尽管技术取得了诸多进步，建筑施工过程仍在很大程度上缺乏组织，且以被动应对为主。
然而，除了利用传感器收集信息，建筑企业也开始运用人工智能，从数据中发掘此前被埋没的宝贵见解。
企业将人工智能应用于建筑工作流程，可以大幅提升组织管理、作业速度和效率。
即使在当今的现代社会，建筑施工过程仍大多支离破碎、技术含量不高，与20世纪90年代的建筑工地几乎没有区别。工地负责人仍依赖过时的设计、滞后的进度预测，以及缺少实时洞察的绩效指标，而这些洞察正是他们衡量和改进工作所需要的。
在数据丰富、每一天未充分利用都会造成重大财务影响的环境中，人工智能（AI）迅速成为建筑企业的一项关键优势。企业往往会惊讶于实现预期成果所需的步骤之多，但这些步骤背后蕴含着许多细节，也带来了提升效率的巨大机会。新工具消除了猜测，使经理和主管能够真正了解工地上的活动，并找到优化日常工作的办法。通过掌握项目情况并加深对项目的理解，这些负责人可以轻松作出调整，提高每个项目的盈利能力。
将人工智能软件与硬件结合
为了进一步利用这些工具，具有创新意识的建筑企业将人工智能软件与硬件结合起来。工地负责人把常见传感器收集的数据与强大的人工智能分析相结合，获得实时洞察，从而以突破性的方式优化项目。这些洞察价值巨大，并随着每个项目不断丰富数据库而呈指数级增长。
这些进展出现得恰逢其时。面对熟练劳动力短缺、员工队伍老龄化、材料供应紧张、供应链延误以及空前收窄的利润空间，利用人工智能的力量提升建造流程各环节的效率已至关重要。人工智能正通过以下四种方式彻底改变建筑业：
1. 优化设备使用
建筑工地需要在设备上投入巨额资金。清楚掌握已完成的工作、所需时间以及结果与进度安排的对比情况，便能依据经核实的事实基础进行改进。如今，优化施工进度已不必再依赖每个项目一成不变、反复套用的计划来判断实际所需时间。仅凭这一认知，就能让施工过程更高效、更有利可图。
2. 加快教育和在岗培训
随着吸引人们转行进入建筑业的努力不断加大，对高效培训的需求也达到前所未有的水平。借助人工智能和预测建模解决方案，跟踪、记录并提出建议，指出以往采用的最佳实践以及未来改进任务的方式，新入行者可以通过系统化的数据记录，借鉴建筑业资深从业者的经验，更快胜任新岗位。将经验教训加以梳理，并整理成易于理解的入职指南，有助于减轻新岗位上“连自己不知道什么都不知道”的负担。
3. 提高工地安全
通过更好的流程控制，人工智能有助于减少事故和死亡事件。在工地运用人工智能，可以发现并分析潜在危险，监控并标记不安全行为，确保遵守规程。
4. 提升可持续性
建筑工地可能产生大量废弃物。从工程变更和设计方案不准确，到高估所需材料数量，人工智能都能提供特别有价值的洞察，帮助减少项目施工期间的浪费。在采购方面，它可以准确预测所需材料的种类、时间和数量，从而大幅减少材料浪费，优化材料成本，并对整个工地工作流程产生积极影响。意料之外的材料一旦送达，工地就必须停下手头工作，安排这些材料的实际存放位置，导致原定在该时段进行的更高优先级作业受到干扰。
恰逢其时
尽管建筑业一向被认为是技术应用缓慢的行业，但人工智能与建筑业似乎迎来了天时地利。低成本、高投资回报率（ROI）的解决方案正在推出，揭示出可观利润，使其应用指日可待。这些解决方案也以用户为先，易于采用，无需额外人员或外部操作员参与。
GlobalData于2021年开展的调查 和 报告找出了建筑业采用技术所面临的四大障碍。以下将说明这些障碍，以及人工智能如何扫除它们。
1. 45%的受访者认为，短期财务收益有限是投资新技术的一项障碍。但到了2023年，人工智能带来的财务收益（包括长期和短期）已经大到不容忽视。
2. 36%的人表示，他们缺乏专门用于技术创新的财务资源。如今到了2023年，人工智能已迅速成为适用于任何组织的低成本、高投资回报率解决方案。
3. 34%的受访者表示，采用缓慢是因为缺少足够熟练的劳动力。到了2023年，人工智能易于获取、方便使用的功能几乎让所有人都能默认成为熟练劳动力。
4. 28%的人表示，技术应用障碍源于对新技术缺乏了解。这个问题在2023年仍然存在，但人工智能解决方案迅速普及，其应用无疑激起了大多数人的兴趣。
人工智能在塑造建成环境未来方面发挥着变革性作用，这一进程正在迅速展开，其重要性怎么强调都不为过。建筑施工过程有望从整合并运用人工智能技术中大大受益，尤其是在结合现场硬件和简便易用的体验时。
这场变革仍处于早期阶段，但对建筑企业而言，拥抱人工智能已不再是可有可无的附加选项，而是它们要在新一代建成环境中生存并发展所必需的选择。
