推行负责任、符合伦理的数据政策可以强化数字信任，助力企业建立更具韧性的经营模式，同时惠及地球。
强调负责任、符合伦理的数据政策的价值，将巩固并建立数字信任、增强韧性，同时守护我们的地球。
要构建具有韧性的负责任数据框架，企业必须对数据保护政策和流程进行反复审查与更新。
数据是人们、企业和社会相互交往方式的基础与动力。到2025年，全球个人和企业预计每天将产生 463艾字节（EB）的数据。数据的使用、存储和治理方式可能对用户、社区和我们的地球产生重大影响。过去十年间，科技行业出台的旨在保护人们及其数据的政策、价值观和倡议数量不断增加。
然而，在全球经济衰退迫在眉睫、随之而来的 科技裁员的背景下，负责任的数据做法正面临威胁：一方面，用于实施框架的资源正在减少；另一方面，企业更加重视短期利润增长。与任何商业变革一样，尤其是在科技行业，低收入、服务不足和被边缘化的群体最有可能 受到最大影响。因此，科技行业比以往任何时候都更需要建立并整合负责任的数据防护机制，使其能够经受经济冲击，并确保最需要保护的人群得到保护。
如今加倍重视负责任、符合伦理的数据政策，有助于企业在当前经济环境中应对挑战，具体方式包括：
1. 巩固数字信任
强调负责任、符合伦理的数据政策的重要性，将巩固并建立数字信任。它还能够守护我们的地球，并促进经济活动和就业创造。据万事达卡（Mastercard）的一项关于数据责任的调查显示，尽管客户高度重视数据保护与隐私，但很少有人认为企业在处理个人数据方面做得足够好。确立负责任的数据原则，并推行诸如数据责任迫切性等倡议，涵盖从安全、隐私到问责制等方面，是建立和维系数字信任的必要步骤，而数字信任对于释放数据对经济增长的 全部潜力至关重要。
“数字信任指数：数字信任的价值”报告量化了因缺乏数字信任而错失的机会。报告指出，数字信任每提高5个百分点，人均GDP平均可增加3000美元。因此，作为巩固数字信任的途径，负责任的数据框架能够对处于危机中的全球经济产生显著且积极的影响。
另一项2021年的调查由麦肯锡公司（McKinsey & Co.）开展，结果显示，大多数用户表示，他们希望在购买企业的产品和服务之前，先了解该企业的数据和人工智能政策。利益相关方重视那些不走捷径、不妥协于负责任数据框架的组织；事实上，若他们认为某些企业未能保护其个人数据，或未能推动数据用于促进人类与地球的福祉，他们会转而寻找替代选择。因此，对所有企业而言，从医疗保健到农业，确保将负责任的数据置于产品与服务的核心，都至关重要。
为此，企业必须采取措施：投资于数据素养与教育，公开数据收集和使用的相关信息，并保护敏感数据及用户隐私，尤其是在使用自动化决策系统时。同样重要的是，在巩固数字信任方面，企业应从产品开发之初就考虑数据实践对少数群体的影响，并让这些群体以及更广泛的多利益相关方社区参与其中。
2. 建设企业韧性
风险在于：对负责任数据的不作为风险过高。在商业收益，尤其是科技行业收益 持续下滑的背景下，企业无力承担因数据泄露、安全事件或违背伦理行为而可能带来的法律、财务和声誉风险。虽然法律合规与风险是需要考虑的因素之一，但就企业韧性而言，建立主动且可持续的数据责任防护机制的需求远超合规本身。
获取关键数据与洞察已被视为危机情境下构建企业韧性的重要组成部分。数据驱动的洞察有助于企业 应对复杂的资源配置和招聘决策。同样重要的是，企业在从其存储和收集的数据中获取洞察时，负责任的数据框架如何指导决策流程。此类框架可以防止企业做出欠佳的商业决策，避免加剧现有伤害和进一步的偏见，尤其是在资源配置方面。
在一个技术创新往往快于立法的世界里，从项目伊始、在技术生命周期的设计阶段就构建负责任的数据框架，可以帮助产品团队和工程师确保防护机制深植于新服务和新产品本身的“基因”之中，即便因颠覆性变革而导致用途、客户群或技术本身发生变化，这些机制依然有效。
为了构建具有韧性的负责任数据框架，企业必须对数据保护政策和流程进行反复审查与更新。建立持续审查机制有助于框架跟上不断变化的需求，并更迅速地应对颠覆。企业还可以进一步投资于数据基础设施与技术，包括建立监督机制，并针对数据泄露等风险情景制定应急预案。
总体而言，能够培育责任文化、让负责任的数据框架保持“活力”、并及时掌握数据责任领域最新动态的企业，将在地缘政治、经济和气候冲击带来的挑战面前表现出更强的韧性。
如今，所有企业都由数据驱动。要打造能够经受当前经济形势考验的企业，我们需要加强多利益相关方之间的协作，共同构建负责任的数据框架。协作能够推动开放数据倡议等新可能性的实现，提升透明度，并催生新的数据驱动型服务与应用。负责任的数据框架必须成为企业与政府的共同目标，以增强韧性、确立数字信任，进而推动长期经济增长。
