世界银行昨天发布了首份基于家庭数据、关于埃博拉社会经济影响的报告。报告提供了有关利比里亚危机的若干新见解，例如显示农业具有出人意料的韧性，且主要感染区域以外地区受到的经济影响比此前认为的更广泛。正如媒体广泛报道的那样，主粮作物（如大米）的价格涨幅远高于季节性涨幅；此外，我们还发现了显著的收入效应。我们还发现，该国偏远的东南部地区价格最高，而这一地区受疾病影响相对较小。完整报告链接见 此处。
不过，尽管上述信息很有意思，也很有用，但获取它们并不容易。数据越有用，收集起来似乎往往越困难。新出现的危机需要及时信息来精准实施干预，但在这类情况下，执行能力往往最为薄弱，延误也屡见不鲜。近期发布的利比里亚高频手机调查结果（以及即将公布的塞拉利昂姊妹项目结果）便是一个例子：项目利用现有信息，并采取一些非常规做法，迅速取得了结果。
任何数据收集项目都有三个主要步骤：选择样本、实施调查并分析结果。在利比里亚，团队有幸获得了现成的代表性抽样框。利比里亚统计与地理信息服务局（LISGIS）当时正在开展一项具有全国代表性的多主题调查（HIES），工作已进行到一半左右；到了8月，局势已不稳定到无法继续。（这既是因为感染风险，也因为此前决定重复使用卫生部从最近一次DHS留下的车辆，结果在疫情暴发初期进入农村地区时被证明格外危险。）HIES收集了所有拥有手机的家庭的回访联系信息，其中约45%位于城市，其余位于农村。报告电话号码的家庭在全国各地分布不均，但幸运的是，所有地区至少都有部分覆盖。这些电话号码构成了我们的抽样框。我们考虑过的另一项主要选择，是直接从电信公司获取活跃号码清单；但这样我们无法直接比较受访者与未受访者，也无法将他们与现有数据关联起来。
实施方面的挑战则不那么容易解决。LISGIS没有设立呼叫中心或开展基于计算机的调查（这类调查是避免数据录入延误所必需的）的经验。工作人员也都没有接受过回拨和核验流程培训。此外，由于旅行禁令以及技术人才纷纷离开蒙罗维亚，要找到所需支持是不可能的。因此，我们选择了下一个最合理的地点……内布拉斯加州。考察加纳、尼日利亚、印度和美国的选项后，最终决定将调查委托给盖洛普组织在奥马哈和林肯的呼叫中心。他们在技术环节经验丰富，项目团队也确信，利比里亚与内布拉斯加口音之间的差异不会比其他选项更严重。
于是，10月1日开始拨号。第一轮于一周后结束时，所有登记了电话号码的2137户家庭都至少接到过五次电话，我们完成了638次访谈。这甚至低于我们最悲观的预测。我们并未气馁，而是认为问题一定出在信息或激励上（也可能两者兼有），于是立即向所有符合条件的号码发送短信（即未停机且尚未拒绝参与者）。我们解释了他们为何会接到这些来自美国的奇怪未接来电，并告知参与调查可获得1美元的话费。通过这一过程，我们了解到，整整一周里只有略多于一半的短信成功送达，这表明许多手机在这段时间处于关机状态。如果家庭不再付费给手机充电，或者旅行限制导致发电机用柴油供应受阻，这种情况并不意外。第二轮新增48名受访者，并重新联系到原有648人中的425人。
在增加响应率的选择已告用尽、也越来越意识到危机中的信息很快就会过时时，我们转而采用加权方法。对受访者和未受访者特征的初步审查显示，两者在可观测特征上的差异相对较小（农村地区的响应率较低这一点除外），但尽可能确保结果具有代表性仍然很重要。在权重计算的第一步，我们采用倾向得分调整，提高代表性不足群体的权重。随后，我们使用后分层调整，将各群体比例调整至2008年人口普查的比例。我们重复这一过程三次，最终得出两组横截面权重和一组面板部分权重。（更多详情，包括logit回归结果，见报告的技术附录。）
此后我们开始撰写报告，同时说明这些结果的信息价值高于其代表性。只要有可能，我们都会用辅助来源核实发现，例如世界粮食计划署（WFP）的VAM数据库，以及近期美慈组织（Mercy Corps）等机构的报告所载发现。声称我们的结果精确到小数点后两位会产生误导，但我们确信这些趋势准确反映了实际情况；截至目前，这是关于埃博拉社会经济影响、最接近真正概率抽样的一项研究。
本文最初发表于 世界银行博客
作者：Kristen Himelein是一位贫困问题经济学家，在非洲PREM团队负责喀麦隆、加蓬、利比里亚和塞拉利昂。
图片：2014年10月20日，利比里亚蒙罗维亚，人们排队领取无国界医生组织提供的家庭消毒套件，以预防埃博拉。路透社/James Giahyue。
