这3个生成式人工智能案例展示了科学外交的力量

Palestinian children attend a session as part of a campaign organized by the International Committee of the Red Cross (ICRC) in cooperation with the Palestinian Red Crescent Society, aimed at raising awareness about the dangers of unexploded ordnance amid the Israel-Hamas conflict in Khan Younis, southern Gaza Strip, October 28, 2024. REUTERS/Mohammed Salem
Advocating science diplomacy, ETH Zurich researchers have developed a planning tool for the Red Cross.Image: REUTERS/Mohammed Salem
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  • 科学外交能够超越地缘政治领域,在各国之间建立信任、弥合分歧。

  • 瑞士的研究人员正通过国际合作,引领科学外交的各项努力。

  • 这些生成式人工智能(GenAI)领域的合作案例,彰显了跨部门合作在塑造更美好未来方面的力量。

全球各地的科学家肩负着服务社会的使命。他们正致力于应对当今以及未来我们将面临的诸多全球性挑战,寻找解决方案。

为此,政治、外交和学术联盟在知识转移方面发挥着关键作用,并确保科学进步能够为社会带来实际意义。

在地缘政治不稳定和全球冲突时期,情况尤其如此。有时,当政治层面的理解或谈判已无可能时,科学的渠道仍然保持畅通。作为一名物理学家,CERN(欧洲核子研究组织)是国际科学合作的一个鼓舞人心的范例。该组织成立于冷战中期,在政治极化的时期,它一直充当中立的场所。

近年来,中东同步辐射光源实验科学与应用中心(Synchrotron-Light for Experimental Science and Applications in the Middle East)(SESAME)又是另一个范例。该中心位于约旦,来自以色列、巴勒斯坦和伊朗等国的研究人员在此共同合作。瑞士也加大了在科学外交领域的努力,包括通过成立于2019年的日内瓦科学与外交前瞻中心(GESDA),苏黎世联邦理工学院的研究人员在其中仍积极参与。

欧洲核子研究组织(CERN)的大型强子对撞机Image: ETH Zürich/H.R. Bramaz

这些案例说明,科学外交能够超越地缘政治领域,在各国之间建立信任、弥合分歧。

瑞士的科学外交

我在日内瓦长大,科学与外交已成为我生活中不可或缺的一部分,也是我作为大学校长日常工作的组成部分。外交往往关注当下的全球性问题,而科学则着眼于预见未来的挑战。

瑞士以中立立场著称,这使其在促进全球科技合作、创新以及知识交流方面处于独特地位。作为值得信赖的中介,瑞士推动了产业界、学术界和政府间机构之间的合作伙伴关系。

下面以三个科学外交的实际案例为例加以说明。这些生成式人工智能(GenAI)领域的合作案例,彰显了跨部门合作在塑造更美好未来方面的力量。

推动开源人工智能的多边举措

人工智能(AI)已无处不在地融入我们的日常生活,我们使用它已超过十年,却几乎未曾察觉。每当你咨询数字助手、使用健康穿戴设备,或通过人类身份验证测试时,你便已成为人工智能的使用者。

随着ChatGPT和生成式人工智能模型的出现,我们的工作方式和生产方式正以惊人的速度发生转变。尽管大语言模型(LLM)的巨大潜力毋庸置疑,但生成式人工智能也伴随着若干风险和缺陷,需要加以引导和监管。

瑞士两所联邦大学的计算机科学家,苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)与洛桑联邦理工学院(EPFL),与保加利亚人工智能研究机构INSAIT以及苏黎世联邦理工学院的衍生公司LatticeFlow AI合作,对生成式人工智能进行了测试,以检验其是否符合欧盟《人工智能法案》(EU AI Act)对透明、可信赖人工智能的要求。研究团队开发了首份针对欧盟《人工智能法案》的全面技术性解读,将该法案转化为可衡量的人工智能技术要求,并评估人工智能模型在多大程度上符合法律要求。

苏黎世联邦理工学院多层露台的景观。Image: ETH Zürich/Stéphanie Marie Cou

与此同时,谷歌和IBM等学术界与产业界合作伙伴,正致力于构建开放式创新框架,并推动将生成式人工智能发展为具有造福潜力的技术,同时将有害人工智能的可能性降到最低。作为IBM人工智能联盟的成员,苏黎世联邦理工学院计划举办一系列多利益相关方圆桌会议,探讨阻碍人工智能在全球范围内普及的潜在障碍。会议还将研讨《欧盟人工智能法案》实施过程中所面临的挑战与机遇。

借助人工智能助力红十字会

苏黎世联邦理工学院的研究人员为红十字国际委员会(ICRC)开发了一款规划工具,使向有需要的人群提供关键医疗物资这一极为复杂的任务变得更加高效。该工具已在非洲、中东和乌克兰的十余个地点投入使用,并于2023年为红十字国际委员会节省了约360万瑞士法郎(约410万美元)。

目前,一个新项目将探索亚马逊等企业在商业供应链中使用的人工智能工具如何被人道主义组织采用。在这些组织中,资源稀缺,生命攸关。该项目将研究机器学习的潜力,以改进红十字国际委员会对战区卫生机构医疗物资配送的预测方式。项目还将探讨如何应用人工智能构建预测模型,以提高未来预测的准确性。

人工智能将把我们带向何方?六位专家对此展开讨论。
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通过人机协作支持联合国维和行动

来自安全研究中心(CSS)以及苏黎世联邦理工学院交互可视化与智能增强实验室(IVIA)的研究人员正与联合国合作,进一步开发一种深度学习模型,运用源自计算机视觉的技术预测短期冲突事件,以支持联合国维和任务。

长远愿景是打造一个协作式人机平台,融合深度神经网络与多元化的人类专家群体,共同对冲突地区的事件作出预测并做出知情决策。

上述在生成式人工智能、人道主义援助和维和领域的举措表明,跨部门合作具有变革性力量,能够切实推动有意义的进步。这有助于我们在快速变化的世界中更有效地应对挑战。如今,通过科学与技术推进全球合作至关重要。

通过推动开放和多边合作来克服创新中的政治和社会障碍至关重要。在这方面,瑞士作为中立斡旋方的地位,为超越地缘政治分歧的科学外交提供了重要范例。展望未来,必须优先推进科技领域的合作、透明度和伦理标准,确保任何进展都服务于公共利益,并助力建设更加互联、更具韧性的全球社会。

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