评估人工智能可能以何种方式实现各类工作的自动化或增强，正是世界经济论坛新推出的《未来的工作》白皮书的核心议题。
常规性和重复性任务最有可能被人工智能实现自动化，而批判性思维和复杂问题解决则可能借助该技术得到增强。
确保员工具备应对工作性质变化的能力至关重要，而《未来的工作》报告为此提出了四项建议。
尽管人工智能（AI）已经对就业世界产生影响，但人工智能可能难以判断这一影响的具体内容。原因在于，进行此类评估所需的批判性思维和分析技能更难实现自动化。但这些技能能否借助人工智能得到增强呢？
评估人工智能可能以何种方式实现各类工作的自动化或增强，是世界经济论坛新推出的《未来的工作》白皮书。该白皮书深入分析了ChatGPT等大型语言模型（LLM）可能对867种职业中的19000项具体任务产生的影响，并根据这些任务是否具有较高的自动化潜力、较高的增强潜力、两者潜力均较低，或可能完全不受影响，对其进行了分类。
以下是报告主要研究结果的概述：
具有较高人工智能自动化潜力的工作
常规性和重复性任务最有可能被人工智能接管。这意味着信贷审批员、核对员和文员面临的人工智能风险最大，因为其81%的任务可以实现自动化，《未来的工作》报告指出。
这一比例远高于名单上的其他职业：电话营销人员的任务自动化比例为68%，统计助理为61%，银行柜员为60%。
“语言类任务占总工作时间的62%，ChatGPT等大型语言模型的广泛应用可能会对多种工作岗位产生重大影响，”论坛报告指出。“这些模型的能力，加上其易用性和快速普及的速度，表明在未来几年，许多工作任务（以及以此为重点的工作岗位）都可能受到大型语言模型应用的影响。”
具有较高人工智能增强潜力的工作
人工智能可能无法接管涉及批判性思维和复杂问题解决的任务，但它能够提供帮助。这种大型语言模型的辅助将节省员工的时间，从而提高其工作效率，对于从事数学和科学分析相关工作的人员尤其如此。
保险承保人最有可能从中受益——其100%的任务都有被增强的潜力，《未来的工作》报告指出。
名单中的下一类是生物工程师和生物医学工程师，其84%的任务可以得到增强。数学家的工作量中，人工智能可能帮助完成五分之四，而编辑获得帮助的时间比例可能为72%。
“增强潜力最高的任务，是那些需要更多抽象推理能力的任务，尤其是那些涉及与人互动的任务，”论坛报告指出。这就是记者、旅行社工作人员和培训专家也被列入可增强职业名单的原因。
报告还举了一个例子：制作调查问卷以收集消费者需求或意见信息的人员。报告称：“虽然开展调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的设计和措辞仍需要收集数据的人员高度关注并批准。”
具有较低人工智能自动化或增强潜力的工作
需要更多人际互动的工作受大型语言模型的影响风险最低。医疗保健专业人员、教师、社会工作者和职业顾问都属于这一类，人力资源（HR）经理也包括在内。
人力资源经理的工作中仅有16.1%显示出自动化潜力，22.2%显示出增强潜力，根据《未来的工作》报告。可自动化的任务包括“确定项目或运营的资源需求并管理预算或财务”，而可增强的任务包括“解释法规、政策或程序，并就运营或工作流程对他人进行培训”。
相比之下，软件开发人员的任务中，有28.7%可能由大型语言模型实现自动化，43.2%可能得到增强。数据分析和系统性能分析属于该职业中可自动化的部分，而评估产品和技术以及编写说明则都可以得到增强。
更偏向体力活动的岗位自动化程度也较低。这包括体力劳动者、理发师、农业工人和公路养护工人。
受人工智能影响最大的行业
据报告称，金融服务业是人工智能自动化和增强方面潜在敞口最高的行业。信息技术和数字通信行业同样位居前列，媒体、娱乐和体育行业也在其中。
人工智能敞口最高的行业
然而，这并不意味着这些行业的工作岗位必然会开始消失。
“大型语言模型潜在影响较大的行业，在自动化和增强方面都有较大潜力。这表明，这些新技术的引入将改变劳动力市场的性质，但不一定会消除工作岗位，”报告指出。
国际劳工组织的一份报告也得出了类似结论，称“生成式人工智能（AI）更可能增强而非摧毁工作岗位，通过自动化部分任务，而非完全取代某一角色”。
确保员工具备应对工作性质变化的能力，是当前企业和政府面临的一项关键责任。《未来的工作》报告列出了实现这一目标的四项建议：
培养适应性强的劳动力——提供培训项目，使员工具备人工智能素养，同时强调创造力、同理心和战略思维等人类技能。
政府与企业之间的协作——这将确保对即将发生的变化有所预见，从而推动新系统和新流程的建立，并在必要时帮助员工实现职业转型。
更新劳动法——需要持续改进，以反映工作性质的变化。这包括重新构想社会安全网，并解决人工智能可能加剧的收入不平等问题。
投资教育体系——课程必须为人工智能时代而设计，并鼓励终身学习。教育机会还必须易于获得且负担得起，确保没有人被落下。
人工智能不仅会带来自动化和增强，还将加速工作场所的变化。《未来的工作》报告认为这些变化总体上是积极的，是“拓展人类潜能、增强我们经济韧性”的一种途径，但要实现这一结果，将取决于企业、教育工作者和政策制定者之间的跨部门协作。
论坛的良好工作联盟正在帮助雇主为人才和就业格局的重大转变做好准备，这些转变将由人工智能和绿色转型等发展所引发。该联盟将建立一套目标、指标和基准框架，使组织能够吸引并留住其所需的人才。
对于员工而言，论坛的技能再造革命旨在通过提供更优质的教育、技能和经济机会，帮助10亿人为第四次工业革命做好准备。
