塑造我们未来的两大不确定性

Most predictions about the future - including those of experts - tend to be wrong
Most predictions about the future - including those of experts - tend to be wrongImage: Brendan Church
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当我们思考未来时,我们大多数人都会试图根据对当下的各种假设进行推演,以此预测未来。但大多数预测往往是错误的。从1903年汽车被视为一时之“风尚”而遭否定,到1977年有文章质疑人们为何需要在家中放置一台计算机,皆是如此。

高度易变、不确定、复杂和模糊的环境,只会加剧出错的可能性。

我们提出一种探索未来的不同方式,即运用关键不确定性这一概念。它使我们能够考虑若干种可能的未来,并更加从容地应对其中蕴含的挑战。它可以降低盲区和不愉快意外出现的风险。它还有助于我们找出能够主动塑造未来的途径。

我们汇总了一次关于识别关键不确定性的征集结果。我们借助基于文本的软件,分析了我们专家网络成员分享的90多份回复和文章。我们发现了若干规律和共性。下文将探讨其中两个最为重要的观点。

这是一张网络视图,展示了从世界经济论坛专家网络的部分成员处收到的意见。每一条单独的贡献即为一个节点,而两个议题领域则位于最核心的位置。

人工智能应用的规模、范围与类型

人工智能仍是一项尚不成熟的科学能力,由若干大型企业所掌握。关于人工智能将在多大程度上渗透社会,以及这一能力将归谁所有,目前尚不明确,剑桥大学賈奇商学院研究员Mark Esposito如是说。

深圳开放创新实验室创始人David Li指出,当前关于人工智能的讨论通常聚焦于它如何赋能大型组织,同时导致大量工人失去工作。然而,这些讨论往往忽视了人工智能赋能较小群体或尚未出现的颠覆者的潜力。

随着机器变得比我们更为聪明,它们正在接管历来由人类完成的工作和任务。我们越来越多地依赖它们做出决策。我们是否会信任它们,目前仍不明朗,牛津互联网研究所研究员Vyacheslav Polonski撰文指出。

围绕人工智能的不确定性,也反映出中国在该领域崛起为领导者这一事实。据《Startup Genome Report 2018》报告,2017年中国的人工智能相关专利数量是美国的四倍。《Startup Genome Report 2018》。另有人指出,围绕人工智能形成的生态系统至关重要。这些生态系统可能因情境而大不相同,并可能拥有各自分化的应用和影响。

权力的重新分配与协作能力

第二次世界大战后,我们从“臣民”转变为“消费者”。如今,我们似乎正在从“消费者”转向“公民”。人们在塑造社会方面发挥着更为积极的作用。关键在于健康的公共辩论,以及公民的声音在多大程度上被那些塑造技术开发与应用的组织听取并纳入考量,Society Inside总监Hilary Sutcliffe如是说。

传统上让我们每个人都能发声的结构和机构,也面临着日益增加的不确定性。民主的有效性正受到质疑。越来越多的人,尤其是年轻人,已对民主制度和结构失去信心,科学画廊国际执行董事Andrea Bandelli如是说。第二次世界大战前出生的美国人中,72%表示生活在民主制度下“至关重要”,而千禧一代中只有30%这样认为。这一模式在所有长期民主国家中都普遍存在,包括英国、荷兰、瑞典、澳大利亚和新西兰(Foa and Mounk 2017)。民主制度的改革与演进已刻不容缓。我们能否成功,或能否创建替代制度,仍有待观察。

就公民的角色而言,一个主要的不确定性在于,我们能否共同努力实现更大的可持续性。这包括制定一个能够被世界各地不同社会部门和地区所接受的共同愿景。目前尚不清楚可持续发展目标是否代表了这一愿景,以人为本互联网执行董事David Bray如是说。

那又如何?

这些关键不确定性可能朝哪些不同方向发展?对个人、组织、地区和世界而言,可能带来哪些影响?探索并讨论这些替代路径,不仅将使我们更有准备、更具韧性,也将为我们提供机遇,引导这些发展走向我们所期望的未来。

这是系列文章的第一篇,该系列探讨塑造未来的最重要但又充满不确定性的驱动因素。本系列由世界经济论坛与其专家网络合作策划。

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