尽管医疗服务比以往任何时候都更好，但如今需要就医的患者比以往任何时候都多，而可用资源却更少、压力更大。
弥合这一差距绝非易事，但人工智能有望大有助益。
要实现医疗公平，人类、AI与系统协作的三重合力将是关键。
如今的医疗服务比昨天更好——更精准、更具预测性、更注重预防——较一年前或十年前更有显著提升。然而，尽管医疗在诸多方面取得了飞跃，使其更加高效，但预计没有任何地区能够实现可持续发展目标中的 到2030年非传染性疾病死亡率的目标。
我们不必深究，便能明白其中缘由。尽管我们在医疗领域取得了实质性进展，或者更确切地说，是在“治病”式医疗创新方面，治病取得了进展，但如今需要就医的患者比以往任何时候都多，而可用资源却更少、压力更大。
要实现全民优质医疗，我们需要同时着手解决先决条件问题，即利用现有资源预防疾病并管理健康风险。从本质上讲，我们必须以更少的资源做更多的事。
医疗的未来是一项协作性工作，人工智能（AI）可以跨越长期存在的障碍。那是一个专业人员获得赋能、环境得到保护、每个人都能在需要时获得所需医疗服务的未来。
这正是我们正在构建的变革。它是由医疗公平的三重合力所推动的转型：人类的智慧、系统设计与AI。
AI：系统协作以保护人口免受疾病侵害
世界卫生组织已将气候变化列为人类面临的最大健康威胁；预计在2030年至2050年间，气候变化每年将额外导致约25万人死亡。
但这并非仅属未来的隐忧。当下，全球各地的人们已经因气候变化的影响而遭受损害，包括极端天气事件导致的伤亡和过早死亡、呼吸道和心血管疾病增加以及传染病模式的变化，所有这些都对心理健康产生了难以估量的影响。
矛盾的是，全球医疗系统的温室气体净排放量占全球二氧化碳净排放量的4.4%，高于航空或航运业，同时还产生了过量的废弃物。
AI驱动的诊疗和远程诊断等医疗科技创新能够并且必须帮助减少我们对环境的影响，而这正是应对诸多挑战的先决条件。
因此，充分发挥下一代技术的潜力至关重要，既要减少其对环境的负面影响，同时也要预防疾病。例如，引入医疗系统中的自主AI有望减少温室气体排放，最显著的方式是减少运输，或避免重复扫描和重复干预。
实现这一目标的重要前提是获取优质、全面的人群健康数据。Malaffi便是一个典型范例，它是阿联酋首个健康信息交换（HIE）平台，能够安全地连接阿布扎比酋长国的公立和私立医疗服务提供者。该平台确保了患者和临床数据交换的可靠性与标准化，是推动医疗互操作性变革的催化剂，使服务提供者能够无缝、安全地共享信息和医学影像，最终提升未来的患者护理水平。
与此同时，AI驱动的疾病及重症预测蕴藏着强大的机遇，有助于降低对医疗服务的需求。AI应用领域的一项最新突破表明，心脏病发作可能在发生前长达10年即可被预测；而深度机器学习则有潜力在未来1至6年内预测肺癌风险。
我们早已认识到早期诊断至关重要，但不妨设想一下，若能在疾病发生前持续进行纠偏，患者的治疗历程、接受医疗干预的需求以及治疗结果将会发生怎样的改变。
因此，大规模筛查和自动化解决方案是推动体系从“治病”式医疗转向医疗公平的必要前提。治病式医疗转向医疗公平。
AI可以分析整个社区，识别风险因素，并大规模地开展预防措施。这正是我们从单纯治疗症状转向积极预防疾病，并最终改善人群健康的途径。
AI与医疗专业人员：团队协作
AI将持续推动医疗服务模式的转型。但要做好这一点，我们需要超越系统性变革，深入关注医疗的核心——即提供医疗服务的人。在AI的赋能下，医疗专业人员能够为患者做出更加明智的决策。
这意味着新技能将至关重要，对医疗专业人员而言尤其如此。他们需要学会与AI协同工作，解读其洞见并弥补其不足，从而提供最优质的医疗服务。
要释放医疗专业人员与智能AI搭档的潜力，需要一种思维转变，即超越传统的医学专科训练，拥抱持续学习。
世界经济论坛为改善医疗系统做了哪些工作？
健康与医疗中心汇聚各界领袖，共同厘清全球卫生系统面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性和防范准备等方面。
通过可信赖的对话与公私合作，该中心助力合作伙伴围绕共同优先事项达成一致，推动集体行动，以改善健康结果。
为迎接AI在医疗领域的融合，医疗专业人员需要提升数据素养和技术技能，并学习AI在其所在领域或专业方向中的具体应用。他们还必须了解在医疗中使用AI的最佳实践和标准，例如数据质量、隐私、安全和伦理。
飞利浦与沙特数据与人工智能管理局（SDAIA）开展的合作等举措发挥了关键作用，这些合作以科学交流项目为基础，重点培训本地医疗专业人员和数据科学家。此类合作使当地社区能够获得最新的健康技术，推动形成医疗公平可及的未来。
这一合作凸显了保持批判性思维的重要性。确保由人类验证并交叉核对患者问诊信息仍将是关键，而不应盲目信任AI，因为AI可能并未掌握全部信息和背景。
最后，或许也是最重要的一点，是要始终明确临床医生最能发挥价值的领域：人际互动。医疗专业人员需要与患者及AI并肩协作，同时提升人际交往能力，例如共情、倾听、反馈分享和解决问题的能力。
AI在医疗领域的未来提供了无限机遇，能够将曾经看似不可能的事情——即实现医疗公平——变为所有人的现实。
