研究显示，以人为本的职场技能在2019年至2021年间急剧下降，近五年后仍未恢复到疫情前的水平。
尽管这些技能十分重要，各组织对其投入仍然不足。它们是工作中最少被认可的技能之一，在职位发布中仅出现在2%的岗位描述里。
我们需要一个覆盖整个组织的自适应体系，以推动人的转型。在一项关于辅导干预的同行评审研究中，参与者的职场技能获得了显著提升。
尽管人们前所未有地接触到现代技术和效率工具，我们仍看到各组织出现紧张迹象：个人贡献者似乎缺乏投入，管理者被决策压得喘不过气，而高层领导面对有主见的下属时，又犹豫不决、不敢做出大胆选择。人们对这些人类技能方面的短板多有抱怨，却缺乏数据支撑自己的直觉，也难以据此推动变革。
六年的绩效下滑
2019年至2025年间，BetterUp追踪了逾351,000名个体的以人为本职场技能及绩效趋势，并发现了一个惊人的现象：毫无例外地，以人为本的技能在2019年至2021年间急剧下降，近五年后仍未恢复到疫情前的水平。
以人为本的技能流失不仅关乎未来的职场准备度，它已经在造成可测量的绩效损失。我们观察到工作成效各个维度均出现下滑，降幅高达6%。基于这些下降幅度，如果今天的员工按照2019年的绩效标准进行评估，其中近75%的人将处于比现在更低的绩效十分位。
尽管没有单一因素可以解释这些下降，但若干相互叠加的压力可能是成因：疫情后持续的压力、经济不安全感、地缘政治不确定性、混合办公带来的碎片化、职业倦怠日益严重、员工期望的代际变化，以及教育和培训机构忽视以人为本的技能。人们也越来越担心认知能力向人工智能转移，以及技术正在侵蚀技能。与所有其他经济指标一样，以人为本的职场技能容易受到外部冲击和社会变化的影响。将认知任务交给人工智能及技术侵蚀技能的担忧也在上升。
讽刺的是，随着这些技能下滑，它们比以往任何时候都更为关键。据世界经济论坛的数据，创造力与问题解决能力（合并为一项技能组合）是货币价值最高的技能，而好奇心与终身学习则是在VUCA环境中的关键生存素质，使劳动者能够跟上加速变化的步伐。
随着人工智能将常规认知工作自动化，并重塑整个行业，这些人类能力——创造力与问题解决能力，以及好奇心与终身学习——正成为组织相较竞争对手的核心差异化优势。这些技能不仅不会被人工智能取代，而且很可能放大人工智能在职场中的积极影响。
可见度问题
尽管这些技能十分重要，各组织对其投入仍然不足。它们是工作中最少被认可的技能之一，在职位发布中仅出现在2%的岗位描述中。这些能力在疫情期间下降了4%，至今仍未回升。
具体而言，雇主评定好奇心与终身学习这一技能是劳动力中能力最弱的一项。我们的BetterUp数据有助于理解其原因：好奇心与终身学习是最难培养的技能。对于能力不足的学习者中的50%，需要八个月的辅导才能达到基本能力；而对于90%的学习者，则需要近24个月才能真正掌握这一技能，更遑论精通。可见度与投入不足、体验难以建立，再加上外部冲击，共同构成了一个让推动竞争优势的技能逐渐枯竭的局面。
个人贡献者受冲击最大
个人贡献者（ICs）在以人为本的职场技能上经历了最陡峭的下滑，尤其是在创造力与问题解决能力、好奇心与终身学习、韧性与适应力，以及领导力与社会影响力方面。这种侵蚀很可能是由长期的社会隔离所驱动，并带来多重后果。
能力减弱的个人贡献者不仅表现欠佳，还会消耗其管理者的精力。管理者现在必须更深入地指导这一群体并解决其问题，同时还要承担规模日益庞大、地理分布更为分散的团队——而这些团队正被要求使用人工智能。我们已经看到这一循环的一种表现，即工作渣滓（workslop）：即低投入的人工智能生成产出，缺乏实质内容，无法有意义地推进既定任务，并将负担转嫁给接收者。在人工智能增强的工作场所中，个人能力的影响可能呈指数级叠加。每个人都很重要。
历来，领导层的应对措施都不够。现成的学习课程和工作坊或许能引发讨论，但很可能无法带来持续的行为改变。劳动者需要持续的参与、长期的投入，以及针对其具体情境的个性化调整。
系统性解决方案的原则
科学研究表明，需要建立一个覆盖整个组织的自适应体系，以推动人的转型。在一项同行评审研究中，针对391名参与者的辅导干预显示，参与者的人类技能获得了显著提升；而同样的干预措施在逾90,000人中的应用则帮助专业人士在疫情期间及之后走出低谷，甚至超越了2019年的绩效和技能水平。
推进人类技能投入的策略包括：
覆盖所有员工的发展计划，尤其是受影响最严重的个人贡献者。
长期且持续的干预。正如上述世界经济论坛报告所述，大多数以人为本的技能平均需要六至八个月才能发展成熟。劳动者不仅需要时间吸收新信息，还需要时间真正巩固对这些实践的掌握。
解决方案必须根据组织战略、工作类型、市场现实和个体情况量身定制，而非套用通用的最佳实践。
组织应收集及时的绩效情报，在问题变得严重之前及时发现。
领导层的当务之急
这些建议应促使领导者更深入地审视其组织体系，并回答尚未解决的研究问题，例如如何为受到不成比例影响的员工设计最有针对性的干预措施，或各种因素在多大程度上导致职场技能下滑。随着人工智能重塑工作方式，领导者需要扎实的研究来界定技术应用与人类技能之间不断演变的关系。
理解以人为本的技能下滑，需要审视那些让这场危机得以发生的体系、结构和盲点。唯有如此，组织才能在未来挑战面前为劳动力提供支撑，保障绩效。
全球各地的领导者正在就人工智能应用、劳动力重组和人才发展做出动辄数十亿美元的决策，但对这些转型核心的人类技能却知之甚少。理解是什么在侵蚀人类能力与绩效，以及如何扭转这一局面，是确保下一轮转型兑现投资回报的关键。
