各类组织面临着日益增大的压力，需要披露其环境、社会和治理（ESG）影响。
先进制造领域的工业4.0发展，使其他行业能够更准确地衡量并报告ESG指标。
八位先进制造行业领袖分享其运营见解，助力打造更可持续的未来。
气候变化、地缘政治变动以及持续涌现的颠覆性技术等全球大趋势，加之新冠肺炎疫情，使环境、社会和治理（ESG）议题对高管、董事会和政策制定者而言更加紧迫。
先进制造领域的前沿技术和解决方案正在各行业开辟新的机遇，使其能够衡量和报告准确、一致的ESG指标，同时在以下领域兼顾盈利能力与可持续性：
创新：利用创新技术和解决方案应对业务挑战，同时推动增长并跟踪可持续性影响。
员工队伍：为员工提供新技术、工具和解决方案，助力其采用新的可持续发展指标。
可持续性：提供新一代技术和解决方案以实现可持续发展，帮助企业跟踪并报告新的可持续性指标。
相关解决方案涵盖供应链采购与物流、产品创新及全生命周期管理，到净零能源与排放、运营与维护，乃至赋能员工队伍（见下文图1）。
达沃斯议程是全球领袖的一项开创性动员行动，旨在塑造应对这一充满挑战的新形势所需的原则、政策与伙伴关系。各行各业的领袖都必须尽快以线上方式携手合作，共同打造更具包容性、凝聚力和可持续性的未来，时间定于2022年。
在线上会议召开之前，我们请世界经济论坛先进制造行业的领袖分享具体行动和案例，介绍他们如何转变运营与商业模式，同时支持其他行业向利益相关方资本主义指标转型：
1. 工业4.0与企业文化为加速可持续发展铺平道路
Revathi Advaithi，Flex首席执行官
除工业4.0工具外，企业文化在推进公司可持续发展议程方面也可发挥关键作用。当可持续性融入系统和日常流程时，企业能够更快、更有效地实现其短期和长期目标。我们位于中国珠海的Flex园区就是这一做法的有力例证。通过应用自动化、分析和物联网技术，该团队于2019年开发了一套智能系统，用于检测能源、水及其他资源的异常使用趋势。在这些情况下，该系统要么触发自我修正的优化流程，要么自动向工程师发送短信提醒，以便调查并解决问题。这一创新解决方案使各类生态系统内的能源消耗降低了20%至90%。在2019年至2020年间，该解决方案还显著降低了园区整体的电力和用水量，分别降低了29%和31%。
2. 通过边缘人工智能传感质量控制减少浪费
Vincent Roche，Analog Devices总裁兼首席执行官
为降低能源消耗并提高运营效率，边缘端的人工智能驱动传感解决方案正比基于云的替代方案带来新的机遇。通过在基于状态的监测等任务中部署边缘解决方案，组织能够洞察资产性能，同时免去将数据传输至云端进行分析的高能耗流程。这可使监测该资产所消耗的能源减少98%。
3. 借助数字工具改善人与地球的福祉
Peggy Johnson，Magic Leap首席执行官
面对熟练工人短缺的困境，各制造业企业正寻求新的机会，以更快、更高效的方式培训其员工队伍。通过可穿戴设备和软件赋能员工，并配以清晰的成功指标定义，同时采用持续的衡量周期和迭代式培训模块方法，正使行业实现成倍的成本与环境效益。这带来了碳足迹减少50%的效果，其中包括通过减少50%的差旅实现的减排；同时，装配操作员的爬坡时间缩短33%，使生产效率提升220%，节省了时间。
4. 实时运营绩效释放新价值
Jim Heppelmann，PTC总裁兼首席执行官
由于数据被困在各团队的数据孤岛中，计划外的机器停机以及对能源消耗缺乏运营可见性，引发了生产力问题。为提高机器性能和能源消耗的数据可见性，可利用IIoT基础平台通过提供多系统的整体视图，实现可行动的洞察。这使企业能够在降低影响的同时，跟踪并报告ESG指标进展：在制品减少16%，计划外停机减少30%，制造周期时间缩短16%至20%，并且相对于目标基准，能源消耗降低13.2%。
5. 以可持续发展和能源数据驱动决策
Blake Moret，Rockwell Automation董事长兼首席执行官
随着制造商致力于实现范围一和范围二的净零承诺，他们正寻求利用技术降低环境足迹的新途径。智能设备与创新的可持续性及能源管理软件相结合，可提供更深入的洞察，助力降低能源需求并提升效率。从简单的监测到支持闭环优化的嵌入式人工智能工具，实时能源管理已触手可及。
通过建立与生产情境相关的标准能源数据模型，能源强度及其他关键绩效指标均可得到衡量和改善。在一个案例中，某汽车企业发现，一台机器40%的能源消耗发生在其未进行任何生产的时段。这一看似简单却影响深远的洞察，使其能够在设备闲置时将其断电，从而同时降低了成本和温室气体排放。
6. 能源管理助力提升可持续性
Barbara Frei，施耐德电气工业自动化执行副总裁
如今，许多制造商无法掌握能源在何时何地被使用的情况。为更精细地掌握能源消耗情况，即能源在工厂内何时何地被消耗，施耐德电气位于美国肯塔基州的Lexington智能工厂（全球灯塔网络成员）利用物联网与电表连接及预测性分析相结合的方式，优化能源成本。这带来了能源消耗（GWh）降低26%、净二氧化碳排放减少30%、用水量减少20%，并获得了美国能源部颁发的卓越能源绩效50001TM认证。
7. 自动计算产品碳足迹
Cedrik Neike，西门子数字工业首席执行官
为向消费者、客户或监管机构衡量并验证产品的足迹，并与供应商共同制定有针对性的减排措施，企业需要依赖产品层面的信息。如今，在供应链合作伙伴之间收集可信且准确的数据需要付出大量努力，而现有解决方案并不适合大规模计算产品碳足迹（PCF）。西门子的解决方案采用一种新的已认证产品级信息交换方法，从摇篮到大门自动计算PCF，该方法满足数据质量、可信度和保密性方面的要求。
8. 借助数字孪生实现供应链韧性
Axel Stepken，TÜV SÜD董事长
全球供应链中断对产品供应和成本的影响比以往任何时候都更为显著。与此同时，利益相关方对ESG数据的透明度和可追溯性提出了更高要求。为此，先进制造与价值链的数字孪生可通过自动化最优决策并纳入环境和社会因素，优化供应商布局和物流系统，从而提升韧性。
例如，选择本地供应商既能减少运输里程，也能降低成本。应用该方法后，供应链韧性提升21%，二氧化碳排放减少75%，单箱成本降低13%，产品上市速度提高10%，风险管理准确率达90%。简而言之，基于经认证来源和流程生成的标准化依赖数据点，数字孪生供应链生态系统能够回答并追溯规划、设计和运营阶段的相关问题。这一支柱将确保先进制造业务的连续性和生产力提升，即使在事件应对的过程中也是如此。
