去年，ChatGPT 等人工智能工具取得突破，能够生成文本和代码。
这些进展引发了关于如何使用和推广人工智能的讨论。
随着更多行业拥抱这项技术，我们必须确保相关系统具有包容性且符合伦理。
2022年，人工智能（AI）领域出现了多项令人瞩目的进展。有人认为，这些进展推动现有人工智能（狭义人工智能）的能力边界，朝着人工通用智能这一终极目标迈进（即能够模仿人类思考和解决问题的能力，而且速度更快、准确度更高的机器）。
在2022年的众多进展中，有四项突破值得关注；它们将在2023年及以后产生重要影响，既会影响有关负责任地设计、开发和使用人工智能的讨论，也会凭借其变革力量影响我们的社会。
2022年人工智能领域有哪些重要进展？
首先是 DALL-E，这种人工智能可以根据文字提示生成图片。许多人乐于尝试这款工具，也欣然接受它赋予我们的新设计方式。另一些人则担心人工智能会取代人类的创造力。此外，由于 DALL-E 会从网络上提取照片，人们担心，在网络上代表性不足的一些文化会被排除在这些模型之外，在世界上的呈现也会因此减少。
接下来是 ChatGPT，它是 DALL-E 那位擅长语言和编程的“手足”。前者生成新图像，后者生成文本和代码。这些文本可以是新闻报道、学生论文、演讲稿、科学论文等。同样，它也是根据用户提供的文字提示来完成任务。围绕 DALL-E 的担忧同样适用于 ChatGPT：它是一个“黑箱”，因此我们不了解其运作方式。但毫无疑问，如果 ChatGPT 能提高效率，并且得到恰当使用，它将成为一项极其重要的工具。
此外，人工智能开发公司 DeepMind 创建了一种编程能力很强的算法。该系统 AlphaCode 在一般编程竞赛中的表现可超过72%的人类程序员，最近还在人机对抗的一场高难度编程竞赛中解决了约30%的编程题。这个比例看起来或许不高，但该算法会以指数级速度学习——想想如今能够击败所有人类围棋选手的 AlphaGo。人工智能不太可能完全取代编程工作，但会大幅减少编写代码所需的人数。
如果说上述进展都非同寻常——事实的确如此——那么 Gato 的问世更是锦上添花。Gato 被描述为DeepMind 发明的一种通用智能体，这是一项重要进展，因为目前强大的算法通常只擅长一两项任务，而 Gato 能完成许多任务，包括玩 Atari 游戏、为图像添加标题、与用户聊天、用机械臂堆叠积木等。这项进展让我们从狭义的单任务人工智能，迈向能够执行多项任务的人工智能领域。
2022年的人工智能进展为2023年的重大突破和改进奠定了基础。其中最值得关注的是，围绕如何最好地使用和推广人工智能展开讨论。
到目前为止，企业对人工智能的采用率低于预期，因为私营部门正等待政府制定监管规定。随着《欧盟人工智能法案》、《美国人工智能权利法案》和中国相关法规等监管制度生效，这种情况很可能会改变。
2023年我们将看到哪些人工智能进展？
2023年，预计科技行业以外的多个行业也会进一步拥抱这项技术。在一些领域，例如老年护理和医疗保健，我们很可能会看到许多积极进展。这包括通过读取 X 光片等任务改善护理，并改进管理系统，从而降低成本、确保定期治疗，并带来其他益处。我们还可以期待人工智能在制造业、制药业、交通出行以及人力资源等垂直领域取得进展。
不过，我们必须谨慎行事，避免加剧南北差距，因为全球南方的许多企业都是中小企业，缺乏资金、可供计算机读取的数据或将人工智能融入业务所需的技能。
今年，我们还可以期待围绕如何在社会中最好地使用人工智能展开更多讨论。在某些领域，这需要艰难的对话。例如，执法机构正在增加对人工智能驱动的面部识别系统的使用，这引发了广泛的隐私和监控担忧。人工智能驱动的武器也被部署在民用场景中。以旧金山市为例，该市因讨论执法人员使用致命人工智能机器人而承受压力。很快，强烈的抗议声浪促使市政府官员撤回了提案，但这一议题仍在持续，所有市民都应有机会表达自己的意见。
因此，联合国区域间犯罪和司法研究所与国际刑警组织创新中心开展的此类调查，是让公众参与决策的重要第一步。在这项调查中，相关机构正询问公众如何看待警方使用人工智能。公众反馈将为它们制定《执法领域负责任人工智能创新工具包》提供参考。这是一份创新且实用的指南，旨在帮助执法机构审慎应对这一复杂议题。
最重要的是，2023年的根本问题仍然不是人工智能系统能否做到准确、高效，而是应当如何使用它们，以及使用到何种程度。
