随着这项技术被越来越广泛地采用，必须让公众了解生成式人工智能的益处与风险。
监管人工智能固然重要，但业界也必须积极开展集体协作。
同意问题以及强调积极应用场景的公众宣传活动，是需要重点考虑的关键领域。
我们都听过至少一个关于生成式人工智能被用于不法目的的故事，从一名律师提交了满是错误的诉状到骗子冒充声音、窃取钱财。
这些故事以及其他许多类似事件，在媒体上广泛传播。因此，人们对生成式人工智能即便不是持怀疑态度，也至少心存戒备，甚至对其怀有敌意，这并不令人意外。
与此同时，关于人工智能监管的严肃讨论也日益升温，这同样不足为奇。欧洲联盟近期达成了一项具有里程碑意义的协议，将率先确立全球首部人工智能规则。
作为 Synthesia的创始人，我是最早开发人工智能视频平台的初创企业之一的负责人，读到这些报道时深感痛心。但我相信，只要以正确的方式与公众开展集体协作，生成式人工智能就能被更好地理解和运用，成为一种具有变革意义的工具。下面请允许我加以说明。
监管高风险人工智能无疑十分重要。法律必须对某些保护措施加以保障，而且我们看到，全球范围内关于监管的提议正在增多，重点关注社会评分、预测性警务、行为操纵以及其他影响人们基本权利的滥用行为等问题。
各国还在推动立法，以确保人工智能决策过程的透明度和问责制，并应对人工智能生成内容中知识产权的相关关切。此外，部分国家正在制定伦理准则和安全标准，尤其针对与物理世界互动或用于政府部门的人工智能技术。这些进展表明，我们正在稳步推进人工智能安全融入社会。
然而，仅靠这些监管措施，难以充分保护公众免受人工智能的不当使用之害。同样的道理，我们也曾就其他新技术对公众进行过教育——例如家庭用电普及之初，并非每个人都感到欢欣鼓舞。因此，我们有责任教育公众了解生成式人工智能的使用方式、可带来的收益，以及在制作和消费生成式人工智能内容时应当留意哪些问题。
作为这项技术的投资者、发明者和使用者，我们有责任承担这项工作。但该如何着手完成这一重大任务呢？以下几项策略有助于我们入门，确保生成式人工智能以负责任的方式推动社会进步：
1. 同意
确保公众理解并确保企业执行保护用户肖像权的同意规则，至关重要。人们必须清楚，使用自己的声音、身体和思想来生成人工智能内容意味着什么，并对内容的使用规则感到放心。不同企业根据其产品运作方式，可能采用不同的方式获取此类同意；而在Synthesia，我们要求任何创建定制虚拟形象的人，在我们开始采集所需的视频和音频录制之前，先在镜头前提供口头同意。
2. 水印标识
这将帮助个人在接触内容的那一刻就了解视频是否为合成内容，从而在分析所观看的内容时可能采取不同的审视角度。业界也在进行许多类似的努力，我相信水印标识最终将成为行业的标准要求，消费者也将学会留意这一标识。
3. 公众宣传活动
我们知道，人工智能会长期存在。我们也知道，大量数十亿美元的资金将投入其中，而且它会随着性能提升而迅速变化。作为这一行业的参与者，我们理应拿出相当一部分资金，用于提升公众对这些工具的认知，并向各年龄段的学生讲授如何使用和理性看待人工智能。这些宣传活动应包括免费教程和教育内容，使消费者了解人工智能的工作原理，以及它如何被用于善或恶。通过开展这些宣传活动和教育内容，开发这些产品的企业将获得多重益处，例如赢得公众的信任和信誉，并吸引更多用户。
4. 正面案例
与此相关，作为提供人工智能技术的企业，我们必须尽快通过展示人工智能的积极应用场景来开展教育，这一点至关重要。向公众展示人工智能如何被用于善途，有助于他们不再畏惧其力量，而是能够以最有利于自身的方式加以运用。生成式人工智能的一个积极范例，是让内容能够惠及不同受众，例如将电影和电视节目配音成不同语言。随着用户渴望使用人工智能技术，我们必须打造让大众易于使用的工具。能够分辨人工智能是用于善还是作恶、同时理解其制作方式的公众，将是我们最好的保障。
世界经济论坛如何为人工智能构建防护框架？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流空间和协作性倡议，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进人工智能创新与应用的负责任实践。
生成式人工智能的机遇无穷无尽。能够每天参与这项崭新而令人兴奋的技术的研发，我深感幸运。但我们也清楚，对大多数人而言，人工智能是一项新颖、有时令人困惑的技术。让这项技术更加易于获取、更加透明、更加安全，从而充分发挥其潜力，是我们的责任。我希望整个行业都能加入我，共同向公众普及相关知识，我也期待有朝一日，关于人工智能的正面新闻会多于负面新闻。
