一个信号,通常细微、模糊且容易被忽视。这类警报常常被漏掉,因为它们在彼此割裂的监测系统中流转。孤立的病例群、数据点或警示可能属于更广泛的模式,但这种模式往往要等疫情已经蔓延后才变得明朗。

疫情监测是对地方性和新发传染病数据进行持续收集与解读,是及早采取行动的基础。然而在实践中,各地监测系统发展不均、彼此割裂,对于快速演变的威胁而言反应过慢。

近期世界经济论坛年度卫生圆桌会议的一场专题讨论聚焦于这些缺口。来自公共卫生、产业和科技领域的领导者探讨了为何科学和数据虽不断进步,却仍无法将早期信号转化为及时行动。

讨论指出,数据生成、共享和使用方式存在系统性弱点,进一步凸显了建立可信、稳健且具备互操作性的系统的必要性。

伙伴关系是有效疫情应对模式的关键

长期支撑全球卫生安全的资金和协作模式正承受压力,而此时加强协调的需求日益迫切。因此,公私伙伴关系对于加强准备和应对、解决不断演变的生物威胁格局,正变得愈发重要。

挑战在于如何在紧急情况结束后继续保持参与。公共机构和私营机构的激励机制、时间安排和风险考量各不相同。持久的伙伴关系必须围绕共同价值连接各方能力、数据流和成果,从而在实现公共卫生目标的同时,保持利益相关方的最佳参与度。如果缺乏这种协调,尚未解决的协议问题、监管和运营限制可能拖慢执行。

当新出现的威胁要求多个组织迅速解读不完整信息并采取行动时,这些后果就会表现得尤为明显。

运营层面的整合与战略意图同样重要。系统和协议应在危机发生前建立并经过测试;在地方性疾病监测期间开展协作,则有助于形成能够承受巨大压力的工作节奏。

一个正在兴起的模式是大流行病防范引擎(PPX),这是一个数字化研发平台,由流行病防范创新联盟(CEPI)牵头并由论坛支持。PPX仍在开发中,旨在整合数据,加速疫苗全生命周期的各个环节,从基因组监测和流行病学建模,到疫苗设计、临床开发和监管申报。

PPX旨在衔接治理、技术基础设施和研究流程,从而支持对分布式数据进行安全分析。通过简化从威胁识别到疫苗开发的流程,它支持CEPI通过百日使命加快疫情应对的目标;该使命旨在新型大流行威胁被识别后的100天内,研发出安全、有效且可及的疫苗。

将疫情信号转化为决策

近期疫情暴发说明了其中的利害关系。在刚果民主共和国,已知首例疑似病例于2026年布尼亚病毒病疫情暴发期间于4月下旬出现症状。世界卫生组织(WHO)在实验室分析于5月15日确认病因之前,已收到关于一种原因不明、死亡率高的疾病的通报,其中包括医务人员死亡病例。

事后调查发现,疑似病例和死亡人数所呈现的模式更为广泛。问题并非缺少信号,而是需要时间将病例群与调查、采样和实验室鉴定联系起来。

一个截然不同的例子是与探险船MV Hondius相关的安第斯汉坦病毒疫情暴发。5月2日,世卫组织接到一组严重呼吸道疾病病例的通报后,多个国家的主管部门协调开展检测、隔离和接触者追踪。接触者完成随访且未出现更多二代病例后,世卫组织认定传播已被中断,疫情不再构成公共卫生风险。

MV Hondius号上的汉坦病毒疫情很快得到控制。Image: 路透社

尽管两次疫情在规模、病原体和背景上各不相同,但都表明,迅速整合临床、流行病学和实验室信息,能够帮助主管部门快速作出决策。系统彼此割裂、互操作性不足,以及流程设计未考虑紧迫性,都会阻碍整合与应对;随着数据在机构、部门和国境之间流转,警报可能被延迟处理或无人响应,布尼亚病毒病疫情暴发初期就出现了这种情况。

在非洲,这些限制尤其明显,因为传染病威胁、气候压力和不堪重负的卫生系统问题交织在一起。

信号可能包括原因不明的疾病病例群、社区异常死亡、医务人员感染、实验室阳性率上升、动物大量死亡,或与疾病风险相关的气候变化。单独来看,这些信号都不足以得出结论;与流行病学、实验室和卫生系统信息结合后,其价值便会提升。

然而,将这些信号转化为决策所需的联动机制并未得到可靠落实,例如部署诊断手段、明确监测重点或动员公共卫生应对。

治理仍是整合监测的核心环节。可靠的数据共享依赖明确的访问和使用规则,以及能够建立伙伴间信任的保障措施。新兴做法包括预先协商的数据共享框架、联邦式模式和可信中介机构;这些机制可实现快速交换和分析数据,同时不要求各国放弃对敏感数据的控制权。

防范准备数据交换平台(PDX)由世卫组织非洲区域办事处于2026年3月启动,汇集风险评分、监测、实验室趋势、气候情报、卫生系统准备情况、卫生工作者数据和媒体监测信息。

该平台旨在通过构建统一的风险图景,帮助各国卫生部和世卫组织驻各国办事处识别脆弱环节,并为预先部署物资、派遣快速反应小组和加强实验室能力等措施提供依据。

PDX的意义体现在它能够连接原本可能彼此孤立的信号。例如,实验室阳性率上升,与社区报告、气候状况和当地卫生系统准备情况一并考量时,可能具有更大的参考价值。

从发现疫情到采取行动

大流行病防范的下一阶段不会单由技术决定,而取决于能否协调伙伴关系、系统和激励机制,使信号得以共享、理解并转化为及时决策。这既是治理和协调问题,也是能力问题。

监测系统正在生成越来越多的数据,先进分析技术也在不断丰富这些数据;但不同地区和卫生系统获取信息的能力仍不均衡,导致许多环境中的重要信号并不完整。

更大的挑战是将这些信号转化为行动。信息往往仍然零散、滞后,或与决策脱节,因而其运营价值受限。加强数据收集至关重要,尤其是在资源不足的环境中。同样重要的是,确保及时关联、验证并调动相关洞见,为应对工作提供依据。

影响不仅取决于可用工具,还取决于洞见能否迅速、可靠地在机构、部门和地区之间流转。必须在危机发生前建立可信框架,而不是等到应对过程中才着手搭建。

核心问题已不再只是能否发现疫情信号,而是各机构和伙伴关系是否具备将这些信号联系起来并及时采取行动的能力。

作者感谢德勤咨询有限责任公司的Rocco Casagrande博士和Corey Meyer博士——他们也是世界经济论坛卫生安全倡议的成员——并感谢各位作者为圆桌会议的设计提供支持,并为本文提供重要意见。

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。