随着中国人口老龄化，医疗服务的可及性和可负担性正面临压力，因此需要新的、创新的医疗服务提供方式。
为应对此类挑战，中国希望通过结合质量、效率与可持续性的“新质生产力”，推动包括医疗在内的各行业实现现代化。
人工智能（AI）和其他医疗技术的进步，可能使医疗服务提供者以环境可持续的方式为更多患者提供更好的照护。
世界卫生组织的数据显示，由于预期寿命延长和生育率下降，到2040年，中国将有近28%的公民年龄超过60岁。世界卫生组织。因此，医疗需求持续增长，成本也随之上升，但中国的医疗专业人员供应短缺，农村地区尤为严重。这带来的人力代价十分显著：患者往往需要长时间排队等候住院治疗，而一项系统综述估计，中国医疗行业的职业倦怠率高达77%。
近年来，中国医疗行业受益于快速的技术进步和大幅改善的基础设施。然而，中国是世界上老龄人口增长最快的国家之一，其医疗体系正面临日益扩大的供需缺口。这使得提供人们所需的高质量、可负担的医疗服务日益困难。
由此给医疗专业人员和患者带来的压力是不可持续的。我们需要新的医疗服务提供方式，以提高效率、扩大医疗可及性，并为医护人员营造更好的工作环境。
此外，飞利浦的《2023年未来健康指数》调查显示，中国较年轻的医疗专业人员也呼吁采用更环保的医疗服务提供方式。近一半（46%）的人将强有力的可持续发展政策视为选择工作单位的重要因素。鉴于医疗行业的巨大碳足迹，这种环保意识令人鼓舞。令人意外的是，医疗行业的碳足迹超过了航空业。
这两大目标——让医疗服务惠及所有人，并使其实现环境可持续——不能孤立看待，事实上二者必须齐头并进。通过利用人工智能和其他新兴技术的力量，我们可以在满足日益增长的医疗服务需求的同时，减少该行业的碳足迹。
这一理念是中国“健康中国2030”规划的基石。它也与中国政府通过发挥创新和可持续实践的力量、释放健康中国2030规划高度契合。新质生产力的承诺相契合。
那么，我们如何将其变为现实？以下三个真实案例展示了技术创新如何提高生产力，并促进更可持续的医疗服务的可及性：
1. 人工智能赋能的CT成像有助于节省时间和成本
计算机断层扫描（CT）被广泛用于获取患者身体的详细内部图像。它在诊断癌症、心血管疾病及其他疾病方面可发挥关键作用。
然而，大量患者和经验丰富的医师短缺，可能导致扫描预约和结果判读延迟，从而影响患者的治疗和预后。由于传统CT并非通用的检测方法，患者通常还需要磁共振（MR）成像和正电子发射断层扫描（PET）等其他类型的医学影像检查。这进一步增加了整体成本和患者负担。
人工智能的最新进展可以改善图像质量和工作流程，帮助医师更有把握地诊断和监测患者。人工智能还能使医师摆脱繁琐、耗时的工作，从而将更多时间用于关注患者。
功能性CT扫描现在还能生成大量过去需要通过MR和PET扫描才能获得的临床信息。这减少了某些特定疾病需要多次检查的情况，并可能节省高达90%的成本，据《中华放射学杂志》发表的研究显示。
2. 近乎无氦的磁共振成像有助于将医疗服务扩展至更多地区
尽管在整合各类影像工具信息与CT扫描方面取得了显著进展，磁共振成像仍然是诊断多种疾病的重要工具。然而，磁共振扫描仪使用液氦存在环境问题——氦是一种不可再生资源，全球供应有限。随着人口老龄化和磁共振成像需求增长，这对磁共振服务的可持续性构成了重大挑战。
飞利浦已研发出一种全密封磁体，支持向可持续的无氦磁共振operations过渡。该磁体仅需7升氦气，仅为我们传统磁共振系统所需氦气量的0.5%。这不仅减少了对氦气的依赖，截至目前，全球已累计节省190万升氦气，同时还简化了设备安装。这意味着医院能够将磁共振服务扩展至以往难以覆盖的地区，包括通过流动医疗车将服务送达中国偏远地区的患者。
3. 智能且绿色的超声技术惠及患者与地球
在心脏护理中，超声是帮助观察和评估患者心脏功能不可或缺的工具。事实上，它现已常被用作诊断患者的首选影像工具。然而，测量过程可能耗时较长，且不同操作者得出的结果可能存在差异。
人工智能赋能的创新可以帮助医师缩短检查和判读时间，同时减少结果差异。此外，通过将循环经济策略融入超声系统的设计与生命周期，我们可以打造更可持续、更节能的产品，以减少浪费。这包括采用易于更换和升级的组件。
这一方式使医疗专业人员能够使用最新的技术进展，同时减轻其环境影响。
以上只是部分实例，展示了智能且绿色的创新如何在医疗领域相辅相成，使专业人员、患者和地球共同受益。这可能成为以质量、生产力和可持续性为核心的价值驱动型医疗体系的基础。
尽管中国医疗体系有其独特之处，但许多其他国家面临类似挑战，也可以从相同策略中受益。这不仅将有助于在全球范围内为子孙后代保持医疗服务的可及性和可负担性，还可以帮助减少浪费、保护地球宝贵的资源。
