过去十年，政府领域涌现出许多创新。许多政府机构沿用了经过实践检验的私营部门框架，带来了不少良好成果，包括更完善的公共政策和更优质的政府服务。然而，这些创新大多是由内而外推动的，由政府内部设计并实施。与此同时，更值得关注的创新形式却来自政府之外，即私营部门、公民社会和个人公民。随着掌握的数据越来越多，他们开始真正跳出框框思考，提出各种“政府改造妙招”。
如今，数字技术快速演进的趋势正在彻底改变公民的期待。公民与政府组织和服务互动、建立联系的方式也在改变。这些不断演变的互动具有横向、赋能和自发的特点。在许多方面，这与政府几十年来建立的传统层级化、官僚化和规则驱动型体系恰恰相反。数据是这种新型互动的核心：及时、可靠、易用且开放的数据。
对数据的需求正迅速成为贯穿数字社会各个方面的核心主题。人工智能领域就是一个例子，它有望彻底改变社会（包括政府）。谷歌、脸书和微软等公司正在使用与人工智能相关的技术来训练计算机识别照片中的物体并理解人类语言。我们拥有训练所需的海量数据，因此计算机才能学会完成这些艰巨任务。所有形式的机器学习、智能制造，以及塑造未来的其他技术驱动趋势也是如此。它们都依赖数据，效果也取决于所处理数据的质量。在这一背景下，数据被称为“新石油”。
数据时代的治理
过去几十年技术飞速发展，为我们带来了新的商业模式（电子商务是其核心），以及前所未有的全球互联水平（智能手机的普及进一步推动了这一发展）。这些变化产生了海量数据，推动“数据领域”迅速兴起。曾经由情报机构、市场研究专业人士和部分技术统计人员专有的领域，如今已走入主流。
如今这个互联世界产生数据的速度在人类历史上前所未有。据估计，目前有超过30亿人接入互联网（而1990年只有230万人）。这30亿人在数字生活的每一秒都在产生数据。由此，大数据应运而生，通常用四个“V”来定义：容量、种类（来源）、速度（实际上全天候产生）和真实性（鉴于数据极其丰富，质量保证至关重要）。
如果运用得当，大数据可以成为强大的工具。多项研究发现，有效的数据管理战略与企业财务表现之间存在密切联系，因为这有助于企业更快地将产品和服务推向市场，并使其更符合客户需求。大数据也能提升公共部门的表现，带来更完善的政策、更贴合需求的政府服务，以及更有效、更高效的资源分配。如果使用不当，也可能导致负面结果，此外还有备受讨论的隐私问题。
随着硬件和软件的发展，如今有效管理大数据已成为可能，其中关键因素是存储容量呈指数级增长。如今，一块容量为1太字节的硬盘售价约为50美元（而这曾是四十年前全球的总存储容量）。正是凭借这样的存储能力，许多机构在处理数据时采取“先收集，后整理”的做法。存储成本低、分析方法更好，意味着通常无需在收集数据之前明确具体用途。这意味着大数据只会越来越多；根据IBM沃森数据处理服务团队的说法，随着人工智能进步，这些数据的价值每天都会上升。
数据时代的运营模式
如今，世界上的绝大多数数据掌握在私营部门手中（例如信息技术、电信和零售企业）。谷歌和脸书等一些公司成功将这些数据变现，并使其成为商业模式的核心。包括优步和爱彼迎在内的其他公司则利用数据开发平台模式，颠覆了所在行业。到目前为止，人们一直愿意免费提供自己的数据，以换取使用技术服务（如电子邮件）。但这种情况不会持续太久。企业正在开发商业模式，探索如何为人们日常生活中产生的数据付费。一个令人振奋、监管普遍不足的行业正在兴起。
全球其余数据由政府掌握，大多以纸质形式或存储在旧有系统中。为了最大限度地发挥数据时代对社会的益处，一场推广开放数据的新运动应运而生。政府数据是政府机构产生或收集的所有数据或信息；开放政府数据，则是指发布和共享数据，让任何能够接入互联网的人都能轻松查阅和再利用，且不受费用或技术壁垒限制。
数据正日益成为财富和公共价值创造的来源。从这个角度看，可以说数据的价值不止于“新石油”。它是数字社会的生命线。企业若没有准确数据，就如同盲目运营；公共部门更是如此，尤其是在公共资金日益短缺的情况下。
然而，数据时代仍有许多重大问题有待回答。数据归谁所有？（考虑到数据在未来数字社会中的核心地位，）又应由谁拥有？是否应制定一份基本的数据公民章程，让公民了解自己的权利和责任？谁负责数据质量和安全？我们如何管理并确保隐私？人们是否愿意在没有分享报酬的情况下继续产生数据？
从电子政务到政府担任数据管理者
商业决策、创新、公共政策，以及所有基于大数据和/或开放数据作出的选择，其质量都取决于所用数据的质量。数据需要经过核验、保持最新且可用，并受到保护。由于数据来源的多样性及其真实性问题，这些工作未必总能在数据源头完成。社会将越来越期待政府发挥这一关键作用。
几十年来，政府始终设有技术部门。我们从第一代（Web 1.0）电子政务发展到Web 2.0，后者带来了更丰富、更具沉浸感的网络服务和在线应用。如今，我们正迈向政府3.0。但政府3.0并非体现为某种技术或工具套件，而是一种文化转变：将政府视为促进公共价值创造的平台。数据正是这一平台的核心。
数据确实是新石油，拥有同样的经济和社会变革潜力。如果能开采“原始”数据、加以提炼，并输送到能够实时影响决策的地方，其价值就会大幅提升。如果数据能够在国家和社会之间妥善共享，并在最能发挥分析作用的地方开放获取，就会真正改变游戏规则，改变我们的生活和工作方式。为此，政府需要设计、完善并掌握一套新的能力和法规，同时塑造一种新的文化。在这种情况下，唯有建立一个全新的生态系统才能奏效。
目前，这些数据大多仍被封闭起来，作为专有财产（属于企业、政府和其他组织的私有财产）。这严重限制了其公共价值。数据如今是一种新的社会公益资源，政府需要考虑制定某种数据责任立法，指导私营部门和其他数据所有者履行数据时代的职责：及时收集、管理和共享数据，并保护数据。除了政府自身的开放数据和大数据管理系统之外，还需要这类立法；它应涵盖所有数据利益相关方（无论所有权归属或适用何种其他治理规则）。
一旦建立清晰的法律框架，政府就需要发展并迅速掌握一项新的核心能力：数据管理。当前政府面临的挑战在于，数据时代所需的核心技能和系统与现有政府系统和法规相去甚远。尽管多年来政治层面持续关注并投入数十亿美元，世界上大多数政府仍受困于彼此不兼容的旧数据库，这些数据库阻碍任何形式的数据共享或数据驱动设计。法律法规仍处于起步阶段，难以跟上变化速度。更重要的是，公共服务通常难以吸引管理这项新能力所需的人才，而私营部门对这类人才的需求很高。
政府机构需要设计先进的数据管理流程，以便捕获和处理海量数据，并以保留数据背景信息的方式存储数据（背景因素至关重要，因为大数据可能对后续决策产生相反影响）。政府还需要建立稳健的流程，确保并验证数据质量。如果数据不准确或不及时，其在决策中的价值可能会受损。
为了实现这些流程，政府必须审查大量法律法规，内容涵盖协调并执行隐私法规、防范数据泄露，以及确保网络中立性和数据流动的规定。如今关于大数据未来的辩论，基于一个假设：互联网将继续由一系列开放网络构成，数据可以在其中自由流动。一些国家已开始收紧互联网体系，网络中立性的概念也变得不确定。如果互联网变成由封闭网络组成的网络，大数据的全部潜力可能无法实现。
政府还必须提升公民参与方面的能力，以有效、积极地与数据提供者和使用者互动。这要求政府营造开放数据文化——政府已开始这样做，但成效不一。公民参与的程度并非传统的政府沟通职能，而是一个更开放、横向且节奏更快的政府对公民（G2C）平台。
最后，也是或许最关键的一点，是吸引并留住数据时代所需人才。二十年前，统计学家在世界各地的就业机会并不多。如今，同样的技能组合（重新命名为数据科学家）可能是市场上最热门的职业。信息技术企业（从初创公司到全球领先企业）、金融服务机构、零售商、国防公司和政府都在竞相招募这类人才。在第四次工业革命时代得以生存并蓬勃发展的，将是能够吸引、留住并持续培养这些技能和能力的组织。
