如果能将正确的数据提供给正确的利益相关方，人工智能有望成为印度乳制品行业的变革者。
若要发挥人工智能帮助小农户的潜力，就需要一套开源的乳制品数据体系。
需要出台更加以乳制品为中心的政府政策。
2016年，印度超越欧盟，成为全球最大的产奶国，目前约占全球牛奶产量的25%。全国共有1亿名乳制品农户，其中大多数人仅养着两三头奶牛的小规模牛群。印度乳制品市场规模达2250亿美元，是全球增长最快的市场之一。印度也是全球最大的牛奶消费国，这表明该国乳制品行业蕴藏着巨大潜力。
然而，该市场高度分散，并存在身份盗用、疾病传播以及农户与保险公司之间互不信任等诸多问题。
以下四个方面展示了人工智能可以如何变革该行业并改善小农户的生活，以及公私合作如何成为确保其成功的关键。
数字身份
包括欧盟成员国、英国和美国在内的许多国家都为牛配发了“牛只护照”，当局借此追踪传染病疫情、确保政府计划有效推行并办理保险理赔。实际上，这意味着许多牛只是通过打在耳朵上的耳标来识别的。这些耳标不仅会给牛只带来痛苦，而且也不可靠。在包括印度在内的一些发展中国家，农户会割掉牛耳，以进行身份欺诈并骗取保险理赔。
牛脸识别技术在印度也被称为“牛的Aadhaar”，是解决这一牛只身份问题的理想方案。得益于机器视觉领域的最新进展，该技术也已通过技术验证。
MoooFarm是一家农业科技初创企业，其使命宣言为“让农户富裕起来”，目前正致力于规模化生产该技术，并与政府合作建立健全的牛只身份识别机制。该技术可成为牛只保险、牛只贷款和政府补贴等多项配套服务的基础。Cainthus、Techvantage的Moo-ID以及Stellapps等其他公司也在推进该产品的市场就绪版本落地。
这些解决方案还有助于改善农户与保险公司之间的关系。牛只保险市场的渗透率仅为9%，这表明由于身份欺诈现象严重，农户与保险公司之间存在极大的互不信任。因此，自动化检测与检查机制有助于增进农户与保险公司之间的信任。
健康监测
牛只健康是任何乳制品业务中最重要的环节，因为它与牛奶产量直接相关。亚临床乳腺炎是乳制品行业较为常见的疾病之一，每年给印度乳制品行业造成10亿美元的损失。
目前，牛只健康监测行业依赖物联网设备来实时采集牛只数据，包括其行走模式、反刍模式和体温变化。在乳制品行业中最为普及的物联网设备是项圈，它套在牛只颈部，每秒可传输大量数据。这些数据还可进一步用于检测牛只发情症状、亚临床疾病等。
在MoooFarm，我们以不同的方式应对这一问题。我们正与微软合作开发一款产品，利用机器视觉，通过牛只乳房图像来判断其是否患有亚临床乳腺炎。该算法通过检测乳房上标记或变色的变化，以及其他诸多特征来进行预测。我们还在开展一个项目，仅通过牛只三个不同角度的图像来测量身体状况评分（BCS）。
牛只交易
牛只交易是另一个目前组织化程度很低、但改进空间巨大的领域。牛只价格目前是由买卖双方协商确定的。
如果我们能够获取牛只的历史信息，包括产奶量、年龄、健康记录、父本和母本等信息，就可以利用机器学习模型建立牛只实时价格交易平台，牛只价格将像股票一样在交易所中显示，买卖双方则通过一个透明的平台进行交易。
普惠金融
尽管政府推出了潘塔普拉丹·詹·丹·尤贾纳（Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana）等多项政策，将银行账户持有率从35%提高到了总体80%，但印度农村人口的普惠金融问题一直是一项重大挑战。尽管如此，印度约72%的交易仍通过现金完成。
谈到印度农村地区，情况更加严峻。该国乳制品行业高度分散，其中有组织的环节约占市场的约20%。由于没有数字金融足迹，许多迫切需要信贷的农户无法从正规渠道获得贷款。非正规信贷来源有时会因高利率和不人道的催收方式而使农户处境更加恶化。
人工智能可以通过间接方式计算农户的信用评分，并据此向其发放贷款，从而帮助解决这一问题。该行业的多家公司正在利用心理测评问卷、社交媒体和人际关系网络、手机或应用使用情况、短信、通话记录以及类似数据集等非常规数据，以评估农户的信用状况并向其提供贷款。（在MoooFarm，我们正在开发一款名为MoooInclusive的产品，该产品是信贷与保险产品的组合套餐。）
克服障碍
要实现印度乳制品行业的人工智能愿景，有三大主要挑战。
首先，这些创新面临的最大障碍之一是缺乏可用数据集。目前尚无可用于开发健康监测、金融产品和牛只交易市场等人工智能解决方案的标准化数据集。
要实现这些解决方案，政府和私营机构必须通力合作，共同构建乳制品数据体系。政府可以通过提供按农户划分的牲畜概况数据、牛只遗传学数据以及（来自合作社的）产奶量数据来做出贡献。私营机构则可以提供财务历史数据集、面向小农户的低成本物联网设备以及最新的技术资源。
其次，大多数政府政策和举措都是在种植业领域实施的，而非乳制品领域。由于政府将乳制品视为农户的次要收入来源，新政策通常先在种植业领域推行，随后才逐步推广至乳制品领域。例如，PKCC（面向畜牧业和乳制品业的Pashu Kisan信用卡）是在KCC（面向种植业的Kisan信用卡）推出20年后才启动的；而国家数字农业蓝图农业技术平台计划作为农户数据库，在其首个推出阶段并未纳入开源乳制品数据。
第三，将高端技术解决方案推广到农村人口中可能十分困难。要让人工智能变革印度乳制品行业并帮助农户，政府必须打造相应生态系统，使创新者能够改善小农户的生活和收入。最佳路径是建立多方利益相关方合作机制，把握这些机遇，共同开辟印度人工智能驱动乳制品市场的发展道路。
