2023年值得关注的科技:五大关键趋势

We can expect progress is green hydrogen technology, used by plants including this one in South Africa
We can expect progress is green hydrogen technology, used by plants including this one in South AfricaImage: REUTERS/Esa Alexander
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  • 2023年,随着世界逐步摆脱碳排放,绿色氢能、核聚变以及其他绿色技术将快速发展。

  • 其他科技趋势还包括基因编辑、量子计算和互联设备的发展。

  • 预计2023年人工智能将变得更加智能。

技术变革有潜力创造共同繁荣,并为世界最严峻的挑战提供智慧解决方案。与此同时,其指数级的发展速度可能使现有制度不堪重负,使我们面临失控的风险。地缘政治危机、日益加剧的极化以及迫在眉睫的气候危机正在加剧这一危险。

领导者迫切需要抓住机遇,引导技术朝着积极的方向发展。以下是他们在来年应当做好准备的五项发展。

1. 绿色科技迎来临界点

得益于过去十年间技术的持续改进,太阳能和风能发电成本大幅下降,使可再生能源比化石燃料更便宜。据一些估计,从化石燃料转向可再生能源将帮助各经济体在全球范围内节省到2050年节省12万亿美元。

得益于过去十年间技术的持续改进,太阳能和风能发电成本大幅下降。Image: 牛津大学

各国政府和产业领袖将在2023年聚焦于扩大现有绿色技术的规模并开发新技术。将全球变暖控制在比工业化前水平高出不到1.5摄氏度以内的目标似乎日益难以实现,但几年前仍被认为可能发生的灾难性情景,同样也变得不再遥不可及。

我们可以期待取得进展的最具前景的技术之一是绿色氢能,这是一种新型清洁燃烧能源,可将可再生能源所产生的能量加以捕获,并远距离运输——从风能或太阳能资源丰富的地区,运往数千公里之外的高耗能地区。

核聚变是2023年另一项值得关注的绿色技术,此前不久,该技术已完成概念验证,证明其产生的能量可以超过启动聚变过程所需的能量。尽管距离大规模获取能量仍需数年时间,但这些最新成果很可能会推动进一步研究,使该技术发展,让我们更接近一个核聚变可提供近乎无限、安全且清洁能源的未来。

2. 超级互联与网络韧性

经济和地缘政治动态正推动全球化走向倒退,并促使网络空间随着相互竞争的政治集团而走向碎片化。然而,技术进步的结构性力量正朝着更加互联的方向发展,而非相反。在来年,将有150亿台设备接入物联网(IoT),且这一数字预计到2030年将翻一番。这一趋势的主要推动力将是2023年5G覆盖范围的快速扩大,这将使设备之间的通信更快,并提升其整体性能。

欧盟《网络韧性法案》如何加强网络安全
欧盟《网络韧性法案》如何加强网络安全
01:24

我们对互联设备和基础设施的依赖正以指数级速度增长,因意外事故或遭受攻击而导致系统崩溃的风险也随之增加。预计各国政府和监管机构将加大力度,确保互联设备符合最新的网络安全标准。其中包括欧盟正在推进其拟议的《欧盟网络韧性法案》,以及拜登政府推出的网络安全标识评级计划,针对物联网设备。

3. 量子计算研发

量子计算利用亚原子粒子,以全新方式处理和存储信息,有望成为计算的未来。量子计算有望以比当今最优处理器快数个数量级的速度运行,将在极短时间内解决复杂问题。

政府和产业界对量子计算的投资意味着,我们可能会在来年看到硬件和软件的快速进展Image: 世界经济论坛

尽管量子技术仍处于起步阶段,但政府和产业界的大量投资意味着我们可能会在来年看到硬件和软件的快速进展,量子产品也将开始进入市场。与此同时,商界和政府领袖将加大力度,以理解并减轻该技术带来的各种风险,包括可能瘫痪现有密码体系以及对战争形态造成的变革。

4. 基因编辑走向主流

直到最近,CRISPR-Cas9这项基因编辑技术(其开发者因此获得了2020年诺贝尔化学奖)主要还是被用作研究工具,用于了解特定基因的重要性并发现新药。自从第一位患者三年前接受基因编辑疗法以来,该技术已被用于治疗先天性失明、心脏病和镰状细胞病等疾病。虽然主要应用场景是单基因突变疾病,但早期研究表明,阿尔茨海默病和慢性疼痛等病症也可能通过CRISPR进行治疗。

2023年,我们可能会看到基因编辑在医学以及其他领域进一步扩展,推动一个规模达数十亿美元的产业发展,同时也带来复杂的伦理难题。

5. 人工智能无处不在

2022年底,OpenAI推出的互动式对话模型ChatGPT在短短五天内吸引了超过一百万用户,并引发了关于人工智能(AI)机遇与风险的新一轮讨论。预计2023年人工智能支出将超过5000亿美元,自适应人工智能和生成式人工智能将迎来快速发展。

自适应人工智能可以基于新的经验持续重新训练其模型,从而学习并适应,无需开发人员重新构建,从而带来更快、更好的成果。生成式人工智能利用神经网络模型创造新事物。近期发布的文生图和文生视频生成器对消费者颇具吸引力,但也引发了人们对虚假信息传播、有害内容、版权保护以及算法偏见的严重担忧。监管机构和网络监督机构在来年将密切关注这些问题。

现在,半数公司都在业务中使用人工智能。
现在,半数公司都在业务中使用人工智能。
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已故法国文化理论家保罗·维利里奥曾指出,当事物以新的方式运作时,它们也会以新的方式出现故障。我们发明了船,也就发明了沉船。新技术同样如此,而且利害攸关。

这不应使我们对技术进步心生畏惧,但应使我们保持谦逊,并警惕进步来之不易、又很容易失去。推进技术变革,并大规模推广新技术以应对世界最紧迫的挑战,是我们这个时代的重大使命。如果我们迎接这一挑战,回报将是更加繁荣、更具韧性的经济和社会。

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