来自“大数据”的洞察正在为政府、企业和公民带来切实益处，但我们还能做些什么，使大数据变得更好？答案部分在于支撑大数据的网络正在如何演进，以及应对关键的技术和政策挑战。
大数据正在我们身边得到广泛应用，改善着我们的工作、生活、学习和娱乐方式。例如在西班牙，巴塞罗那市政府正利用来自互联设备和传感器的数据来提高生产率并创造就业机会。远程监测水压和管道渗漏的设备每年节省 5800万美元；由互联网协议（IP）控制的路灯正在将年度维护成本 降低三分之一；远程监控停车所产生的收入使收入增加5000万美元；尽管经济危机来袭，数据驱动型经济在过去七年中创造了47,000个就业岗位。
在私营部门，应用大数据分析的企业在绩效方面经历了 26%的提升 ，而利用大数据进行决策可使全球企业利润 提高21%。
大数据应用的日益增多得益于IP网络，这些网络正在将数十亿台实体设备连接起来，形成我们所称的 万物互联，即连接设备、数据、流程和人员所产生的价值。这一数据量正在加速增长，其驱动力是四大主要趋势：
IP正迅速成为大多数数据通信的通用语言，尤其是在电网、建筑系统、工业制造、石油系统以及众多其他行业等专有工业网络中。
此前未联网的地点、人员、事物和流程正在接入网络，未来五年内将有数十亿人和设备上线。
现有的实体存储信息正在被数字化，以记录和共享此前的模拟资料，全球存储信息中的数字化比例在过去十年间已从25%提高到 98%以上 。
IP第6版（IPv6）的推出现已消除了可接入互联网的设备数量的技术限制，理论上可容纳万亿亿台设备。
提升IP网络传输数据以供处理的能力，以及使网络能够创建、分析数据洞察并据此采取行动的能力，可加快大数据发挥积极影响的速度。实现这一能力需要改善网络基础设施、增强分析能力，并增强网络中的“智能”，方式是引入 分布式计算。
然而，有几项关键挑战需要解决，因为这些技术和政策问题既可能加速，也可能阻碍大数据分析作为万物互联组成部分所产生的积极影响。
例如，健全的行业标准 是实现系统间互操作性和规模经济所必需的。虽然关键网络（如封闭的公用事业网络）与连接开放互联网的网络（例如监测停车位可用性的网络）有不同要求，但通用标准将使信息能够根据需要和适当性在这些网络内部及之间进行交换。
同样，政策制定者还必须在保护个人数据隐私与允许服务交付和产品开发创新之间找到适当平衡。此外，需要强有力的安全保障，以可靠地防止黑客攻击以及未经授权和不受欢迎的用户访问。网络安全对于确保健康的生态系统至关重要，使用户、消费者和企业在开展大数据活动时感到安全。
需要审慎规划无线电频谱，以支持无线机器对机器（M2M）、人与人（P2P）以及人与机器（P2M）的连接。频谱需求将呈现多样化，包括窄带和宽带；短距离和长距离；连续数据传输和短时数据突发；以及授权频谱和免授权频谱。
这些问题及其他技术和政策议题需要审慎考虑，并将在 第1.2章 中进一步讨论，内容位于 《2014年全球信息技术报告：大数据的风险与回报》。全球社会如何应对这些挑战，将在很大程度上决定大数据对各国、企业和个人的影响。
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作者： Robert Pepper博士，思科全球技术政策副总裁
图片：来自废弃电子产品的存储芯片，摄于2008年3月28日，地点为东京以北本庄（Honjo）的Dowa Holdings Co’s Eco-System Recycling Co回收工厂。
