从试点走向规模化:可持续数字健康的3项原则

Belise Kanimba Niwemwari is the HealthTech Hub Africa Partnership Lead in Kigali, Rwanda. health
Rwanda’s experience is a flagship example of what the Global Fund has learned through its investments and work in healthcare.Image: The Global Fund/Brian Otieno
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  • 卢旺达健康情报中心的建成,直接得益于多年来对构成数字基础支柱的基础条件进行的有计划、审慎的投资。

  • 卢旺达的经验是全球基金所得经验的典范:要保证可持续价值,数字创新必须嵌入稳健且具有韧性的体系之中。

  • 卫生领域的人工智能必须强化国家优先事项、加强公共基础设施,并带来可衡量的价值。

2025年4月,卢旺达卫生部推出了新的健康情报中心。这一令人瞩目的技术与运营成就,已在帮助政府识别孕产妇死亡的驱动因素、更精准地调配艾滋病毒预防资源、确保结核病患者的家庭接触者得到大规模筛查,并维持对包括猴痘在内的疾病暴发的监测。

健康情报中心的建成,直接得益于多年来对构成数字基础支柱的基础条件进行的有计划、审慎的投资:可靠的电力和互联网连接、数字化的医疗机构、强大的社区卫生工作者队伍、稳健的国家电子病历和监测系统,以及持续推进、覆盖“最后一公里”的努力。

在这些基础到位之后,健康情报中心将过去分散、利用不足的系统中的数据,转化为及时且可付诸行动的洞察。从洞察到行动,该中心能够将更快速、更准确的决策能力延伸至“最后一公里”,这对当前所有关于在卫生体系中部署人工智能(AI)的思考都至关重要。

卢旺达的经验是全球基金通过其投资以及与各国政府、科技企业和区域倡议合作所获得经验的典范:要保证可持续价值,数字创新必须嵌入稳健且具有韧性的体系之中。在缺乏周密准备的落地环境的情况下推行新型工具,或许能通过试点引发关注,但很少带来预期的进展。独立产品——垂直式、针对特定疾病的患者系统,以及多套电子病历或产品追踪系统——往往成本更高、分散国家能力、缩小未来解决方案的市场,并最终可能侵蚀公众信任。

相比之下,当国家领导人投资于基础构件,例如基础设施、数据标准、专业人才、关键产品市场以及可互操作平台时,创新的效益将得到叠加放大——尤其是在公共与私营伙伴围绕这些优先事项协调一致、开展合作的情况下。自下而上打好基础,才能为负责任地规模化应用人工智能创造条件,以便更早发现健康威胁,并将资源投向最能挽救生命的地方。卢旺达的健康情报中心不仅展示了数字健康的能力,也提醒我们,稳固的基础与协调一致的伙伴关系能够带来何种可能。

作为世界经济论坛达沃斯年会的与会者,我们有机会,也有责任,确保卫生领域的人工智能能够强化国家优先事项、加强公共基础设施,并为民众带来可衡量的价值。我们不能将人工智能工具视为独立的解决方案,因为这会进一步割裂本已捉襟见肘的体系。人工智能工具的选择、部署和融资,必须与国家数据系统、有针对性的采购规则以及信息和通信技术(ICT)战略保持一致,并从中受益。

全球基金在数字和数据领域的投资已有二十多年。以下三点经验尤为突出:

1. 在国家主导、各国自主推进的数字体系中整合人工智能,将带来最大的变革。
当人工智能建立在可靠的数据流、共享标准和服务于多项卫生优先事项的协调平台之上,驱动体系层面的决策时,其价值最为显著。埃塞俄比亚、津巴布韦和赞比亚等新兴经济体正与合作伙伴携手,以可互操作、面向长期可持续性设计的平台,取代孤立的、针对特定疾病的数字平台。

2. 基础数字基础设施是一种需要持续维护的公共产品。
人工智能需要强有力的机构、透明的治理和可持续的融资。当各国与合作伙伴围绕国家架构达成一致时,人工智能将变得更具适应性、更安全且更具韧性,既能支撑日常服务,也能为应对未来威胁做好准备。

3. 公私协同设计与投资是一种推动力,规模化发展亟需此种投入。
通过混合式公私融资、技术援助和实施伙伴,全球基金正支持各国规模化应用人工智能辅助诊断、加强监测并推进供应链现代化。这些投资能够释放国内资源并促进私营部门参与,将有前景的试点转化为功能完备、由各国自主掌控的体系。

人工智能不会通过短期实验取得成功。当我们投资于可规模化、可持续且一体化的体系,帮助各国做出更快速、更有影响力的决策时,人工智能才会成功——这些决策能够挽救生命。

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