人工智能可以显著改善医疗保健的成效，并为该行业带来节约成本的效率提升。
应加快在医疗保健领域使用人工智能，以应对当前尚未满足的医疗需求。
医疗保健行业应与大型科技公司合作，同时保留对人工智能技术部署方式的控制权。
人工智能和数字技术对医疗保健行业整个价值链的影响将超过以往任何发展。我们正目睹这项技术当前在医疗保健领域的应用情况，以及人工智能现在有多强大、未来将有多强大。未来十年将至关重要，因为人工智能在医疗保健领域的未来正在今天形成。
人工智能可以改善临床成效，帮助医疗专业人员做出决策，使患者获得更个性化的治疗并改善健康状况。人工智能还能改善工作条件，提升医疗行业职业的吸引力。此外，人工智能和数字创新有助于提高整个医疗体系的支出效率，这对于已经承受着医疗成本上升压力的社会而言至关重要。全球医疗服务市场目前估值约为8万亿美元，并且仍在持续增长。
当前，围绕人工智能的争议可以（过度）简化为“放慢速度”与“全速前进”两种对立立场。我倾向于“加速”，因为有许多未被满足的医疗需求——其中一些极具挑战性——人工智能可以加以应对。要想成功利用人工智能，有几项基本要求至关重要：
1. 加速
数据清楚地表明，患者接受的治疗中实际有效的仅约一半。诊断质量差异很大。医学仍常常不够精确，个性化程度不足。这正是人工智能发挥作用之处。改善诊断是人工智能最早能让患者受益的领域之一，例如，在乳房X光检查中更早发现癌症、更好地解读复杂的医学数据以及减少医疗差错。
与药物和医疗器械一样，医疗人工智能能够而且应当被要求提供高质量的安全性和有效性科学证据。人工智能需要明确的规则。这一点在人工智能安全峰会（伦敦）上以及在新出台的欧盟《人工智能法案》中也得到了明确体现。社会网络发展中出现的治理失误绝不能重演。健康关乎各个层面的信任。
2. 领导并推动参与
许多岗位将发生重大变化（包括制药、医疗技术行业以及医院），而变革需要领导力。如果人工智能被视为就业竞争中的对手，而非日常工作的辅助，接受度将无法形成。人工智能可以通过改善工作条件、承担重复性任务并让员工有更多时间与患者相处，从而提升这一职业的吸引力。接纳人工智能也包括患者方面。他们需要被说服相信人工智能的益处，并需要得到保证，确保其数据不会被滥用。
3. 质量胜于数量
在患者就医历程的各个环节收集的大部分数据目前仍未被利用；不过，诸如欧洲健康数据空间等举措即将改变这一局面。这一数据池极为宝贵。然而，关键不仅在于数据量，更在于数据质量。医疗和人口统计数据由私营公司和国家机构共同收集。为提高数据的可用性和适用性，我们必须尽可能广泛地从本地解决方案转向基于云的解决方案。
4. 将人工智能置于正确的情境中
人工智能必须证明其在成本、环境和患者方面的益处。具有正面案例的具体应用对于人工智能的更广泛推广至关重要。以下是我们公司内外的一些案例研究：
我们为医生提供基于人工智能模型提出治疗建议的数字助手。总有一天，这种团队协作方式将成为常态而非例外。例如，癌症的诊断模式将与数据库中数百万份其他病例进行比对。这意味着可以立即选择获得最佳康复机会的正确治疗路径，而不会走错弯路，也不会浪费金钱和宝贵时间。
人工智能可以在日常临床实践的行政流程中提供有力支持。一个例子是使用大型语言模型撰写出院信。人工智能可以承担这项工作以及其他许多耗时的任务。然而，最终决定权仍掌握在医疗专业人员手中。
多伦多大学的研究人员开发了一种人工智能系统，该系统利用生成式扩散技术（与人工智能图像生成工具背后的技术相同）创造自然界中不存在的蛋白质。该系统有望通过提高设计和测试新型治疗性蛋白质的效率，加快药物研发速度。
能源消耗一直是医院日常运营中的一大问题。我们正在建设汉堡一家诊所的数字孪生，它将接入供暖和空调等供应系统的运行数据以及天气预报。专家估计，通过模拟这些过程，节能潜力约为20%。因此，人工智能也能降低医院的运营成本。
5. 根据需要进行微调
根据斯坦福大学的《人工智能报告》2023，2022年吸引私人投资最多的领域是医疗和保健（61亿美元）。人工智能正以异常快的速度发展，而医疗保健行业的流程尚未适应这种速度。医疗保健领域的参与者必须专注于自身优势——尤其是领域知识和专有数据——同时对外部发展迅速作出反应。
大型科技公司正进入医疗保健行业。这些科技公司拥有卓越的资源和计算能力。然而，在此背景下不放弃控制权至关重要。这可以通过整合资源和专业知识以及强制执行透明度要求来实现。换言之，不同利益相关方之间审慎管理的开放协作，可以为语言模型的开发和调整指明方向，使其符合医疗保健行业的具体需求和要求。
人工智能的巨大优势在于，它可以应用于从研究和基础研究到药物及医疗器械开发，再到日常临床实践的各个环节。如果运用得当，人工智能将沿整个医疗保健价值链创造巨大的价值增长，并使整个患者就医历程受益。
世界经济论坛在为改善医疗保健体系做些什么？
健康与医疗中心汇聚各方领袖，共同理清全球卫生系统面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性和防范准备。
通过值得信赖的对话和公私合作，该中心使合作伙伴能够围绕共同优先事项达成一致，并推动集体行动，以改善健康结果。
所有相关方都应怀有共同的利益目标：缩小技术与科学可能性与当前患者在预防、诊断、治疗和术后护理方面所获服务之间的差距。尽管人工智能带来了革命性变化，但有一点必须始终明确：未来医疗保健行业仍将是以患者护理为中心的人与人之间的事业。
