非洲因新冠疫情导致的死亡人数少于早期一些预测所估计的数字。
造成这一结果的两个主要原因是，我们对病毒在不同环境中的行为了解有限，以及低估了非洲应对疫情的能力。
以下是非洲疫情的一些重要发现，以及我们可以从中汲取哪些经验，为未来的大流行病做好准备。
早期预测一些公共卫生科学家对新冠大流行影响的预测，为非洲描绘了一幅黯淡图景。人们原以为这片大陆将承受沉重的疾病和死亡负担。但这些预测并未成为现实。非洲的死亡人数少于预测数字。
此外，非洲受到的影响远小于世界许多其他地区。例如，整个非洲大陆记录的死亡总人数略低于英国一国的记录人数。即使考虑到漏报，非洲的死亡率仍低于西欧。
新冠疫情席卷非洲国家的预测之所以有误，原因有很多，但有两点尤为突出。第一，科学界对病毒在不同人群和环境中的行为了解有限。第二，人们低估了非洲应对疫情的能力。
尽管卫生基础设施相对薄弱，非洲公共卫生从业者在应对疫情方面积累了丰富经验。2014—2016年埃博拉疫情在西非暴发时，当地医生运用现有的缓解措施，并依托强大的社区医疗体系开展应对。
到2020年9月，疫情在非洲大陆的发展轨迹显然与预测不同。这凸显出非洲国家需要依据从非洲收集的数据，为非洲汲取经验教训。
为此，我和同事所在的国家健康研究院全球卫生部门“应对感染，造福非洲”与加纳大学和爱丁堡大学的合作伙伴，以及世界卫生组织（WHO）非洲区域办事处合作，对成员国收集的数据进行分析。
我们确定了影响世卫组织非洲成员国在第一波和第二波疫情期间首次出现新冠病例时间以及新冠死亡人数的因素。我们还考察了卫生系统的准备程度与政府疫情应对措施之间的关联。
我们发现，城市人口占比较高的国家比农村人口占比较高的国家更早发现首例新冠病例。艾滋病毒感染率较高的国家报告的新冠相关死亡人数最多。卫生系统最先进的国家，在新冠病例数和死亡人数方面反而情况最糟。
我们的研究结果帮助我们了解非洲疫情，并为应对未来的大流行病提供了经验。
非洲新冠疫情概览
在我们的最新研究中，我们依据对病毒传播因素和潜在风险因素的了解，调查了可能影响新冠大流行传播和严重程度的因素，并检验了其中15项因素的影响。
我们发现，城市人口占比较高、国际联系更紧密且新冠检测能力更强的国家更早发现首例病例，而岛国发现得较晚。考虑到我们对病毒传播的认识，包括病毒在室内传播的特点、SARS-CoV-2从欧洲传入非洲的情况，以及监测和检测的重要性，这一发现并不令人意外。
埃及是第一个报告病例的非洲国家，在47个非洲国家中率先于2020年2月报告病例。到2020年3月下旬，大多数国家都已记录到病例，莱索托最晚报告，于2020年5月14日报告首例。
艾滋病毒感染率较高的国家也更可能出现较高死亡率。这同样并不令人意外，因为艾滋病毒感染者往往还患有其他疾病，使他们感染新冠病毒后面临更高风险。
在世卫组织非洲区域的44个国家中，有可用数据的国家里，南非在2020年5月至8月的第一波疫情期间死亡率最高，每10万人记录死亡33.3人。佛得角和斯威士兰的死亡率次高，分别为每10万人17.5人和8.6人。乌干达死亡率最低，每10万人记录死亡0.26人。
据认为，非洲的实际死亡人数超过官方报告数字的三倍以上，略高于全球平均水平；但即使将这一因素考虑在内，我们的研究结果仍然成立。
我们最重要的发现是，看似准备充分、韧性强的国家（如南非）在疫情期间反而表现最差。这种情况并非只发生在非洲；研究结果符合一项全球趋势：较发达国家往往受到新冠疫情的严重冲击。这说明，准备不足与脆弱性并非一回事。
虽然卫生系统可能对这场大流行准备不足，但人口结构、农村人口占比较高等其他因素降低了非洲人口的脆弱性。我们目前还在研究，先前接触其他病原体是否具有潜在保护作用：这可能诱导对新冠病毒的保护性交叉免疫，或改变免疫表型，进而影响疾病进程和预后。
我们的分析表明，在模型中使用符合具体情境的数据，对于作出指导控制或缓解政策的预测至关重要。这有助于制定适合当地情境的干预措施。世卫组织非洲区域办事处主任马奇迪索·莫埃蒂指出：
“早期预测新冠疫情将在非洲导致大量病例的模型，大多出自非洲大陆以外的机构。非洲和欧洲研究人员开展的这项合作，凸显出分析非洲疫情时必须立足非洲本土。”
这项研究还揭示了意料之外的脆弱性。例如，卫生系统强大的国家仍可能容易受到大流行病冲击。因此，评估潜在威胁的影响并规划未来的大流行病防范工作，必须以传播动态以及当地感染和疾病风险因素为依据。
显然，非洲特有的其他因素，例如人口较年轻、城市化程度较低，也促成了该大陆新冠病例数和死亡人数相对较少。莫埃蒂在以下发言中重申了这些因素：
我们不能再只根据病毒的特性来理解疾病传播——新冠疫情发生在社会情境之中，而这一情境对其传播有重大影响。
未来的工作
展望未来，非洲研究人员和各国政府需要做好三件事。
第一，非洲科学家必须在国家和大陆层面开展更多由非洲主导的非洲新冠疫情分析。这些分析应包括研究非洲社会生态环境的影响，以及以社区为基础的卫生服务体系结构。
第二，我们需要利用这些研究结果，确定非洲特有的优势，以及面对新发和流行疾病时的脆弱性，为防范规划提供依据，并确保“全球卫生安全指数”等疫情防范指数全球卫生安全指数将这些因素纳入考量。
第三，我们需要加快开放数据共享，确保及时获取数据，为数据驱动的创新和干预措施提供依据。
