我们为何需要谈谈大数据

• 为了大数据，我们是否必须牺牲隐私？

• 人们担心我们交出了过多的个人信息。

• 74%的中国人担心面部识别技术的兴起。

这部作品问世已经七十年，1984乔治·奥威尔似乎颇有先见之明，仿佛具有洞察未来的能力。或许他只是深刻理解了人性。如今，我们似乎已步入一个数据极其丰富、技术高度赋能的世界，要保守秘密已十分困难。

一方面，无论我们把目光投向何处，商界领袖、政策制定者、医疗服务提供者和教育工作者都在寻求人工智能和数据科学领域的最佳及最新成果，以推动各自的工作。我们知道，数据对于决策至关重要，也是改善医学诊断、天气预报和人口趋势分析的重要资源。得益于丰富数据，人工智能正在帮助肿瘤学家比人类单独工作时更有效地发现卵巢和乳腺癌。英国国家医疗服务体系、伦敦帝国理工学院及其他高校，连同DeepMind等行业合作伙伴，正在创造这些机遇，并帮助减少英国漏诊癌症的病例数。

全球每年创建的数据和信息量Image: IDC；希捷；Statista估算

另一方面，我们现在读到，网络技术与大数据和人工智能相结合，正成为“专制者的新工具箱”。我们所享受的相同技术——语音识别、智能应用、导航指引、基于习惯的推荐——如今却可以被用来追踪我们的位置、通信内容和私人生活。每一项进步似乎都伴随着潜在的负面影响。正是英国国家医疗服务体系与DeepMind的合作在改善诊断的同时，也引发了隐私担忧，原因是DeepMind将英国数据分享给其美国母公司 谷歌。公民、企业和政府需要就这些问题展开讨论，否则技术发展将超出社会的期望或容忍范围。

这些担忧超越了国界和行业。即便是曾经受到严格管控的活动，例如英国大选中的政党政治宣传，在微定向投放、机器人程序和黑客攻击盛行的世界里，也正变得无法监管。微定向投放、机器人程序和黑客攻击。国家与行业之间的协作对人工智能治理至关重要。否则，全球市场将走向碎片化，各地监管与创新水平参差不齐、彼此割裂。这些担忧也并非仅限于西方国家：最近的一项调查显示，74%的中国人担心面部识别技术的快速兴起。

达沃斯2020年会的演讲者、人工智能与隐私专家伊夫-亚历山大·德蒙乔博士（Dr Yves-Alexandre de Montjoye）已经证明，在全球大量交易的“匿名化”个人数据，往往可以通过逆向工程重新识别出个人身份。在一批匿名化的美国人数据中（此类数据可从数据经纪商处购得），伊夫及其同事能够 从数据经纪商购得的数据中，伊夫及其同事正确重新识别出99.98%的原始对象，所依据的特征包括年龄、性别和婚姻状况。

尽管数据“匿名化”的失效令人担忧，但解决方案已在望。伊夫提出了一些控制、整理和管理数据的方法，在某些情况下，这些方法可使我们在不牺牲所期望的隐私的前提下，从数据中获得洞见。他与伦敦帝国理工学院、麻省理工学院媒体实验室、Orange公司、世界经济论坛以及Data-Pop Alliance的同事们共同打造了一个平台，名为OPAL，正是为实现这一目标而设。他们的目标是以注重隐私、可扩展、在社会和经济上可持续的方式，释放私有数据的潜力以造福公共利益。他们致力于让人们善用数据，而非滥用数据。

或许，正如奥威尔所建议的那样，我们确实可以对自己隐藏数据，同时享受数据收集带来的益处，其途径是对数据提出精准的查询，而非操纵数据。

德蒙乔博士（Dr Yves-Alexandre de Montjoye）将在世界经济论坛2020年达沃斯年会上，由伦敦帝国理工学院主办的小组讨论中探讨这些议题。