智能自动化如何助力可持续经济

Forward-focused economies are already leveraging smart technologies such as AI, ML, IoT, and NLP.Image: Shutterstock
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  • 数字化转型的加速推进为创造更大价值开辟了新机遇,有助于构建可持续经济,造福更美好的生活与环境。

  • 智能自动化可以开辟一条新路径,无论是在医疗保健、制造业,还是物流领域,都有助于同时实现可持续经济和能源转型。

  • 在这些行业中最大限度地实施自动化技术,可能是比人们想象中更快实现可持续经济的关键。

在新冠肺炎疫情肆虐、可持续发展前景堪忧之际,我们也看到了一些希望之光:社区的韧性、政府的援助之手,以及全球合作以研发和分发疫苗。我们也正处于技术复兴的边缘。

数字化转型的加速推进为各行各业和社会带来了创造更大价值的新机遇。现在是时候利用这些机遇来构建可持续经济,以改善治理、提升公民福祉,并减轻对自然环境的压力。

迈向可持续发展目标

如今,仍有多个国家缺乏基本卫生条件,深受政治冲突影响,面临污染问题,并存在剥削和侵害现象。疫情进一步加剧了这些问题,给各国构建更加公平的经济带来了重大挑战。联合国在一份最新报告中指出,全球经济衰退再次推高了极端贫困率,由2019年的8.4%升至2020年的9.5%,此前该比率自2015年以来已大幅下降。

在这种情况下,要实现联合国《2030年可持续发展议程》所设定的可持续发展目标(SDGs)几乎是不可能的。但希望依然存在——前提是各国领导层采取重大举措并相互合作。例如,欧盟各国自2018年起便致力于共同的可持续经济目标,以实现其气候和金融雄心。近来,它们采纳并实施了多项倡议和法规,以支持可持续经济活动,并确保到2050年实现碳中和经济。

Image: 情况说明书:欧盟可持续金融战略

在其众多新举措中,值得关注的包括支持减少温室气体(GHG)排放的各项努力、探索数字技术在可持续金融领域的应用,以及将可持续性风险纳入银行风险管理体系。显然,欧盟的领导层正将公民、企业和气候因素汇聚起来,共同构建可持续经济。

实现可持续发展目标要求领导者确定应对关键挑战的方式。例如,如何确保国内生产总值(GDP)增长对生态系统施加的压力更小,采取公平贸易惯例,以及实现公平的利润和资源分配等。领导者还必须重新设计福利制度,以帮助为全体劳动者(包括临时工和移民工人)提供全民基本收入和社会保障。日内瓦国际(UNRISD)提出了利用技术应对此类挑战的变革性行动。

技术的催化力量

新冠肺炎疫情迫使企业重新构想能够减少对劳动力依赖、并在无接触的情况下触达客户的流程与运营方式。各行业的数字化转型举措正助力企业以前所未有的方式运营。例如,远程医疗帮助医护人员大规模地与患者互动;云计算和预测分析使能源与公用事业企业得以构建数字化客户模式;机器学习则使汽车企业能够推出基于使用情况的保险。

Image: 世界经济论坛“行业数字化倡议”

技术还通过创建一种平台经济发挥倍增作用。作为一个协作共享平台,它使不同群体的人们能够为共同目标携手合作——无论是确保食品送达目的地,还是无需前往银行即可完成资金转账。平台有能力通过确保经济透明度、数据完整性和劳工权利,为实现可持续发展目标作出贡献。

技术的最终重点应是提升每个人的生活质量、保障运营韧性并确保将污染降至最低。具有前瞻性的经济体已在利用人工智能(AI)、机器学习(ML)、物联网(IoT)和自然语言处理(NLP)等智能技术。人机认知已成为常态,并形成了一个智能生态系统,使人类得以发挥创造力、提高生产效率,同时由机器人执行基于规则的重复性任务。

为推动我们建设可持续经济的努力,基于智能自动化的生产力提升和面向未来的劳动力,可以促进经济增长,同时抵消部分国家劳动年龄人口减少的影响。例如,在农业领域,技术正帮助农民通过分析变量(包括土壤、天气和劳动力等因素)实现决策自动化。这将有助于实现为更多人口提供粮食的可持续发展目标。

物联网、机器学习、区块链、数字孪生和人工智能等辅助技术的综合作用,进一步拓展了智能自动化的应用范围。这些技术在五年或十年前可能尚未具备。例如,在实现电网配电自动化的同时,创建电网的虚拟复制品可以加强电厂维护和运营,并使运营商进一步降低电力成本。这有助于一个国家更好地利用其能源资源,从而为实现提供可负担的清洁能源这一可持续发展目标作出贡献。目前正在推出多项此类创新,以推动循环经济,其目标是实现可持续发展。

Image: 世界经济论坛《2020年未来就业报告》

未来展望

智能自动化可以开辟一条新路径,无论是在医疗保健、制造业,还是物流领域,都有助于同时实现可持续经济和能源转型。在这些行业中最大限度地实施自动化技术,可能是比人们想象中更快实现可持续经济的关键。借助变革性技术,政府还需要对公民进行技能再培训,使其为未来的工作做好准备。随着常规工作的自动化,就业格局即将发生变化。

技术未来也将改变治理方式。以数据、价值观和伦理为核心,领导者将在制定区域决策时兼顾全体公民与环境因素。从长远来看,正是通过这些决策,领导者才能实现其可持续发展目标,并运营一个有韧性、可持续的经济体。

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