人工智能与量子计算的快速融合暴露出我们传统基础设施的深层脆弱性。
向后量子标准的不对称过渡，可能形成一个将新兴市场排除在外的双层体系。
金融领导者必须借助人工智能驱动的自动化，确保全球安全过渡兼具韧性与包容性。
自2023年以来，人工智能（AI）的应用急剧增长。各行各业的组织正在构建和部署自主AI智能体，以实现精准预测和运营速度。金融机构正在部署这些系统，以侦测欺诈并提高运营效率。然而，这些创新大多依赖于存在系统性漏洞的传统基础设施。保护这些系统的加密技术（例如 RSA）是为经典计算设计的，从未预料到人工智能或量子计算的融合。
关于量子计算作为遥远理论威胁的论述已有很多。实际上，它比大多数组织和政府所认为的更加临近。敏感的金融数据如今即可被收集，待量子能力成熟后再行解密；这构成了迫在眉睫的风险。升级金融基础设施需要数年，有时甚至数十年，而现在不采取行动的机构将被永久抛在后面。
真正的风险：准备程度参差不齐
后量子密码学（PQC）是切实可行的前进方向。它使现有系统无需量子硬件或全新基础设施即可获得保护。各国政府和监管机构已朝此方向推进。例如，美国政府已为联邦机构设定目标，要求其在2035年前实现抗量子能力，这反映了密码迁移所需的漫长周期。
真正的危险不在于量子计算机明天就能破解加密，而在于采用进度的不对称。如果富裕国家和大型企业实现了量子安全，而世界其他地区却落后，这一差距可能是灾难性的。对于全球南方的一家地区性银行或小型出口商而言，若无法满足这些新标准，不仅风险会增加，还可能在一夜之间被排除在保险、代理银行业务和全球贸易之外。
这一差距已经显现。一项近期研究对印度银行、金融服务和保险行业的调查发现，高级技术负责人对量子风险的理解有限，后量子准备度平均仅为5分制中的2.4分，表明准备不足。在一个以信任和互操作性为基础的全球金融体系中，安全标准的不统一可能迅速转化为排斥。
从效率到韧性
这构成了关键的政策转折点。数字金融的未来不应主要依赖于仅由先进计算带来的效率提升，而应依赖于一个具有韧性和包容性的体系。目前，尽管约88%的企业表示其运营中已使用人工智能，但只有略多于三分之一的企业已将其从试点推进到全面落地。使企业无法充分发挥人工智能影响力的同一执行差距，也阻碍了向量子安全系统的转型。
行业分析表明，后量子迁移的主要瓶颈不在于密码性能，而在于基本的可见性：许多机构缺乏完整的清单，不清楚公钥密码学嵌入于系统、数据流和交易对手的哪些位置，导致协调转型缓慢且参差不齐。
人工智能作为解决方案的一部分
自动化风险评估、密码资产清单绘制和迁移规划，可以显著降低后量子转型相关的成本和复杂性，而这很可能首先惠及规模较小的机构和新兴市场。若缺乏这种自动化，量子安全金融可能沦为只属于拥有最大资产负债表和最先进司法管辖区的实体的能力。
将量子安全视为共享的金融基础设施，而非竞争性护城河，至关重要。否则，全球体系可能分裂为两层：一层能够以量子安全水平验证、承保并信任交易，另一层则无法做到。
来自产业界和科学界的早期信号
一些机构已经采取行动。例如，汇丰银行已试点在虚拟专用网络隧道上使用后量子密码学，以保障代币化黄金交易的安全，以符合日益增长的监管期望。这证明后量子密码学并非理论，而是正在真实的受监管环境中接受检验。
在金融领域之外，量子与人工智能融合的步伐更为明显。IBM与克利夫兰诊所正在运行量子-经典混合系统，用于蛋白质折叠研究，将模拟时间从数周缩短至数小时。医疗应用与金融应用不同，但教训相同：凡是量子加速技术走出研究实验室的领域，都已进入关乎决策的关键领域。金融业不会是第一个。
为何2026年至关重要
专家估计，“量子破解”（即量子计算机能够破解广泛使用的公钥加密的时点）可能在2030年代到来，在激进假设下。即便这一时间表被证明过于乐观，2026年仍正在成为关键的规划之年，并非因为量子计算机将突然到来，而是因为密码迁移必须提前充分开始。诸如莫斯卡不等式（Mosca Inequality）等框架凸显了这一时间风险：迁移需跨越多年，而敏感数据必须在下一个十年仍保持安全。正如包括ETSI在内的标准机构所指出的，从规划到部署的推迟，会随着量子能力的成熟而压缩安全缓冲期。
欧洲网络安全机构已警告银行现在就应为量子风险做好准备，同时围绕后量子密码学的全球标准制定工作正从理论走向实施。推迟的机构可能会发现自己正与合规期限、成本上升和信任窗口收窄展开竞赛。
全球风险需要全球解决方案
防止全球金融体系出现双层格局，需要的不仅是孤立行动。它要求采取集体应对，将量子安全视为全球公共产品。开放标准、共享工具和跨境协调，对于确保量子安全金融不会成为各国之间、或大型机构与小型企业之间的又一个不平等轴线，至关重要。
因此，关于人工智能的讨论必须加以演进。生产力和效率的提升固然重要，但若其建立在脆弱的基础之上，则仍然不够。真正的机遇在于转向以人工智能实现公平的韧性，利用智能不仅是为了更快地前进，更是为了让更多参与者安全地纳入体系。
如果人工智能与量子的转型得到集体管理，它就能增强全球金融中的信任、稳定性和包容性。如果管理不均，它则有可能固化量子鸿沟，而一旦融入体系架构，便更难弥合。
