大型语言模型对涉及批判性思维和复杂问题解决能力的工作最具潜在助益，尤其是科学、技术、工程和数学（STEM）领域的工作。
自动化潜力最高的工作，是那些涉及常规、重复性语言任务的工作；而需要高度人际互动或身体活动的工作受影响最小。
一份新报告将增进人们对大型语言模型对特定工作可能产生的直接影响的理解，并使利益相关方能够做出更明智的决策。
Co-Pilot、Midjourney和ChatGPT等生成式人工智能（AI）技术并非仅仅是理论上的进步；它们是正在重新校准我们经济基本运作方式的实用工具。
世界经济论坛近期发布的白皮书《明日的工作：大型语言模型与就业》由世界经济论坛与埃森哲（Accenture）合作撰写，聚焦这一变革，重点阐述哪些任务和工作将得到增强，哪些将被自动化取代。
大型语言模型是深度学习算法，能够识别、总结、翻译、预测和生成内容，其能力接近人类水平。
增强人类能力
在工程、科学分析和数学等领域，专业人士将专注于高价值的创造性任务，而人工智能系统则负责处理更为常规的工作。在这些岗位上增强人类能力，可营造更具回报感的工作环境，使员工受益，并推动创新，同时彰显人之所以为人的价值。
另一方面，以重复性语言任务为核心的工作可能受到自动化冲击。信贷审核员、核对员和文员等职业，其任务被自动化的比例可能高达五分之四。与此同时，需要高度人际互动的工作，如教育和职业咨询，在采用大型语言模型后受影响可能较小。最后，随着大型语言模型得到更广泛的应用，新的职业也将随之涌现，例如人工智能开发人员、人工智能内容创作者和人工智能伦理专家等。
这些结论来自对本期《明日的工作》报告中涵盖的867种职业、19,000项任务所进行的广泛分析。该结果与《2023年未来就业报告》的结论相呼应，后者预测未来五年内就业岗位将发生重大变化。
在关于生成式人工智能预期影响的两极化公共辩论中，本文采用结构化方法，以理解大型语言模型对特定工作的直接影响。该分析将有助于利益相关方在未来做出更明智的决策。
那么，商业领袖、政策制定者和员工应如何做好准备？我们提出一种多层面的方法，以应对这一过渡时期。
推动人工智能平稳过渡
首先，前瞻性思维和适应能力必须成为组织战略的基石。认识到运用大型语言模型所带来的负面和正面影响，是迈向技术增强人类能力的未来的第一步。其次，企业需要加强内部劳动力规划，并大力投资于员工再培训和技能提升，使其胜任新兴岗位，同时为新兴职位招募新人才。
政策制定者亦可发挥作用，特别是在引导教育和培训项目的发展方面，以使劳动者为那些将从大型语言模型中受益最多的工作做好准备。在现有劳动者进行转岗和再培训之际，必须建立社会安全网和其他形式的援助，尤其是针对最可能受到影响的群体。
我们的人工智能增强型未来充满巨大希望。人类与大型语言模型乃至更广义的生成式人工智能之间不断演进的共生关系，具有创造价值的潜力，但前提是我们必须以协作方式引导这一过渡。把握机遇、审慎应对挑战的责任，落在我们所有人身上——商业领袖、政策制定者和员工皆然。
