第四次工业革命带来的数字化、数据和人工智能（AI）红利，将改善医疗服务成效。
要赢得信任、推动更广泛的应用，医疗领域的人工智能必须遵循三项原则：负责任地使用数据和算法、具备功能能力，以及透明说明技术的局限性。
事实证明，人工智能驱动的医疗解决方案效率更高、成效更好，但如何扩大这些技术的应用规模仍是一项挑战。
蒸汽机刚开始商业化时，成本远高于当时其他可用能源——后来情况改变了。这种为排出矿井积水而研发的机器，让人们能够更深入、以更低成本开采煤炭。随后，运输速度加快，更多产品得以更便宜地运送；随着效率提升、可及性提高，受益的人也越来越多。
一项突破的全部潜力，不在于它最初能做什么，而在于它最终能促成什么。
数字化、数据和人工智能（AI）带来的第四次工业革命，也将开启医疗服务的新未来。正如蒸汽动力技术曾为人类开辟道路，让人们做得更多、更快、更好、更轻松，人工智能驱动的预测工具、数字化护理，以及对“健康”和“护理”的新认识，也将为改善医疗成效铺平道路。效率提升起初成本较高，但最终将通过改善医疗预防、诊断和治疗，带来更好的成效。
80%的医生表示，人工智能在医疗领域很有用。它已经应用于诊室，帮助分诊医院和急诊科的患者，分析患者风险评分，并通过计算机模拟化学过程来识别潜在的新疗法。
一项突破的全部潜力，不在于它最初能做什么，而在于它最终能促成什么。
Pratap Khedkar，ZS首席执行官
数字化和人工智能创新最初以某种“医生助理”的形式发挥作用；随着它们在整个医疗生态系统中赢得信任，如今已具备发挥更大作用的条件。尽管对人工智能缺乏信任仍是推广应用的一大障碍，但在ZS，我们由学者、临床从业者和行业领袖组成的联盟已确立三项原则，用以明确建立人工智能信任所需的条件：
1. 责任： 有些问题不应交由人工智能解决，因此其用途至关重要。同样，不负责任地管理数据和算法，可能会在分析中无意间引入偏见，对现实中的人造成有害影响。
2. 能力：创新必须切实可用，而医疗生态系统需要就可接受的误差范围达成共识。人类医生偶尔犯错时尚能获得宽容，但推荐癌症治疗方案的计算机程序目前还没有这种宽容空间。
3. 透明度：坦诚说明数字化、数据和人工智能在医疗领域的局限，有助于在能力尚不完善时维持信任。
在实践中提升效率
数字化、数据和人工智能在医疗领域的早期采用者已经推动了多项突破，为从怀疑走向初步信任、从提升效率迈向更好成效创造了条件。
希腊初创企业、也是ZS的合作伙伴——Intelligencia.ai利用人工智能预测新化合物在临床和监管审批方面成功的概率。Ezra帮助放射科医生更快速、更准确地检测癌症病灶，借助人工智能实现这一目标。Whisper的人工智能助听器帮助人们将人声与背景噪声区分开来。
这些创新也拓宽了人们对“健康数据”的理解：基于语音的数字生物标志物，可能是生物医学研究和医疗领域即将迎来变革的重要先兆。语音质量是患者健康状况的一个信号；将其与能够通过日常消费设备采集语音的技术结合，便可检测和预测症状，为研究开发和临床护理带来巨大潜力。
随着数字化转型，以及消费者和临床医生运用技术的能力不断增强，“医疗服务”本身也可以从偶发式体验转变为随时随地可获得的服务：医生既在诊室里，也在某人放在口袋里的手机上。消费者普遍欢迎这些变化——我们开展的调查显示，在美国接受调查的4,000名成年人中，73%希望无论身在何处都能更方便地获得医疗服务。
当医疗服务无处不在、随时可得时，我们便能在实践中逐渐提高效率。例如，在美国，Intermountain Healthcare在几年间节省了数千万美元，方法是利用自然语言处理技术收集患者手术数据。
规模化提升效率
数字医疗创新本身有多种特点，其中一个常见特点就是成本高昂。但以合理成本实现规模化创新，能够带来变革。
新冠疫情促使数字化和人工智能加速普及到更广泛的人群。例如，爱尔兰率先开创远程监测模式，让患有基础性呼吸系统疾病的患者在隔离期间与卫生服务人员协同，通过线上方式跟踪健康状况。
人工智能驱动的治疗性化合物筛选自动化，也正在加速制药行业的发展。过去，人们通过几百或几千次实验室检测来寻找潜在新药；如今，研究人员通过计算机模拟化学过程开展数百万次筛选，找出更多可能通过监管审批的化合物。
随着医疗领域的人工智能不断发展，医疗生态系统也在为这场第四次工业革命做准备。我们调查的生命科学领域领导者中，超过一半（56%）表示，他们的公司拥有足够的管理层支持，可以在工作中引入更多人工智能，但有46%的人也承认，公司缺少具备实施人工智能所需技能的人才。自2020年以来，美国实施人工智能的医院数量已增至原来的三倍。
充分准备、发展势头和对未来的期许，正推动对数字化和人工智能技术的投资，并加快这些技术的规模化应用。
提升成效，才能改善医疗服务
随着医疗服务领域的第四次工业革命加速发展，我们将更善于“让健康状况好转”。
如果提高效率意味着癌症诊断检测的费用可从1,000美元降至10美元，就会有更多人能够使用检测，也能更早接受检测。 在医疗领域，早一步发现，关乎生死：黑色素瘤若仅局限于局部，五年生存率为99%；若已扩散至身体远端部位，生存率便会降至30%。
在临床开发中，发现数百万种新化合物，意味着有望找到更多有效性更高、也更可能通过监管审批的药物。利用人工智能提高成功概率，将大幅改善从新化学实体到美国食品药品监督管理局（美国的一个机构）I期临床试验这一阶段高达90%的失败率。
在成本合理的规模下，数字技术进步、人工智能和个性化基因组学等创新，可以成为首选方案，而不必等到最后才作为昂贵的救急手段。
因此，效率提升会带来更有效的医疗服务。正如发明家只因找到更好的方法排出英格兰矿井中的积水，就推动全球社会迈向更先进的阶段，提高效率、降低成本，也将使更有效的药物得以投入市场，惠及有需要的患者。
