传统上，员工是根据其资历和组织的汇报结构而非个人技能和兴趣来匹配岗位的。
如今，企业正在重新思考工作的未来，重新定义雇主与员工的关系，并为未来的工作岗位做好准备。
公共和私营部门可以共同努力，制定相关标准和政策，确保人工智能和机器学习等新技术推动人类进步、为未来劳动力创造就业机会，并促进经济增长。
我们曾经熟知的工作世界已不复存在。多年来，工作是一个静态且定义狭窄的概念。如今，这一观念已让位于一种更加动态、快速演变的模式，其推动力来自混合办公和远程办公的兴起、新兴技术以及日益增长的经济和社会因素。
这一转变的核心是当今的劳动力。过去，企业管理人才时注重传统学历和线性的职业晋升路径。但鉴于员工体验受到越来越多的关注，加上工作性质的演变速度之快，这种做法已不再奏效。事实上，戴尔科技公司预测，到2030年，85%的工作岗位尚未被发明出来。
为应对这一新现实的速度和规模，并帮助为未来的工作岗位做好准备，组织必须采用以技能为导向的思维模式，并以人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量为驱动。
当今领导者需要关注以下事项，因为不断变化的工作世界不会等待。
转变人才观
以技能为导向的组织将引领工作的未来。转向以技能为导向的方式，有助于组织招聘和留住合适的人才，并使其能够提升现有人才的技能，以满足当今数字化世界的需求。亚马逊与Workplace Intelligence的一项最新研究显示，如今美国几乎80%的员工担心自己缺乏未来工作所需的技能，同时58%的员工认为自疫情以来其技能已经过时。
组织必须转变对工作概念的看法，摒弃工作通过结构化岗位职责来完成的僵化观念，转而将工作视为一种更具流动性的技能组合，并随着周围世界的变化加以运用。此举产生的影响，正如德勤所指出的，是以技能为导向的组织更加灵活、更具竞争力，这对于在这一新格局中取得成功至关重要。
积极拥抱创新
要实现向以技能为导向的转变，关键在于人工智能和机器学习等技术。这些技术能够理解关键属性以助力自动化，并提供洞察和预测，帮助识别技能并使其与岗位相匹配，从而快速将员工数据转化为战略优势，同时帮助企业适应变化。
具有前瞻性的企业认识到这些技术在推动以技能为导向的劳动力方面的益处。例如，咨询公司博思艾伦汉密尔顿（Booz Allen Hamilton）分享了其对人工智能力量的见解，指出人工智能有助于推动这一转变，并能够为内部候选人提供更多机会、发现以往未被察觉的技能匹配，并吸引更多元化的人才库。
在Workday，我们开发了职业中心（Career Hub）。该平台帮助员工分享技能和兴趣，获取相关人脉连接、精选学习内容和推荐岗位，助力其职业发展之路。借助机器学习，职业中心为员工提供提升技能和能力的建议，并鼓励他们在探索持续职业发展机会时制定计划。在员工体验日益成为企业必要任务的当下，为员工提供内部流动和晋升机会，同时倾听员工的心声，对于留住人才和推动整体业务成功至关重要。
支持明智的政策
在一个碎片化的世界里，技术可以成为伟大的平衡者。但若没有切实有效、采纳负责任的人工智能和机器学习方法的政策，以技能为导向的劳动力发展便难以持续。政策讨论必须纳入所有利益相关方，包括开发这些技术的企业，以确保企业为未来之路做好准备。
人工智能和机器学习技术能够从根本上改善我们的工作方式，并促进获取机会方面的更大平等，但面对如此深刻的技术和社会变革，我们务必坚守道德准则。在Workday，我们遵循四项核心原则，这些原则指导我们如何负责任地开发和使用人工智能与机器学习技术，并努力应对其更广泛的社会影响。其中一项原则是以人为本。
公共和私营部门可以共同努力，制定相关标准和政策，确保人工智能和机器学习等新技术推动人类进步、为未来劳动力创造就业机会，并促进经济增长。现在正是全力以赴的时候。
