世界经济论坛第14届新领军者年会于6月27日至29日举行，主题聚焦于创业精神。
来自世界各地的领导人齐聚中华人民共和国天津，此时全球经济正处于关键时期。
人工智能改善健康成果的潜力在“未来医疗体系”分会上进行了讨论。以下是部分核心观点。
“为使有效疗法惠及全球患者，我们必须找到更高效地生产这些疗法的方法。”
银杏生物（Ginkgo Bioworks）首席商务官埃娜·克拉岑伯格在世界经济论坛新领军者年会上如此表示，该发言出自题为“未来医疗体系”的分会。
该分会还邀请到了克里斯汀·周，诺和诺德高级副总裁、中国区总裁，陆一民，中国通用技术（集团）控股有限责任公司总裁，以及任明辉，北京大学公共卫生学院教授。
论坛同时发布了一份报告，题为“借助人工智能实现医疗领域智能解决方案规模化：释放高潜力应用场景的影响”。
公私合作加速推进的应用场景包括诊断、传染病情报分析和临床试验优化。其他值得进一步探索的应用场景包括发现新药和患者分诊，并提出了推动医疗领域人工智能规模化应用的行动建议。
世界各国正在制定人工智能监管规则，以避免该技术的弊端（例如偏见），同时探索如何以有益的方式加以应用。
例如，英国已宣布一项2600万美元人工智能诊断基金，该基金将包括使用人工智能工具分析胸部X光片，以便更早诊断肺癌，而肺癌是英国癌症致死的首要原因。
埃娜·克拉岑伯格在论坛“未来医疗体系”分会上表示，人工智能是未来帮助我们扩大医疗规模的一项“重要使能技术”。
以下是部分核心观点。
“我们需要高质量的数据”
埃娜·克拉岑伯格补充道，人工智能的效果取决于用于训练模型的数据，而目前我们对生物学能力的探索仍“触及表面”。
“有助于设计出可用产品的生物工程路径之一，是找到一种高效开展大量实验的方法。
“自动化和机器人技术可以帮助我们完成数百万次实验。借助这些技术的最新进展，我们可以开展大量实验并生成大量数据。对于任何优质的人工智能模型而言，都需要高质量的数据来训练模型。
“以能够获取洞见的方式对数据进行模拟，从而合理地进行设计并理解所作改动的结果，极为重要。通过建立标准化的方法来整理数据，并以有用的方式分析数据，人工智能与实证实验相结合……将有助于形成有价值的洞见。”
世界经济论坛在改善医疗体系方面做了哪些工作？
健康与医疗中心将各方领导者聚集在一起，共同厘清全球卫生体系面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性与防范准备。
通过值得信赖的对话与公私合作，该中心助力合作伙伴围绕共同优先事项达成一致，并推进集体行动，以改善健康成果。
“政府可以加快创新”
任明辉表示，政府必须采取平衡的方式，确保在更广泛推广此类创新之前，风险能够得到有效缓解和妥善管理。
“政府可以鼓励跨领域、与各类机构分享信息和技术专长，这非常重要，并且能够减少不必要的重复工作，从而加快健康与医学发展领域的新思路和创新。”
他表示，政府还可以通过税收政策支持创新融资，以激励企业投入研发。
“我们需要合作以推动变革”
克里斯汀·周说，诺和诺德的宗旨是推动变革，以战胜糖尿病、肥胖症等慢性疾病。
“我们加大了研发投入，并正在应用人工智能等新技术以加快创新流程，同时推动建立合作伙伴关系，确保我们能够利用外部创新能力。
“但仅靠制药行业的创新不足以应对日益严峻的医疗挑战。我们认为，社会团体、学术界和行业同行等利益相关方之间的合作与伙伴关系至关重要，有助于我们共同构建生态系统以推动变革，并使有需要的患者获得更多可及性。”
“人工智能只是工具箱中的工具之一”
“确实有一些非常令人兴奋的人工智能模型，”埃娜·克拉岑伯格说，“我认为这些模型完全有可能设计出一种可改善功能、并具备良好药物特性的蛋白质，但理解该蛋白质为何有效，目前仍无法实现。
“因此，这些人工智能模型只是我们为真正理解药物如何以及为何起效所需的众多工具之一，我们可以利用这些洞见和理解来开发其他药物。
“我不认为人工智能会取代基础研究，它是我们解决方案的一部分。它是一种工具，我们对科学洞见的理解越深入，就越能训练这些模型，这是一个持续的飞跃。”
克里斯汀·周表示，人工智能技术对医疗研发产生了重大影响，其应用在价值链的不同环节持续增长，包括药物发现、临床试验、生产制造、质量控制，甚至还包括生产制造。
但真正能够更快、更准确地研发出更好药物的，是“技术、药物研发与生物学之间的融合”。
“医疗领域的人工智能需要护栏”
克里斯汀·周还警告称，如果缺乏监管，人工智能可能产生负面影响。
“在我看来，人工智能与人类思维的区别在于，它们都知道如何做事，但只有人类思维知道为什么。因此，在某些领域，人工智能很难取代人类思维。如果不对人工智能加以监管，它可能会越过红线并产生负面影响。以医疗领域的假设案例为例，生成式人工智能所使用的未经核实的医疗信息可能会误导公众。
“我们需要确保为人工智能的开发与教育建立护栏。”
她补充说，中国监管机构已要求对人工智能算法进行备案，一些国家也对人工智能生成内容的免责声明提出了明确要求。制药企业必须确保自我监管行为嵌入人工智能应用的伦理护栏之中。
“人工智能的登月计划可以让医疗更加公平”
“人工智能使我们能够以更加民主化的方式看清正在发生的事情，”埃娜·克拉岑伯格说。
“能够获取数据，并了解数据如何影响药品供应的各个环节，将有助于识别并标记需要解决的问题，但我们仍有大量工作要做。”
任明辉表示，人工智能在新冠疫情应对中被用于诊断：“它具有成本效益，该技术可广泛用于肺癌和其他肺部疾病。”
但除了创新，它还能助力为老龄化人口提供服务。
“我们必须将卫生体系从医院服务转向居家服务。人工智能可以帮助推动这些变化和趋势。它是有益的，但我们需要监管，以确保人类能够从中受益，并降低对人类造成的风险。”
陆一民 补充道： “人工智能正使卫生体系变得更加平等、更加公平。我们正利用它帮助地方医院提升诊断能力。借助数字孪生技术，我们能够为创新企业和制药企业提供更多洞见，以更好地服务我们的人民。”
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