全球性冲击日益复杂，给处于一线的社会影响力组织和政府带来越来越大的压力。
创新型企业运用数据科学改进运营的方方面面，但许多组织和政府无法获得这些先进工具。
企业、资助方和全球机构携手合作，可以帮助组织和政府建设稳健的数据科学基础设施，以更公平地应对未来危机。
世界各地的地方官员和非政府组织工作人员正在英勇应对交织重叠的复杂危机——无论是抗击新一波新冠疫情，还是在自然灾害后提供援助。这些一线组织的精力和决心无可匹敌，但其技术能力在关键方面可能有所不足。
尤其是，许多组织缺乏有效发挥数据科学力量所需的工具、团队和资源。对于将数据科学融入运营各个层面的前沿企业而言，这是一个提供帮助的机会。例如，东欧各国政府迅速采取行动，接纳逃离俄罗斯入侵的乌克兰人，迎接这场规模空前的大规模外流。一座波兰城市向万事达卡寻求帮助，以规划如何应对新抵达者涌入。短短几天内，我们的团队分析了当地消费模式，提供近乎实时的洞见，帮助市政官员更好地做好准备，满足疲惫不堪、饱受创伤的家庭的需求。
但我们的目标不应只是一次性的合作。如果私营部门与其他资助方，包括基金会和发展组织携手合作，就能帮助非政府组织和资源不足的政府建立更先进的数据科学基础设施，增强其应对危机的能力，并提升全球韧性。
这就是万事达卡包容性增长中心（我负责运营）将影响力数据科学列为首要任务的原因。两年前，在达沃斯，万事达卡与洛克菲勒基金会共同推出了data.org。这是一个不断发展的平台，与世界各地的组织合作，将数据科学融入社会部门的决策。
影响力数据科学能够提升一线危机应对能力
为小型非政府组织或偏远地区的政府办公室建设技术能力并非易事。但近期的三个案例凸显了这项工作的意义。
首先来看Community Solutions。这是一个在美国致力于解决无家可归问题的组织。甚至在疫情发生前，全国各地的无家可归现象就已加剧，资源也捉襟见肘。为提高效率，Community Solutions与专家合作，提升自身的数据分析能力。疫情来袭时，这项工作发挥了作用：该组织得以识别收容所中感染新冠病毒风险较高的人，并帮助他们转移到更安全的场所。
疫情在地球另一端蔓延时，多哥政府也求助于数据科学。多哥数字经济部与GiveDirectly（一家向贫困人口提供现金的非营利组织）启动了一项试点计划，迅速向该国收入最低的居民发放现金援助。他们与全球有效行动中心合作，运用机器学习和调查数据识别居民并提供援助。这种方法惠及了更多该国最需要帮助的人；迄今为止，该计划已向约13.7万人发放了近1,000万美元。
第三个案例说明，在影响力数据科学方面提前投入，能在危机来袭时带来回报。在印度，农民生产的粮食约有三分之一被浪费，部分原因是人们难以确定特定农产品应储存多久，以及如何延长保质期。瑞士的专家开发了一款应用程序，帮助解决这两个问题，并为农民提供建模工具，帮助他们让更多食品保鲜更久。六个月前，帮助印度农村农民使用数据科学工具几乎算不上全球优先事项。但如今，随着俄罗斯入侵乌克兰造成粮食短缺，并有可能引发严重粮食危机，我们清楚地看到，此类投资能够产生重大影响。
政府和非政府组织难以将数据科学融入工作
遗憾的是，这些案例只是例外。太多时候，组织和一线援助人员因缺乏数据，以及分析和运用数据所需的工具与人员而受限。
许多政府和非政府组织一直未能招募到足够的数据科学家。麦戈文基金会和data.org即将发布的一份报告估计，仅社会部门在未来10年就需要再增加350万名数据科学家。万事达卡刚宣布拨款460万美元，帮助培训100万名数据科学家，重点在于提升这一领域的多元性，但我们还需要做得更多。
缺乏分析工具和内部架构也是一个问题，即使是拥有大量数据的组织也不例外。相比之下，许多企业多年来一直在制定数据与分析战略，投资建设互联、易用的平台，组建拥有深厚专业知识的团队，并培育数据素养文化。
企业和资助方可以帮助提升部署影响力数据科学的能力
企业和资助方可以通过投入关注、技术技能和资金，帮助弥合政府和非政府组织面临的这一“数据科学鸿沟”。之所以这么说，是因为像DataKind这样的组织成功地将志愿数据科学家与社会组织联系起来，帮助后者以合乎伦理、负责任的方式释放数据的力量。
挑战在于，要从个别合作和公益服务迈向将影响力数据科学建设成一个领域，并达到所需规模。去年秋天，应七国集团各国政府的请求，data.org开始召集私营部门、公共部门和非营利部门，共同建设Epiverse——一个开放的数字基础设施，将分析来自世界各地的连续数据流，帮助预防下一次大流行病。
更广泛的目标是加强各部门间的合作，以便运用数据科学系统性地应对其他社会挑战，同时优先考虑隐私和安全问题。
没有任何一项举措能让一线应对人员建立起团队并配备工具，使其像资金最充足的私营企业那样熟练、高效地运用数据科学。但我们能够也必须加大投入。企业可以从践行数据责任原则着手，在这些原则中将创新和社会影响与安全和隐私并重；随后采取行动，例如加入万事达卡，共同把data.org建设成为更强大的数据科学合作平台。
这项工作或许不会成为头条新闻，但它将帮助世界以更公平、更有效的方式应对未来的危机。
