多年来，中国一直在努力应对严重污染问题，污染正使其主要城市不堪重负。事实上，中国香港大学研究人员最近的一项研究发现，中国的空气污染平均每年造成110万人过早死亡，并给中国经济造成380亿美元损失。
如今，麻省理工学院的研究人员发现，中国城市的空气污染可能是该国城市居民幸福感偏低的原因之一。
在今天发表的一篇论文中，研究成果刊登于期刊《自然·人类行为》由麻省理工学院城市研究与规划系及房地产中心塞缪尔·塔克·李副教授、麻省理工学院中国未来城市实验室主任郑思齐领导的研究团队指出，污染水平越高，人们的幸福感越低。
论文还列有共同第一作者王江浩（中国科学院）、马修·卡恩（南加州大学）、孙聪（上海财经大学）和张晓楠（北京清华大学）。
尽管中国的年经济增长率达到8%，但城市居民的满意度并未如预期般大幅提升。
公共服务不足、房价飞涨以及对食品安全的担忧之外，空气污染——由该国工业化、燃煤和汽车使用量增加所致——也对城市地区的生活质量造成了重大影响。
此前研究表明，空气污染会损害健康、认知表现、劳动生产率和教育成果。但据郑思齐介绍，空气污染还会更广泛地影响人们的社交生活和行为。
例如，为了避开严重的空气污染，人们可能迁往空气更清洁的城市或绿色建筑，购买口罩、空气净化器等防护设备，并减少户外活动时间。
郑思齐说：“污染也会带来情绪上的代价。人们感到不快乐，因此可能做出不理性的决定。”
郑思齐表示，研究显示，在污染严重的日子里，人们更可能做出冲动且冒险的行为，并可能事后后悔，这或许是短期抑郁和焦虑所致。
她说：“因此，我们希望探究空气污染对中国污染严重城市居民日常生活更广泛的影响。”
为此，研究人员利用社交媒体实时数据，追踪中国144个城市每日污染水平变化对人们幸福感的影响。
过去，幸福感通常通过问卷调查来衡量。然而，这类调查只能提供某一时点的情况；人们的回答往往反映总体幸福感，而非特定某一天的幸福感。
郑思齐说：“社交媒体可以实时衡量人们的幸福感，而且能提供大量数据，涵盖许多不同城市。”
研究人员采用中国环境保护部每日发布的空气质量读数，获取城市超细颗粒物水平的信息，即PM 2.5浓度。近年来，空气中的颗粒物已成为中国城市的主要空气污染物；直径小于2.5微米的PM 2.5颗粒尤其会危害人体肺部。
为衡量各城市每日的幸福感，研究团队运用机器学习算法分析来自中国最大微博平台新浪微博的2.1亿条带有地理标签的推文。
这些推文涵盖2014年3月至11月。研究人员对每条推文应用机器训练的情感分析算法，以衡量帖文情绪。随后，他们计算出该城市当天的中位数，即所谓的“表达幸福指数”，范围为0至100；0表示情绪非常负面，100表示情绪非常正面。
最后，研究人员将该指数与每日PM2.5浓度和天气数据合并。
他们发现，污染水平与幸福感之间存在显著负相关。此外，女性对污染水平升高比男性更敏感，收入较高的人也是如此。
研究人员考察推文来自哪类城市后发现，来自最清洁和最脏城市的人受污染水平影响最为严重。
郑思齐说，这可能是因为特别关注自身健康和空气质量的人往往会迁往清洁城市，而居住在污染极严重城市的人则更了解长期暴露于污染物对健康造成的损害。
康奈尔大学环境经济学教授李善均并未参与这项研究。他表示，作者通过创造性地运用社交媒体数据，有力地证明了空气质量与表达幸福感之间存在密切关系；表达幸福感是一种主观的幸福感衡量指标。
李善均说：“这项研究聚焦于通常未被基于发病率和死亡率结果的研究纳入的‘沉默的大多数’所承担的代价，丰富了关于空气污染社会成本的科学认识。”
郑思齐现在希望继续研究污染对人们行为的影响，并探究中国政界人士将如何回应公众日益增长的清洁空气需求。
