基于技能的人才管理如何提升职场生产力与公平性

Going skills-first requires HR to consider the long-term shelf life of various skills and capabilities.
Going skills-first requires HR to consider the long-term shelf life of various skills and capabilities.Image: Getty Images
本内容由人工智能自动翻译。
  • 以技能为先的人才管理注重长远思维,而传统方式则偏向短期且各自为政的管理。

  • 组织应在招聘、培训与发展、薪酬福利以及内部流动中优先考虑技能。

  • 成功有赖于收集高质量、无偏见的技能数据。

传统人力资源将人才管理视为一系列短期活动,分别应对员工生命周期的各个组成部分。招聘、入职、发展和薪酬往往被孤立地处理,这意味着人们会采用过于简化的评估标准,如个人关系、学历和职位头衔,来推动员工在人才流程中前进。采用以技能为先的方式,要求人力资源部门考虑各类技能和能力的有效期,并着眼长远。

从历史上看,组织在招聘、晋升和薪酬激励员工时,在很大程度上依赖有偏见的成功衡量标准。这可能使一种排斥某些群体、收窄人才库的制度持续存在。随着组织应对日益扩大的技能缺口,需要一种更加公平、更加有效的方法。

近来,领先的组织已认识到这些缺陷,并转向基于技能的人才管理模式。如果实施得当,这一方式可以提高生产力,并促进公平与公正。

基于技能与传统方式的对比

在采用这一方式的组织中,人才管理流程聚焦于个人的技能与能力。组织首先设计技能框架,然后在该框架内对员工进行客观评估,重点关注人才的吸引、发展、薪酬以及调配。以下是传统方法与基于技能的新方式之间的对比。

1. 招聘

传统上,招聘流程侧重于职位头衔、职责或任职年限,而非对候选人执行能力的客观评估。这可能会强化刻板印象,而非拓宽在思维、技能或经验多样性方面的人才储备。管理者若过度依赖个人推荐,或从竞争对手处横向挑人,可能会以此降低错误招聘决策的风险。这可能会削弱组织适应变化、吸引新人才和新技能的能力。

为克服固有偏见,组织应关注胜任某一岗位所需的技能,并考量候选人的潜力,而非对职业路径或资历作出规定性的要求。人才管理者应对获取技能的替代途径保持开放态度,在评估潜在候选人时,应留意非传统的职业路径,并重视多样化生活经历的价值。

2. 培训与发展

在发达经济体中,典型的职业路径是上大学、提前取得正式资质,并在之后的40年里,在同一行业(即使不是同一家公司)运用同一套技能。技术、全球贸易、劳动力市场及其他宏观经济因素的变化,意味着终身一份工作的理念正在式微,取而代之的是更多非传统的雇佣关系。

基于技能的培训可以颠覆这一传统方式,转而着眼于企业的具体需求(例如,卫生资质、Salesforce培训或编程)。这有利于那些能够把握当前劳动力市场所需技能与经验的组织。这可能包括人工智能等新兴技术,以及多元与包容等由文化驱动的能力。

3. 薪酬与福利

研究表明,权力、惯性和模仿仍是决定薪酬的三大主要因素,而非个人绩效。这意味着,组织似乎注定要复制过去的做法,而非接纳新的工作方式。那些不符合组织所“青睐”领导者模式的员工可能会感到幻灭,并导致人员流失。

在公平的体系中,薪酬应与价值创造紧密挂钩。虽然产出与最终利润之间并非总能进行直线式比较,但组织仍可构建一套承认技能的薪酬框架。例如,将加薪或奖金与特定认证或培训挂钩,有助于a)从一开始就吸引合适的候选人,以及b)鼓励现有员工投入持续的学习与发展。

麦肯锡与“美国再造联盟”(Rework America Alliance)的合作表明,这一方式能够扩大人才库,并提高蓝领岗位的留任率,即便在经济不确定性加剧和自动化程度提升的情况下亦是如此。技能使任务执行中的专业能力可被观察、可被衡量,因此,将薪酬与技能挂钩可以提升公平性与公正性。

4. 内部流动

大多数组织依赖管理层的意见来识别绩效突出者或需要额外支持的员工。这可能意味着对某一受青睐群体的偏向,而非客观评估,进而阻碍进步,并抑制创新与新视角。

以客观的技能评估作为继任或晋升决策的依据,有助于消除偏袒的影响,确保选出最合适的人选。联合利华率先推行了这一做法,其“Future Fit”计划旨在对员工进行再培训或技能提升,帮助他们规划职业路径、识别培训需求,或增强技能,以便在公司内晋升或调任至其他岗位。Future Fit计划

培养强大的内部人才储备,有助于传递一种安全感和连续性,使整个组织受益。这需要识别未来的领导者并持续加以培育和培训,同时全面掌握现有员工队伍中的各类技能。

基于技能的方法,其成效取决于所依据的数据。

优质技能数据

基于技能的应用场景在促进职场公平方面潜力巨大;然而,其成功在很大程度上依赖于无偏见地收集技能数据。

1. 透明、无偏见、公平且公正地收集技能数据

如果用于收集和评估数据的流程受到系统性偏见的影响,所得出的决策将延续不平等。为发挥基于技能的人才管理的力量,组织必须承诺采用透明、一致且包容的方法评估技能,并持续审查和完善收集方法,以确保其公平。这将创造一个公平竞争的环境,培育真正的精英择优机制,并释放基于技能方法的全部潜力。

2. 组织与管理层对技能数据的信任

信任是基于技能的人才管理取得成功的关键。若对技能数据的准确性和客观性缺乏信任,人们便可能转而依赖熟悉(但有缺陷)的衡量标准,例如学历和个人关系。这些标准可能延续偏见,阻碍多元人才的纳入,形成一种“回声室”,而非促进新思维的平台。

基于技能的人才管理是提升职场生产力与公平性的契机。关注员工的能力与贡献,而非其人脉或背景,将营造更加包容且择优的环境。然而,要充分获益,组织必须建立信任,并确保数据收集流程的公平性。唯有如此,它们才能彻底变革员工的发展、激励与晋升方式。

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。