医疗公平的4大障碍及应对之道

Healthcare professional working on their laptop next to a stethoscope.
One barrier to achieving equity in healthcare is a lack of unbiased health data.Image: Unsplash/National Cancer Institute
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  • 医疗服务与健康结果因地域、性别、种族、财富和教育水平等因素而存在显著差异。

  • 数据对于了解医疗需求和指导行动至关重要,但我们需要在数据收集方面做得更好。

  • 人群之间的显著健康差异影响着各国建立有韧性医疗体系的能力,在中低收入国家尤其如此。

随着人口增长和老龄化,患有长期健康问题或残疾的劳动年龄成年人数量正在上升。这些人的预后和可获得的机会可能差异很大,地域、性别、种族、财富和教育水平都是影响因素。

此外,疫情暴露了我们医疗体系中的诸多不公平现象,并使许多问题更加严重。

医疗服务获取和健康结果的不平等也对经济公平产生重大影响。研究经常将健康状况不佳与经济生产力下降、税收损失相联系,同时还与生活质量下降相关。

以下四个领域正在阻碍健康公平的进展。

弥合健康数据的缺口

我们用于医疗决策的数据往往存在偏差。例如,临床试验数据已被公认存在性别偏差,女性常被排除在研究队列之外。此外,还存在非白人群体在研究中代表性不足的问题。

随着大数据和人工智能在医疗领域日益普及,人们担心这些偏差可能被放大,或产生新的偏差。数据和证据生成方面的这些缺口,影响着确定重点资助领域、提供基于结果的医疗服务以及提高问题认知度的能力。

世界经济论坛的《全球健康与医疗报告》强调了注重多样性以及制定明确指导方针以提升包容性的重要性。

缩小全球健康与福祉方面的差距

人口老龄化、不健康生活习惯以及非传染性疾病的增加,意味着总体而言健康状况正在下降。这种下降的程度因地域和人口结构而异。这对各国建立有韧性的医疗体系和实现公平的健康服务获取产生了重大影响。

预防和早期诊断的重要性日益凸显,此类领域的投资被视为改善基础健康水平的关键。这包括在更早阶段让民众参与医疗教育。例如,视力护理可与高血压、糖尿病和心脏病等疾病及病症的预测和早期识别相结合。

富裕国家与贫困国家之间的医疗覆盖差距正在缩小,但仍然显著。Image: 世界卫生组织

应对劳动力短缺和医院容量受限问题

预计到2030年,医护人员将短缺1000万人,这在中低收入国家尤为严峻。医生为寻求更好的工作条件和职业机会而迁往富裕国家的趋势,加剧了这一问题。

疫情还在医护人员中引发了职业倦怠、疾病和心理健康问题的流行,进一步加剧了人手短缺。

在疫情高峰过后,许多国家的医疗体系仍面临困境,为医护人员创造有意义且有回报的职业发展路径成为当务之急。

财富不平等影响儿童死亡率。Image: 世界卫生组织

推广更完善的数字基础设施

约30亿人无法接入互联网,因而无法享受其他地区患者已开始体验到的许多数字化创新服务。即便是已联网的人群,许多人仍面临云存储和带宽方面的问题,尤其是在较贫穷的国家。

虽然医疗数字化赋予了一部分人权能,但也可能让其他人被甩在后面,并可能加剧差距。关键在于,数字化解决方案应能够在数字基础设施有限的社区中使用。

在新技术得到更广泛推广的同时,确保医疗质量得到维持也同样重要。

高血压是存在性别差距的几种疾病之一。Image: 世界卫生组织

应对医疗不公平问题

“健康是社会决定因素共同作用的结果,包括人们的居住和工作地点,而医疗健康的不公平问题依然是一个紧迫的挑战,”论坛医疗与健康中心负责人Shyam Bishen表示,“在获取医疗服务方面,不仅是获取普通医疗服务,还是获取高质量医疗服务,目前仍存在地域和人口结构上的差异。”

“世界卫生组织报告称,全世界有一半以上的人口无法获得他们所需的基本卫生服务。我们也知道,疫情对某些人群的影响尤为不成比例,凸显了不平等问题。医疗与健康中心致力于解决健康决定因素方面的公平获取问题,确保全球有同等需求的人群获得同等的健康结果。”

随着世界各国政府着眼于打造能够满足未来需求的体系,公平获取医疗服务和公平健康结果已成为医疗改革的核心优先事项。《全球健康与医疗报告》强调了公共和私营部门携手应对健康不公平问题的重要性,这种合作也将是论坛5月增长峰会的核心议题之一。论坛五月增长峰会。

应对医疗领域的障碍需要多方面采取行动。Image: 世界经济论坛

报告还清楚表明,健康不公平已超越社会目标层面,对雇主而言存在商业动因:员工健康状况不佳会导致更多缺勤和生产力下降,因此雇主有动力支持员工的健康和福祉。在当前经济环境下,这一问题更加紧迫。正如论坛最新的《首席经济学家展望》所示,当前经济环境依然充满不确定性,对企业而言仍难以预测。

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