从预测哪些患者最有可能罹患心脏病，到研发个性化癌症疫苗，人工智能正在迅速为卫生领域增添新的能力。
但这些益处最好通过公私合作伙伴关系来实现，以确保负责任、合乎伦理且公平地使用人工智能，世界经济论坛的新洞察报告发现，《借助人工智能推动卫生健康领域智能解决方案规模化：释放高潜力用例的影响力》。
如果我们共同努力，确保医疗领域的人工智能合乎伦理、负责任且公平，所有人都将获得更好的健康结果。
从预测哪些患者最有可能罹患心脏病，到研发个性化癌症疫苗，人工智能（AI）正以惊人的速度为卫生领域增添新的能力。更重要的是，这一进程正值医疗挑战日益严峻之时，包括全球一线医护人员严重短缺、健康差距不断扩大，以及医疗体系承受财务压力。
一项针对400多个医疗人工智能用例的专项分析表明，如今的技术已经能够应对这些问题以及其他医疗弊端，在中低收入国家尤其如此，人工智能相关创新可能为医疗体系快速发展提供机遇。一些发展中国家的组织，例如印度、巴西和卢旺达，已在卫生领域人工智能方面处于领先地位。
但只有领导者克服阻碍这些益处实现的重大障碍，并建立公私合作伙伴关系，确保负责任、合乎伦理且公平地使用，这些益处才能实现，世界经济论坛的新洞察报告认为，《借助人工智能推动卫生健康领域智能解决方案规模化：释放高潜力用例的影响力》。该报告由全球管理咨询和技术公司ZS合作编制。
世界经济论坛如何改善医疗健康状况？
卫生与医疗中心汇聚各方领导者，共同厘清全球卫生体系面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性和防范准备。
通过可信的对话与公私协作，该中心促使合作伙伴围绕共同优先事项达成一致，并推动集体行动，以改善健康结果。
人工智能如何改善健康结果
人工智能可以通过多种方式改善健康结果。首先，人工智能可以改进诊断和风险分层。降低医疗成本曲线、让人们过上更健康、更长寿生活的最佳方式，是在人们患病之前为更多人提供治疗。人工智能有望大规模诊断多种疾病，并且比临床医生更早发现，这一潜力巨大且大部分尚未被开发。它还可以为那些因基因、环境或行为而面临更高患病风险的人群提出早期干预建议。
其次，它可以提升传染病情报能力。COVID-19对全球健康产生了深刻的负面影响，包括生命损失、心理健康状况下降、国家卫生体系承压，以及医护人员前所未有的职业倦怠。气候变化和人口迁移可能增加未来传染病发生的风险。不过，已有人工智能驱动的系统能够预测疫情爆发并描绘其传播路径（例如通过检测废水、分析网络流量以及模拟蚊子迁徙模式），并提出定制化的防控建议。
第三，人工智能可以优化临床试验。临床试验成本高昂、耗时长，而且对弱势群体和女性的代表性严重不足。人工智能驱动的临床试验已经在帮助药品制造商选择最佳试验地点、招募并留住受试者，以及创建更具代表性的合成数据。其结果将是新疗法和治疗方案更快上市，并且在各人口群体中都能发挥最佳效果。
人工智能可以减轻卫生工作者的压力
此外， 人工智能驱动的聊天机器人和呼叫中心可以回答患者问题，并评估是否需要进行就诊评估，从而减轻一线工作人员和卫生体系资源的压力。这在一些一线医疗资源短缺的中低收入国家可能尤为宝贵。该技术还可以实现行政事务自动化，而这些事务约占医生时间的多达一半。
基于深度学习的人工智能工具已经在揭示疾病潜在机制、发现新的治疗靶点，以及识别最可能对特定治疗产生反应的患者亚群等方面提供洞见。 人工智能还有望提高医疗供应链的透明度，并更好地洞察当前和未来对基本产品的需求，以应对短缺、缺货和浪费问题。
那么，我们如何在医疗领域更多地利用人工智能？
我们必须应对四大常见障碍：高质量数据不足、医生对人工智能解决方案的信任度低、过度强调华而不实的试点项目而忽视易于规模化的解决方案，以及技术基础设施不完善，在中低收入国家尤为突出。
首先，政府必须加强数据隐私法律，同时不应限制将匿名患者数据用于训练算法的合法使用。政府还必须协助确立数据所有权和安全政策，以促进数据在跨境和企业壁垒之间的互操作性。与此同时，医疗服务提供方、支付方、技术公司和生命科学企业必须超越受保护的数据孤岛思维，改进当前的联邦学习解决方案，以在不交换数据的情况下协作训练算法。
其次，医疗、政府及其他领域的利益相关方必须确保算法以负责任和透明的方式开发，并确保其实际效果与宣传相符。这意味着优先考虑最具造福潜力的应用，确保数据科学和设计团队具有多元化构成，并在医学院课程中增加人工智能素养教育。与此同时，支付方必须通过提供更多报销激励措施，继续鼓励人工智能的应用。
第三，政府必须激励对人工智能的私人投资，并拨款推广已在其他地方取得成效的解决方案。还必须培育合作伙伴关系，确保人工智能创新不会局限于少数国家之内。
我们必须携手努力，确保医疗领域的人工智能合乎伦理、负责任且公平，并为所有人带来更好的健康结果。
本文最初发表于《Daily Maverick》。
