在大数据的世界里，关于世界的奇异真相开始浮现。橙色汽车是 最可靠的二手车 ，值得购买。预付费电话卡的销量可以 预测非洲的动荡。而胸部较大的女性 在网上花的钱更多。
最后这一点来自阿里巴巴最近发布的一项研究。阿里巴巴是中国的一家网站，希望成为下一个亚马逊。数据分析师研究女士内衣销售数据时发现，购买较大罩杯文胸的女性总体上在网上花费更多。
但这项发现有用吗？也许有，也许没有。
相关性并不等于因果关系。
如果你上学时上过科学课，可能听过“相关性并不等于因果关系”这句话。它基本上是在告诉我们，购买较大尺码文胸的女性在网上花钱更多，并不意味着她们较大的文胸尺码导致她们花费更多。
这可能正是问题所在：数据分析师在海量数据中寻找这些新近浮现的奇异而有趣的真相，而如今我们已经能够获取这些数据。如果我们认为橙色二手车更可靠，那么接下来的问题就是为什么：橙色汽车的车主更谨慎吗？这种颜色能防止人们发生事故吗？还是橙色具有某种神奇特性，能让汽车保持良好运行？数据没有给出答案。
泰勒·维根在他的网站 《虚假相关性》上发布了一些有趣的图表，展示了仅仅将两组数据相匹配、却不深入了解两者关系的危险。例如，如果只需依据相关性，那么我们就可以假定，尼古拉斯·凯奇在某一年出演的电影越多， 游泳池溺水事件就越多 ；而美国科学支出的增加会导致 上吊自杀人数增加。但愿这些确实只是虚假相关性，否则美国研究人员和尼克·凯奇的电影事业可就麻烦了。
数据驱动的水晶球。
如今我们已经拥有了所有这些数据，也才刚刚开始摸索如何利用它为我们谋利。我们的目标是利用这些奇异真相，尝试预测从购买习惯到流感病毒传播等一切情况；而目前的成果也同样各不相同。
研究人员发现，与传统的美国疾病控制与预防中心（CDC）追踪方法相比，推特动态能够更快、更准确地预测流感暴发——事实上，推特数据能够提前最多8天预测疫情暴发，准确率超过90%。
非洲公司CellTel也发现了类似的预测能力：它注意到，在刚果发生重大暴力和动荡事件之前，预付费电话卡的销量会增加。他们发现，这些电话卡以美元计价，人们购买电话卡，是为了随身携带有价值的物品，在离开时带走，并防范当地通货膨胀。
同样，阿里巴巴希望利用其收集的海量数据（单日最多可达1400万个数据点），预测它可能涉足的各种行业中的相关因素。
“例如，如果我们掌握大量人们购买食物、日用品方面的数据，那么这些数据在我们开展医疗保健业务时会有帮助吗？我认为会，” 一位高管对网络杂志《Quartz》表示。
随着越来越多的公司尝试利用数据预测消费者行为，看到更多这样的奇异真相浮现，不必感到惊讶。当然，Facebook有一支专门的数据科学团队，他们经常在Facebook主页上发布研究发现；例如，如果你叫Yvette，那么你有一位名叫Yvonne的姐妹的可能性，比普通人 高出37%以上。
这对Facebook的商业计划有何帮助，仍有待观察。
本文由 LinkedIn 合作发布。本文的发表并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
关注论坛：议程， 订阅我们的每周通讯。
作者：Bernard Marr是全球公认的战略、绩效管理、分析、关键绩效指标（KPI）和大数据领域专家。
图片：这张于2011年6月23日在悉尼拍摄的照片插图中，展示了互联网局域网电缆。路透社/Tim Wimborne。
