为什么人工智能需要更多元化的人才队伍

A woman works on her Apple computer during a weekend Hackathon event in San Francisco, California, U.S., July 16, 2016. REUTERS/Gabrielle Lurie - RC1D7CB11430
Diversity in the technology industry has a long way to go.Image: REUTERS/Gabrielle Lurie - RC1D7CB11430
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  • 人工智能技术人员的多元化程度远远不足,难以反映其影响所及人群的关切。

  • 一项新计划旨在培养多元化的人工智能人才储备。

  • 通过今天解决多元化差距问题,科技领袖可以减轻未来所建系统中的偏见。

11岁的吉亚·马尔·拉莫斯(Gia Mar Ramos)非常愤怒。她父亲在未告知她的情况下,为她报名参加了约翰·霍普金斯大学天才青少年中心(Johns Hopkins Center for Talented Youth)夏令营的一门机器人课程。她到达时,班上有11名男孩,只有另外1名女孩。所有男孩都有编程经验。两名女孩决定组队,挑战男孩们——并在每一项挑战中都击败了他们。这段经历促使吉亚开始向其他女孩介绍科学、技术、工程和数学(STEM)领域的机会。

科技行业的多元化:前路依然漫长

吉亚最初的孤独感并非个例;科技行业的多元化仍有很长的路要走。尽管人们谈论更大的包容性,但自1990年以来,女性在科技相关岗位中的占比已下降32%。在一项2014至2016年的研究中,女性仅占计算机类岗位的25%,这些岗位包括计算机科学家、系统分析师、软件开发人员和程序员。尽管关于新冠疫情将如何长期影响这些数字的数据仍然不足,近期报告显示女性正在职场中失去阵地。黑人和拉丁裔员工的占比在主要科技公司中同样特别低,约占科技从业人员的1%至3%。创业者及投资他们的风险投资人中同样缺乏多元化。

人工智能多元化为何重要:未来影响

人工智能(AI)系统旨在辅助和增强人类行为,例如解决问题、学习和规划。科技行业正日益采用人工智能,以提升众多企业的绩效——从数据分类到预测分析。事实上,预计全球人工智能投资总额将到2025年增长至超过1900亿美元。

推动这一快速增长的是人类技术人员:需要由他们来构建这些系统,并完善指导人工智能决策的算法。然而,这些技术人员的多元化程度远远不足,难以反映其影响所及人群的关切。因此,随着企业和政府展望人工智能与就业的未来,它们需要确保开发人工智能技术的人员不会延续或加剧算法偏见。通过今天解决多元化差距问题,科技领袖可以减轻未来所建系统中的偏见。这样做需要创造性思维和非常规的方法。

培养多元化人工智能人才储备

今年夏天,就有一项此类举措。本文作者与我们的团队携手,通过一项面向高中和大学生的教育计划,努力消除人工智能领域的不平等现象。

拉娜·埃尔·卡利乌比博士(Dr. Rana el Kaliouby)是情感人工智能公司Affectiva的联合创始人兼首席执行官。在过去几年中,她的团队会挑选少数年轻人,参加其位于美国马萨诸塞州波士顿总部的人工智能夏季实习项目,该项目备受追捧,需亲临现场。新冠疫情爆发、社交距离措施实施后,该项目原定被取消。

埃尔·卡利乌比与同为女性科技创始人兼首席执行官的罗妮特·阿夫尼(Ronit Avni)通过世界经济论坛的全球青年领袖网络结识。我们都热衷于将技术大规模应用于社会问题,并开始共同构思。阿夫尼创办了Localized,这是一个人才科技平台,将大学生和应届毕业生与行业专家联系起来以获得指导,并连接雇主以便招聘他们。我们都认同这句格言:“眼见为实。”我们深知,让年轻人接触“身边的榜样”至关重要;即来自任何背景的学生都能看到并切实想象的多元榜样,“如果他们能做到,也许我也可以”。

阿夫尼建议埃尔·卡利乌比将Affectiva的项目转为线上,并借助她的平台进行扩展。由此,一个名为EMPath的为期五周的虚拟人工智能教育训练营应运而生,共有53名学生参加,他们在认知风格、性别、族裔和文化方面有意保持多元化,以提升集体的生产力和创造力。有些学生没有计算机科学或机器学习技能,另一些学生则就读于麻省理工学院。Affectiva与Localized的合作聚焦于可及性、协作、教育和指导,目标是培养未来的人工智能领袖,使其能够构建解决社会问题的合乎伦理、可及的人工智能方案。

学生们获得了机器学习、计算机视觉、数据分析和可视化方面的实践经验;他们必须跨越不同时区进行协作,全部以虚拟方式工作。经过几周的自主学习后,该项目以一场“Make-a-thon”(创意马拉松)告终,学生们在其中运用所学知识开发情感人工智能应用,涵盖交通出行体验的未来、虚拟活动的重新构想,以及具备情感识别能力的物联网(IoT)等领域。获胜团队提出了一款价格亲民、响应灵敏的镜子,可帮助缓解老年人等群体的社交孤立问题。亚军则利用情感人工智能为虚拟演讲者、活动组织者和观众提供参与度反馈。

吉亚·拉莫斯在项目结束时表示:“我对人工智能充满热情,因为它涉及大量数学、编程和研究——这些都是我喜欢做的事情。该项目让我获得了第一手的见解和经验。我期待着在人工智能领域建立职业生涯将为我带来的新挑战。”

展望未来:构建一个我们都能看到自己身影的未来

作为外部评委之一的基思·福斯特(Keith Foster),Trend Capital合伙人,在创意马拉松路演比赛后评论道:“总体而言,作品的质量让我大为震撼。我喜欢他们身边都是相信自己所解决问题的人,因为这能带来多元视角……我对他们的思考和多元化深感敬佩。能够参与其中并见证未来;听他们分享想法——这是为我一周工作画上完美句号的绝佳方式。”

随着像吉亚这样的学生重返校园,我们已经在商讨如何让该项目规模更大、质量更优,以迎接我们期盼中很快到来的后疫情时代。由女性领导的人工智能公司,并非人们在想到科技领导力时所设想的样子。携手合作,我们致力于推动有意义的变革:有意识地改变刻板印象,鼓励新的对话,并构建一个我们都能看到自己身影的未来。

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