全球新冠疫情成为推动人工智能（AI）计划落地的全球性加速器。
人工智能系统的伦理与治理尚不明确。
我们需要在三个主要问题上取得进展，以产生真正的影响。
全球新冠疫情成为推动人工智能计划落地的全球性加速器。原本需要五年才能实现的技术，如今只用了六个月。
疫情以闪电般的速度将人工智能嵌入我们的生活，同时也加剧了理解相关规则与伦理的紧迫性。例如，负责生物识别追踪和接触者追踪应用的科技公司，如今掌握着大量个人生物数据，却没有明确的规则来规范如何使用和保护这些数据。
因此，企业和利益相关方疲于应付各种问题，例如网络安全漏洞、虚假和错误信息的大量传播以及数据的滥加出售，而这些问题本都是可以轻易避免的。
风险如此之高，为何人工智能系统的规则与治理仍不够明确？
这并非因为缺乏努力。过去几年间，大量支持人工智能负责任开发和使用的原则与指导意见相继出台，但并未带来任何实质性改变。
要产生影响，我们必须深入探讨三个主要问题：
1. 拓宽围绕人工智能伦理与行为准则的现有对话。
关于人工智能与伦理的讨论需要全面展开，以理解人工智能系统在其生命周期各阶段的细微之处及其影响。
这类讨论往往覆盖面不够广，且仅聚焦于生命周期的开发和部署阶段，而许多问题实际上发生在更早的构想、研究和设计阶段。
否则，人们便无法理解人工智能系统在何时以及是否已达到避免在复杂自适应系统中发生故障所需的成熟度。
另一个问题是，企业和利益相关方可能只关注伦理的表面文章，似乎在推动人工智能造福人类，却忽视了更为根本且存在问题的方面。这种做法被称为“伦理粉饰”，即制造一种表面上令人安心、实则虚幻的伦理问题已得到解决的假象，从而为推进最终加剧既有问题模式的系统提供正当理由。
让透明度决定伦理。这一讨论中存在许多权衡取舍和灰色地带。让我们正视这些复杂的灰色地带。
“伦理讨论”通常旨在强调各种行动方案所对应的不同权衡取舍，而真正的伦理监督则在于关注所选方案未能兼顾的内容。
这一至关重要却常被忽视的环节，正是应对人工智能伦理问题的人们所面临的一大障碍。
2. 关于人工智能伦理的讨论尚未转化为切实有效的行动。
负责开发、嵌入和部署人工智能系统的人员，往往未能理解这些系统的运作方式，也未能认识到它们可能对权力格局产生的影响、可能加剧现有不平等，或可能造成新的不平等。
高估人工智能的能力是人工智能研究和机器学习领域的一个众所周知的问题，它导致人们对理解其设计所要解决的实际问题产生了自满情绪，也忽视了识别下游潜在问题的必要性。认为能力不足、尚不成熟的人工智能系统一旦部署后，便可通过人在回路之上加以补救，或认为存在一种特别是与网络安全兼容的解决办法，这种想法是一种错误且可能危险的幻觉。
我们在决策者身上看到了这种理解上的缺失。他们落入了目光短浅、技术决定论的叙事陷阱，并将技术解决主义和优化方法应用于全球、产业和社会挑战。他们往往被眼前所能提供的东西迷惑，而未能聚焦于问题本身的真正需求。
要真正理解人工智能的伦理问题，我们需要倾听更加广泛的专家和利益相关方的意见，包括那些理解人工智能潜在下游后果和局限性的人士，例如构建、训练和运行人工智能系统所需资源的环境影响、该系统与其他系统的互操作性，以及安全、可靠地中断人工智能系统的可行性。
3. 关于人工智能与伦理的讨论局限于象牙塔之内。
伦理、平等和治理等概念可能被视为高高在上且抽象的。我们需要将人工智能的讨论建立在明确有意义的责任与罪责认定之上。
任何认为人工智能系统本质上是非政治性的人，都是错误的，尤其是在系统被嵌入特定情境或面临其设计或训练目标之外的任务时。
结构性不平等普遍存在，例如用于警务工作的预测算法，这些算法往往存在明显的偏见。更重要的是，最易受负面影响的人群往往无法获得参与的权利。
解决方案与挑战的一部分在于，找到一种共同语言，以重新构想伦理，应对陌生且隐含的紧张关系与权衡取舍。大规模技术变革始终会引发深刻的社会、经济和政治变革，而人们总需要时间去摸索如何公开讨论这些变革，并建立安全且符合伦理的实践。
然而，我们的时间已所剩无几。
让我们携手重新构想信息时代的伦理，打破各自为政的思维，以增强横向与科学的智识和讨论。我们唯一可行的道路是一种务实且参与式的伦理，它确保透明度、明确责任，并防止人工智能被用于制定规则或可能造成严重危害的用途。
Anja Kaspersen 和 Wendell Wallach 是卡内基国际伦理事务委员会的资深研究员。他们与一个国际顾问委员会共同领导卡内基人工智能与平等倡议（AIEI），该倡议旨在理解人工智能影响平等的无数方式，并据此提出潜在机制，确保人工智能的益处惠及所有人。
