在内容似乎已然过载的社交媒体环境中，人们常常通过手机或平板电脑获取信息，而图片往往是吸引我们注意力的最佳方式。这并非易事，科技公司深知这一点，因此许多公司将注意力集中于我们如何创作和分享图片。
去年春天，苹果公司用一段一分钟的视频宣布，iPhone已成为全球最受欢迎的相机。Flickr的数据似乎也印证了这一点：截至撰写本文时，Flickr社区使用最多的三款相机均为不同型号的iPhone。对于智能手机用户而言，相机已从专为拍摄某个特定场合而购买的设备，转变为随身携带、无处不在的工具。我们几乎可以拍下身边遇到的一切，从日常快照到我们无意中目睹的戏剧性事件，并通过社交媒体与他人分享。
据comScore公司2014年的数据显示，美国目前的智能手机普及率为65%。智能手机在上网方面已超过台式电脑，而且更重要的是，移动互联网的使用在美国互联网使用中占据多数（57%）。或许并不令人意外的是，近期一个重要的社交媒体趋势十分突出，即专注于视觉内容的平台和应用程序日益兴起。除了Flickr等早期的图片分享网站外，Pinterest、Tumblr、Instagram、Vine和Snapchat等新兴平台也已占领了这一新兴的移动图片市场。它们成功的关键在于，大多数平台采用“移动优先”策略，为用户提供在手机和平板电脑上创作、编辑、分享和浏览图片的便捷一体化体验。
Snapchat完全以移动端为核心，或将推动一场从“移动优先”向“仅限移动”的进一步转变。简约的设计和精简的功能促成了高强度的使用，并更深入地吸引观看者的注意力。由于Snapchat上的图片会在短时间后“自动销毁”，用户被鼓励在图片可见期间充分投入其中，这进一步强化了图片本身吸引并持续抓住我们目光的天然能力。
与此类似，Twitter近期更新了其图片显示方式，使用户无需点击或轻触即可在信息流中直接看到上传至Twitter的图片。该公司报告称，推文中加入图片后，认证用户的转推量较其通常水平提升了35%，这进一步推动了图片的使用。
就图片分享每日数量的更广泛趋势而言，Snapchat在2013年底超越Facebook，成为每日图片分享量更高的平台：每日分享4亿张快照，而Facebook上的上传量为3.5亿张。截至撰写本文时，Instagram用户平均每天发布6000万张图片。毫不意外，社交媒体上分享的图片日益被视为极具价值的资源，无论是对管理品牌的企业，还是对试图了解人类行为的社会科学家而言，皆是如此。
作为大数据的一种特定形式，图片具有文字往往缺乏的深度和密度。它们能够实现远比大多数状态更新中的简短句子更为丰富的交流，从而使人们能够更细致地理解这些数据及其社会背景。
例如，人们可能会上传即将食用的食物照片，标注餐厅的地理位置，展示与之共餐的人，或许还会拍摄餐厅并为其评分。这些用户还可能拍摄他们喜欢或想要购买的其他物品；例如，在Pinterest上创建一个画板，并收集来自互联网各处的图片。由于这种图片分享行为，加之网络购物等其他互联网活动，人们便能够利用这些视觉数据构建更为详细的“品味画像”，从而精准把握用户的喜好，并更好地理解他们如何与不同品牌互动以及如何呈现这些品牌。
这对于有意更好地了解用户如何与其产品互动的企业而言具有巨大价值，并为广告商提供了巨大潜力。此外，由于这些图片的参与度很高，它们还提供了重要指标，可用于判断哪些图片表现良好以及人们喜欢什么。这可能会推动更具针对性的图片制作和分享，以实现参与度最大化。无论是社交媒体用户自身，还是力求与其内容实现最佳互动的广告商，都可能采取此类做法。
这一领域的一个重要关切是模式识别算法，尤其是人脸识别技术的快速发展，这意味着“面部图谱”未来可能变得普遍。当用户分享自己的面部图片时，或许值得思考这些图片是为谁而发布的。谁应当看到它们？谁被允许以任何方式使用这些图片？谁可以访问它们？如果政府收集了社交媒体上上传的人脸图片，用户会感到安心吗？如果这些图片最终进入政府数据库，并在未来被调用，又会怎样？如果用户因与数据库中的其他人长得相似而被人脸识别算法错误识别，又该如何？
现实或许尚未完全赶上我们对这些技术能力的想象，但人脸识别的发展仍应促使我们停下来思考，审视这一切图片分享可能带来的未来影响。同样值得铭记的是，记录我们活动的图片如今也掌握在许多他人（甚至可能是陌生人）手中。我们能有多容易地选择不被拍摄和标记，并避免自己出现在庞大的网络图片档案中？能够识别特定人员并确定其位置，对于建立秩序而言至关重要。
社交媒体图片分享激增所带来的全部后果或许难以把握，但它们值得深入辩论。
本文是系列文章之一，该系列的主题为 社交媒体十大趋势。
作者：Farida Vis是谢菲尔德大学信息学院的教职研究员，也是世界经济论坛全球议程理事会社交媒体议题成员。
图片：一名女子在纽约发布会后，于2013年7月11日使用诺基亚新款智能手机Lumia 1020（配备4,100万像素摄像头）拍照。路透社/Shannon Stapleton
