全球议程上有哪些最重大的议题即将浮现？在我们的每周议程电子邮件更新的基础上，我们每月展望最具影响力的事件与趋势。
__________________________________________________________
步步升级：巴基斯坦与印度之间的冲突、委内瑞拉的政治与人道主义危机，以及欧洲与美国在伊朗问题上的严重对立：地缘政治格局比冷战高峰期以来任何时候都更为复杂。
资源约束：南亚冲突的一个潜在根源？ 水资源。我们星球人口最密集的地区恰恰也是气候最炎热的地区，并且正在经历快速的气候变化。
__________________________________________________________
至最后关头：英国脱欧将在整个3月及之后很长时间里持续消耗英国。它已经把英国的政治推到了极限。脱欧日定于3月29日，没有人能确定是否会达成协议（或许是“意外地”达成），是否会推迟，或者若出现“无协议”的情况将会如何。不确定性已经在严重冲击该国的意外地），是否会推迟，或者若出现无协议的情况将会如何。不确定性已经在严重冲击该国的经济。眼下，一次“最终”投票定于3月12日进行。推迟或重新投票是最可能的结果：两者都将极为痛苦。或许唯一的好处是整个欧洲大陆的亲欧情绪可能会有所回升。
_________________________________________________________
放缓而非停滞。贸易紧张局势是促使欧盟刚刚下调了其2019年增长预测，而互联网巨头百度则是最新一家报告中国经济放缓的影响。在美国，美联储预计今年增长将放缓但仍保持稳健。市场可能正变得谨慎，尤其是对中期前景：77%的商业经济学家预计美国将出现衰退，最迟不晚于2021年。
前瞻视角：GDP是一种不完善的衡量指标。世界需要一项议程，既要促进增长也要促进平等，同时使全球经济更加包容与可持续。
____________________________________________________________
贸易休战？市场正寄望于贸易战中出现某种和平迹象：美国与中国之间的一项协议的框架已经浮现，两国领导人可能很快会晤。促成协议的一个动因是美国农民与工业界正面临日益加剧的阵痛。然而，美国可能正在开辟两条新战线，即与日本和欧洲，同时它正在削弱世界贸易的最高法庭。
前瞻视角：世界经济论坛全球未来理事会国际贸易与投资板块已确定四种情景，即未来贸易的走向：技术颠覆、主权优先、开放的国际规则，以及相互竞争的联盟。
_________________________________________________________
美国（机器人）优先。特朗普总统制定了一项计划，旨在使美国在人工智能竞赛中领先。分析人士对此评价不一，并指出其缺乏多边合作。中国同样制定了在人工智能领域领先的计划，其中涉及对国家安全与城市发展的新思路。
人工智能研究目前的领先者？按照某一衡量标准，是欧洲。
谁将获胜？中国的优势或许在于其起步较晚。
________________________________________________________
比你更聪明。人工智能竞赛背后隐藏着所有人工智能使用者都面临的一个问题：要真的非常非常困难消除偏见。人工智能也在助长网络犯罪，使其成为罪犯的一种好职业选择。被抓获并受到起诉的几率？约为0.05%。为了让强大的人工智能远离犯罪分子之手，一些公司正对更多研究保密。
前瞻视角：商界领袖呼吁一种新的人工智能叙事：既着眼于减少偏见，也着眼于增加就业。针对医疗领域人工智能的新规则可以提供帮助，此外还有执法的新策略。
__________________________________________________________
少工作，多收入。是时候转向每周四天工作制了，一对教授在达沃斯力主此举。一家尝试过该制度的企业发现，对其自身与员工均有积极成效。少工作是一个好主意，对我们大多数人而言如此，而且提高最低工资也带来益处，几乎在每项幸福指标上均有体现。芬兰的基本收入实验提升了健康水平并减轻了压力——且对就业没有任何影响。
前瞻视角：更好的工资与工作条件，连同普遍基本收入的可能性，都属于同一需要：减少不平等。这场斗争必须成为更广泛战略的一部分。
_____________________________________________________
气候诉讼。一系列诉讼正在美国法院中推进，旨在追究化石燃料公司和政府的责任——从而推动应对气候变化的行动。然而，化石燃料公司也在回应另一种激励：股东压力。一个代表32万亿美元的投资者团体已经促使一家大型矿业公司限制煤炭投资。
______________________________________________________
最后，你准备好迎接镜像世界了吗？这是下一个重大科技平台？有人认为，它以一种游戏的形式，其实已经到来。
______________________________________________________
弱信号
在本部分中，我们识别那些尚未登上头条、但可能在下个月及以后塑造议程的故事。论坛的战略情报团队运用其人工智能知识工具，分析全球顶级智库发布的内容。以下是跨越最多议题领域的文章和观点。
没有深度数据的设计思维将使我们在全球健康领域的客户失望（《斯坦福社会创新评论》）
2019年2月14日
“然而，仅靠设计思维无法帮助我们理解全球健康领域的客户——那8亿生活在贫困中的人。他们需求的复杂性要求我们在诊断问题和设计解决方案两方面都付出更全面的努力。最重要的是，我们需要更好的数据，而不仅仅是简单的计数。我们不能仅仅收集‘是什么’的信息，例如有多少女性在哺乳。我们还必须了解客户为何这样做。我们需要理解那些对人们如何做出选择起重要作用的结构性因素、政策、法律、个人信念、动机、偏见和影响者。”
半机械人战士是个好主意吗？ （《科学美国人》）
2019年2月9日
“官方上，美国国防高级研究计划局（Darpa）希望脑机芯片能帮助瘫痪及其他残疾的退伍军人——例如，使他们能够控制计算机和机械肢体。据格罗斯称，Darpa也对升级健康士兵感兴趣。他写道：‘该机构从治疗中所学，为增强铺平了道路。’‘其使命是让人类成为不同于我们现在的存在，拥有超越我们天生能力、也超越我们有机获得能力的力量。’”
人工智能需要变得不那么精英化 （《哈佛商业评论》）
2019年2月18日
“学校并不是唯一需要重新思考谁有资格从事人工智能工作的机构。商业界正错失解决人工智能人才短缺问题的最明显答案：如今就对现有员工进行再培训和再技能提升，以适应未来的工作。无论职位或专业如何，这些工作都要求人们理解人工智能的基础知识。并非每个接受此类培训的人都需要拥有高等学位，或计划成为数据科学家。”
你的城市经济重振不需要科技公司（《科学美国人》）
2019年2月1日
“幸运的是，城市无需遵循经典的产业集群模式。新的证据表明，即便传统产业集群的某些要素稀少或缺失，地区仍可发展出快速增长的商业生态。例如，底特律地区仅有少数风险投资公司，但它正在形成一种独特的初创企业组合，专注于底特律的强项：制造业、机器人技术和下一代交通技术，并辅以少量软件。”
芬兰的基本收入试验对工作激励影响不大 （《经济学人》）
2019年2月14日
“一些全民基本收入的支持者可能会失望，因为该计划并未增加工作时长。其他福利在申领者找到工作后就会被撤销，因此往往会阻碍他们接受工作机会；而基本收入不会产生这种负激励，因为即使申领者开始工作，仍会继续发放。但大多数支持者并不认为就业是全民基本收入的首要目标。他们会因参与者报告更加幸福而感到欣慰。”
为什么德国没有黄背心抗议者（《经济学人》）
2019年2月7日
“……德国并不存在与黄背心运动所在的、不安全且‘边缘化’的法国明显相似的情况。隐形冠军在远离城市的地方创造就业和机会，从而限制了人才外流。地方政客比远在首都的‘朱庇特式’总统更能回应选民的诉求。在困难地区，德国宪法规定的各州之间财政转移支付制度可以缓解全球化带来的较为粗糙的冲击。”
企业如何在政治不确定时期进行调整（《哈佛商业评论》）
2019年2月22日
“通过预测不同的政治情景，并为每种情景准备一系列合理的战略应对措施，企业可以为自身创造确定性。企业决定是重新平衡其业务活动，还是通过转变战略尽快撤离，不仅取决于其是否拥有相应资源，还取决于其对不确定性水平的评估，以及对国内风险和海外扩张风险的评价。归根结底，能够度过不确定性的企业，是那些早已思考过风暴过后如何前进的企业。”
中国私人武装的崛起 （查塔姆研究所）
2019年2月8日
“随着中国在‘一带一路’倡议下的投资规模和数量不断增加，私人安保力量的介入以及在中亚地区扩散的风险也将随之增加。迄今为止，中国企业一直遵守当地法律，仅使用非武装的当地保安提供的基本服务。如果未来中国企业决定聘用私人安保公司，则有必要设想这些公司可能具有哪些特点。”
我们已与自己的身体失去联系 （《科学美国人》）
2019年2月5日
“这种与身体的脱节，可以从一个称为内感受（interoception）的概念来理解。该概念描述的是我们对内部身体信号的感知，包括对饥饿、口渴和心跳等感觉的察觉。内感受是大脑/心智理解这些信号的过程，这些信号在有意识和无意识的感知层面上持续不断地提供关于身体内部世界的解说或心理图谱。我们的文化、技术和医学使我们逐渐成为糟糕的内感受者。”
自动化不会带来末日——但这并不意味着它会很容易 （布鲁金斯学会）
2019年2月4日
“……1980年后的几十年里，信息技术驱动的自动化扩张帮助取代了数百万‘常规’中等技能岗位，随着机器人和计算机取代工厂和文书工作，大量工人被迫转向低薪服务业就业。简而言之，第一波数字自动化很可能导致了中产阶级的衰落、不平等的急剧加剧，甚至可能促成了2016年选举中的反弹。就此而言，一个预示着更多同类变化的未来，与其说令人安心，不如说同样令人不安。”
