世界经济论坛的一份新报告《明日就业》重点分析了 大语言模型对工作任务可能产生的影响。
如果管理得当，生成式AI有能力提升工作质量并促进就业增长。
这些专家阐述了如何发挥生成式AI的潜力。
生成式人工智能（AI）正在对全球劳动力市场产生重大影响。它不仅改变了我们的工作方式，还在重塑工作本身的性质。传统岗位正在演变，部分工作面临冲击，同时新的岗位随之涌现。
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》凸显了这一两面性。随着各类组织在全球范围内越来越多地采用人工智能，受访的跨行业人士中有49%预计人工智能将催生新的就业机会，同时23%的人士also预计它将导致就业岗位被取代。这未必意味着岗位消失，而更可能是岗位职责及履职所需技能的转变。
白皮书《明日就业：大语言模型与就业》采用结构化方法，分析大语言模型（LLM）对任务和就业可能产生的影响。以批判性思维、问题解决和创造力为核心的岗位，尤其是科学、技术、工程和数学（STEM）领域的岗位，最有望从增强式助力中获益。反之，以例行语言处理任务为主的岗位——例如银行柜员和数据录入员——则可能面临自动化替代。
生成式AI融入劳动力市场引发了各方不一的反应。许多人看到了其显著提升生产力、催生新岗位的潜力，但也有人担忧它可能取代现有岗位、加剧社会经济差距，并使全球劳动力产生就业不安全感。然而，LinkedIn美国高管信心指数近期调查（2023年6月）显示出更为乐观的前景：47%的高管认为生成式AI将提升生产力；44%计划在来年增加AI的使用；40%的高管将AI视为解锁增长与营收的关键。微软《2023年工作趋势指数》得出了类似结论：70%的个人愿意将任务委托给AI，以减轻工作负担。
因此，挑战在于如何协调生成式AI的潜力与其带来的冲击。组织需要实施新的人才管理战略，帮助员工转向新岗位和新的工作方式。这包括投资于对员工的再技能培训和技能提升，使其转向增长型岗位，并为增长型岗位招募新人才。能够无缝整合生成式AI的组织，无疑将占据竞争优势。
随着关于AI及其对劳动力影响的讨论日益热烈，行业领袖正在思考如何最好地发挥AI的潜力，在确保劳动力顺利转型的同时，推动企业和人才发展目标的实现。
AI与人际技能：职场新货币
Karin Kimbrough，LinkedIn首席经济学家
“试想这样一个未来的工作图景：人与机器无缝协作，生产力得到提升，人工智能（AI）增强了创造力。这个未来并非遥不可及的梦想，它已经到来，并正在重塑职场成功所需的技能。
“过去20年来，LinkedIn的使命一直聚焦于连接职场人士并助力其成长。因此，我们对劳动力市场以及AI对其影响有着独特的洞察。我们分析了LinkedIn超过9.5亿名专业人士的数据，以探究这一不断演变的图景。我们的研究揭示了一场正在发生的、由AI驱动的范式转变：技术技能与人际技能相互依存，并成为未来工作的通用货币。我们的主要发现包括：
许多全球性岗位所需的技能正在演变，自2015年以来已变化25%；而随着AI加速这些变化，预计这些岗位的变化速度还将进一步加快，到2030年将至少达到65%。
机器学习等AI相关技能的需求正在激增。例如，自2022年11月以来，LinkedIn上提及GPT或ChatGPT等AI技术的英语招聘信息增长了21倍。不仅是招聘信息在攀升，我们的会员也在加速添加AI技能。2023年6月，全球AI技能会员的数量是2016年1月的9倍。
AI技能正从科技行业扩散至其他行业。随着技能的扩散，我们预计这将加速AI技术在整个经济中的应用。
与此同时，市场对人际技能的需求也显著回升。我们的数据显示，沟通和灵活性等软技能在就业市场上重新受到重视。值得注意的是，72%的美国高管认为，这些技能对其组织的价值高于AI技能。
“最后，请考虑AI与人际技能之间的协同效应。AI使职场人士能够专注于工作中独具人性的方面——创造性思维、共情式沟通和协作式问题解决，同时AI作为资源，可以消除工作中的枯燥部分，并起到催化作用，提升人际技能在职场中的重要性。
“AI与人际技能之间的共生关系，对未来工作以及职场人士为保持领先所需的技能具有深远影响。由于岗位职责不再一成不变，职场人士需要适应变化，在拥抱AI的同时秉持技能优先的思维，并持续评估和提升在当今不断演变的就业市场中保持竞争力所需的技术技能与人际技能。
“对组织而言，未来工作的成功取决于认识到：兼具AI技能与人际技能的均衡型劳动力是关键。培育重视情商、创造力和适应力，同时兼顾技术能力的企业文化，能够在AI时代释放劳动力的全部潜能。这种方式能确保员工灵活、有韧性，并有能力推动创新。
“AI在职场中的时代已不可否认，并有望带来更好的就业机会。我们的数据显示，AI相关技能需求激增，同时人际技能重新受到重视，这指向一个由技术能力与以人为本的素质相结合来定义成功的未来。
“在这一关键时刻，我们有机会塑造一种不仅高效、而且更加以人为本、更有成就感、更具包容性的未来工作图景。”
世界经济论坛如何确保技术的负责任使用？
包容性与再技能培训对于未来AI驱动型就业至关重要
Neeti Mehta Shukla，Automation Anywhere联合创始人
“AI驱动技术的可能性十分广阔，但我们肩负着深刻的责任，在确保劳动力顺利转型的同时负责任地部署这些技术。包容性与再技能培训对于帮助个人适应未来AI驱动型的就业至关重要。这对于赋能弱势或边缘化群体尤为关键，这是我们绝不能忽视的机遇。
“包容性的意义怎么强调都不为过。大量研究一再表明，当组织善于汇聚多元视角、背景、技能组合、创意洞见、方法论和经验来开发产品或服务时，将从中受益。其成功的可能性也会呈指数级增长。
“在这个‘AI时代’，Gartner预测，到2025年AI软件市场规模将接近1348亿美元，因此确保AI开发团队反映世界的多样性变得愈发关键。AI开发者缺乏多样性，可能导致技术无意中放大少数群体的偏见，从而排斥其他重要的人口群体。这些群体往往缺乏参与快速演变技术所需的资源。少数族裔、女性、职场母亲、低收入人群以及残障人士，都渴望尝试科技类工作，却常常缺乏机会。其后果可能是AI系统存在缺陷、不公正，甚至危险。
“然而，我们不能让AI的潜在风险掩盖其最大的前景——数字包容。数字包容使我们能够弥合源自种族、民族、性别等方面的历史财富差距，让更多人参与设计新产品和新服务。而数字包容只有通过适当的再技能培训计划才能实现。这将使AI帮助我们超越根深蒂固的社会偏见、无意识的偏见以及偏袒特定群体的习俗。旨在服务所有人的包容性AI模型，有望缩小财富差距，使我们的世界更加公平。碎片化学习、低代码/无代码平台以及丰富的科技教育工具，将推动传统上缺乏机会的社群实现转型，最终使决策层实现更大的多样性。
“2023年未来就业报告预计未来五年内，至少四分之一的工作岗位将发生变化，这主要源于AI等先进技术的日益普及。此外，未来五年内，44%的员工将需要进行技能提升/再技能培训。
“在Automation Anywhere，作为一家领先的AI驱动型机器人流程自动化（RPA）平台，被《财富》1000强企业广泛采用，我们已为超过80万人提供了技能提升培训。作为该项目的一部分，我们与地区性社会组织合作，为缺乏就业机会的社群提供再技能培训。我们的总体目标是促进包容性，并提升科技教育和就业机会的可及性。我们那些不懈努力的合作伙伴所讲述的鼓舞人心的故事，充分印证了我们再技能培训工作的成效：
Spencer George曾在美国密西西比三角洲一家快餐连锁店担任厨师，后转型成为自动化学员，随后成为开发人员，最近又成为当地社区学院学生的培训师，目前的收入已接近短线厨师的10倍。
Mohamad从叙利亚逃往土耳其，通过一家由难民主导的数字包容合作社，开启了AI自动化再技能培训之旅。如今，他“回馈社会”，培训来自世界各地（包括乌克兰）的其他难民。
来自非洲博茨瓦纳的企业家Gloria Jackson选择参加“智能自动化领域100万名女性”项目，以保持其所在领域的竞争力。
印度的“Karya.in”组织农村女性参与训练语言AI模型，使模型更能兼容不同口音和地方方言，同时改善该地区的生活条件和工资水平。同样，B Corp认证企业“Sama.com”利用非洲农村人口，通过图像标注来提升AI深度学习能力。
“这些现实案例不仅证明了这一方式的可行性，也体现了为所有人创造更美好明天的前景。随着大量新的AI岗位不断涌现，组织和社群必须携手努力，推动全社会各群体的技能发展。唯有如此，AI的益处才能以公平、安全且进步的方式显现。”
