全球粮食产量足以养活超过80亿人口的全球人口，然而仍有3.18亿人面临严重饥饿。
AI能够变革农业和粮食系统，但其所依赖的数据缺口必须首先得到弥合。
当前的挑战已不再仅仅是增加粮食产量，而是要使粮食系统更加透明、智能和可持续。
我们已经裂变了原子、测序了基因组，并让全球超过60亿人通过互联网实现了连接。然而到2026年，3.18亿人面临严重饥饿，这一数字超过了新冠疫情前记录数字的两倍。
这不是生产失败：我们生产的粮食足以养活所有人。这是一种情报失败，即无法清晰地看清粮食系统，从而无法对其进行有效管理，全球粮食浪费造成的损失高达1万亿美元。当今农业中最关键的缺口不是种子、化肥或资本，而是数据。
一家全球最大的消费品公司之一的可持续发展负责人告诉我，其企业已投入数百万资金用于再生农业实践。然而，“我没有数据来证明我所取得的成果。”即使是资源雄厚的企业，也无法衡量自身的进展。
这并非技术问题，因为相关工具已经存在。问题在于数据，而在我们解决这一问题之前，农业领域的人工智能（AI）就如同没有燃料的引擎。
AI如何助力农业和粮食系统转型
我投身于为农民开发技术已有十五年，我坚信人工智能（AI）能够变革粮食系统，但前提是我们必须诚实地看待其中的先后顺序。
以下六种方式展示了AI如何用于变革全球粮食系统，以及这一变革已经在各大洲和农田中大规模地发生。
1. 构建数据基础
在大多数农业经济体中，可用数据根本不存在。数百万小农户即便有记录，也多是记在笔记本上。产量依靠经验估算，农场对于下游的所有人而言都是不可见的。在AI发挥作用之前，我们需要有意构建一个统一的数字层，将土壤、天气、作物健康状况和投入品使用情况联系起来。
我们农业科技公司Cropin与墨西哥国家农业信托基金FIRA合作，为40万小农户实现了数字化，并叠加了40年的历史气候数据、临近预报和六个月的预测，将猜测转变为一个国家级数据层，贷款机构、投入品供应商和政府机构均可据此采取行动。Agri-stack，作为农业数字公共基础设施，改善了农民的成果，并改变了国家信息架构，凸显了数据对于智能化运行的重要性。
2. 将粮食安全转化为主权智能
政府层面的AI能够将零散的信号转化为一个国家可以管理的实时全景图。
在斯里兰卡，稻农们因宵禁、化肥禁令和经济崩溃而几近放弃农业。Cropin与亚洲备灾中心（ADPC）合作，向8200多名农民提供了地块级短信咨询服务，实现了产量提高30%，作物损失减少23%。
在尼日利亚，一个覆盖4.5万公顷土地的项目，使利益相关方能够在收获前数月了解作物健康状况、种植面积和预计产量。过去的季节性赌博变成了可计算的保障。这就是主权智能：政府能够足够清晰地看清自身的粮食系统，从而对其进行管理。
3. 让农业具备气候韧性，而不仅仅是气候意识
气候扰乱已成为当前的常态运营条件，灾害给农业造成的损失平均每年达990亿美元。干旱、洪涝、非时令霜冻和季风变化已不再是异常情况，而是农民当下必须应对的结构性特征。
我们与百事公司在印度合作，构建了准确率达90%的天气预测和45天产量预测，使决策从被动应对转向前瞻性规划。病害被提前10天标记，使种植者能够针对性施治，而非盲目喷洒。在百事公司的农场中，这意味着产量提高25%，病害威胁减少80%。真正的价值不仅在于产量本身，更在于保障供应链。
4. 让小农户用上AI
约6亿小农户养活了世界三分之一的人口，他们主要集中在气候压力和金融排斥最为严重的地区。然而，农业AI领域的讨论主要聚焦于为大型商业农场打造的工具。一个以6亿缺乏保障的农民为基础的粮食系统，是一种负债，而非根基。
在斯里兰卡和孟加拉国，我们与ADPC合作，为8200多名小农户提供了气候智能型咨询服务，这些农户同时面临化肥禁令、洪涝和经济崩溃的困境。农民采纳率达90%，产量提高30%，作物损失减少23%。
5. 利用AI衡量再生农业成效
在6000种 植物物种中，9%的物种贡献了全球66%的作物产量。密集单一种植耗尽了土壤，农业活动导致自1970年以来70%的生物多样性丧失。再生农业面临每年7000亿美元的生物多样性资金缺口，是结构性的解决之道。然而，由于缺乏投资回报证明和衡量手段，其推广一直受阻；AI可以同时解决这两个问题。
FIRST马铃薯项目在欧洲获得EIT Food支持，目标是在减少15%农药使用的同时实现5%的产量增长，并生成可持续发展负责人所需的可验证数据——为自然正向的供应链提供了蓝图。
6. 从农场端构建供应链的确定性
对于采购、加工和零售食品的企业而言，议题已从创新转向生存。整个供应链的全球粮食浪费预计将触及仅2026年就达5400亿美元。零售商和经销商在此承受巨大损失，导致利润大量流失，而这种不确定性无法在下游加以管理：等到它出现在货架上时，已为时过晚。
我们为一家美国大型食品加工企业构建了系统，可在作物成熟度达75%时预测收获窗口期，精度足以提前数月同步采购。为沃尔玛，我们解析了历史产量模式并对未来供应进行建模，使采购从天气赌博转变为商业决策。能够保障供应稳定性的企业（这一差距正在扩大）具有结构性优势。
农业的未来取决于弥合AI数据缺口
这六项策略是同一场转型的不同层次，彼此相互依赖：数据赋能主权智能，主权智能促进气候韧性，气候韧性推动小农户融入，小农户融入支撑再生转型，而再生转型使粮食系统具备可持续性。
弥合农业数据缺口不是一个技术故事，而是一项粮食安全决策——政府可以为之提供资金，发展机构可以将其作为要求， 农业综合企业可以将其纳入采购标准。工具已经就绪；现在的问题是，掌控预算的人是否以数据所要求的紧迫性来对待这一问题。
诺曼·博洛格，绿色革命之父，曾说：“我们无法在饥肠辘辘和人类苦难之上建立世界和平。”他解决了产量问题，但仍有数百万人挨饿。如今的问题在于可见性、智能和可持续性，而非产量，而农业领域的智能革命正是要完成这一使命。博洛格为我们带来了丰裕；现在，我们必须去赢得它。
粮食和农业的未来需要有意识地去构建。我们不再只是种植作物，我们还在培育维系人类可持续发展的智能。
