全世界都在关注印度。宜家、通用电气、苹果和松下等巨头纷纷在印度投资制造业，印度经济自由化后的发展潜力正日益显现。诸如印度制造等计划的推出，更坚定了人们的信念：到2020年底，印度确实能够成为世界第五大制造业国家。政府也希望到2022年将制造业占GDP的比重提高至25%。
然而，要实现这种持续增长并非易事，因为印度的制造业格局本身就错综复杂。其极大的多样性和诸多矛盾，稍作观察便显露无遗：制造方式交织并存；新建项目与棕地项目并举；低成本制造集群面临工资上涨压力；13亿人口蕴含的潜力又受到巨大生产率差距的制约。表象之下的情况更加令人费解。
供应链受无形之手左右
印度制造业供应链受到若干外部因素的影响，这些因素看似难以预测。市场剧烈波动、需求模式变化、基础设施和运输瓶颈，以及无法合理构建供应链网络以优化销售税和消费税，都会妨碍供应链效率。
为减轻这些阻碍因素带来的影响，苦苦应对的制造商被迫在整个价值链上增加原材料和制成品库存。“月底偏斜”也是一个令人遗憾的后果：由于缺乏供应链效率，无法均衡安排产出，这些制造商往往在月底后半段将更多制成品推向市场，以完成销售目标。这会大幅增加渠道库存，从供应商一侧开始，经过工厂生产流程，一路延伸到经销商及其库存，因而累积不必要的成本。
制造过程仍是一个黑箱
印度有两类工厂。第一类由在海外设有母公司的大型企业建立，发展成熟且实现了自动化。因此，它们在印度的工厂采用相同的模式，在流程和系统方面也达到了一定的成熟度。
第二类工厂属于另一批数量更多的企业，它们从零起步发展，至今仍需应对多个遗留系统。它们的产品生命周期管理系统和制造执行系统大多缺乏标准，运行也难以预测。它们必须进行转型，使制造流程的每个环节都清晰可见，使制造过程中使用的每个零部件和原料都可追溯，并掌握参与流程的每台机器的状态，从而能够影响制造产出的质量。这是一个以模拟技术为主的世界，有时甚至连互联网连接都不可靠。
人们需要具备学习能力
尽管印度拥有庞大的劳动年龄人口，但要找到数量充足的熟练劳动力仍是一项艰巨任务。企业往往不得不投入不成比例的资金，对员工进行再培训。
制造商若要生产新的复杂产品，甚至提高现有产品的质量，工人就必须学习新技能。这些企业的管理者也需要学习应用此前不会使用的技术，并管理过去无法管理的流程。为了保持竞争力，人们必须尽快完成这些学习，因此政策制定者和执行者也必须学会创造有利于这一过程的条件。
只有当物理世界与网络世界相遇，“木漏日”才会出现
“木漏日”是日语中的一个词，指阳光穿过树木，在光线与树叶的美妙交织中，为浓密的阴影带来光亮。这正是第四次工业革命能够给印度制造业带来的影响。
当制造业在网络系统的交互作用下运行，网络系统的光芒穿过物理系统，使整个格局更加清晰时，供应链将变得更加透明，制造流程和生产单元也会更加可见（因而更便于统筹协调）；与此同时，人们的生产力和工作目标感也将增强。
通过基于传感器的技术对物理流程进行数字化监控，结合物联网（IoT）的工业应用和数据分析，将推动基于事实的决策；随后，自动设备会将这些决策作为常规操作加以执行。人们可以接受培训并转岗，负责监控和管理这些系统，同时将新获得的生产力投入只有人类智慧才能完成的任务，例如构想必须制造的新产品，以解决新类型的问题。
对我们印度人来说，这条道路并非全然陌生。我们的系统集成商已经广泛运用物联网、软件和数字化技术。我们的数学人才和分析技能在全球受到认可。我们以前做过类似的事——事实上，我们曾与 Acatech 密切合作，协助其制定第四次工业革命成熟度评估指数。该指数帮助各类组织根据资源、信息系统、组织结构和组织文化，按照六个相互关联的成熟度等级，系统评估自身为这场革命做好准备的程度。这六个等级包括计算机化、互联化、可视化、透明化、可预测性和适应性。
现在，我们必须将所学应用于制造业，并迅速为合适的基础设施作出正确投资，从而将第四次工业革命的益处带给印度制造的一切产品——从安全别针到超音速喷气机。
仔细想来，英语中没有一个词能准确对应“木漏日”。但在我看来，第四次工业革命在许多方面都与它十分接近，真的非常接近。
