善于利用大数据的企业 表现更佳。然而，绝大多数企业尚未发挥大数据的力量——即借助技术如今可以处理的海量信息，从中发现规律与洞见——来指导其决策。据 2013年Gartner调查显示，采用大数据技术的企业不足8%。尽管预计这一比例未来五年将快速增长，但许多企业仍在努力适应大数据现象。2012年，Aberdeen Group发现，报告称其公司无法使用非结构化数据、并抱怨数据量增长过快的高管比例，在前一年增长了多达25%。
那么，企业必须采取哪些措施才能收获大数据的回报？人们大多关注企业存储和分析海量数据所需的技术。然而，这一拼图中还有许多其他关键要素。
例如，企业必须重塑其决策文化，使高级管理人员更多地基于清晰的数据洞见做出判断，而非依赖直觉。企业必须招募急需的数据科学家，他们经过培训，能够将原始材料转化为可行的商业洞见。此外，企业还应鼓励政府提供有利于数据应用的监管体系和信息通信技术基础设施。
大数据可以在各个逐步走向复杂的阶段得到应用。它既可仅用于提高现有运营的效率，也可能引发企业商业模式的根本性变革。
第一个成熟阶段是 绩效管理，例如，通过用户友好的管理信息仪表板，使高管更清晰地了解其业务。这通常涉及内部生成的数据。
第二阶段是 职能领域卓越化，企业同时利用内部和外部数据来改善业务的特定领域。这可能涉及客户细分与定位等销售和营销手段，或运营效率的提升。近期的例子包括一家德国汽车制造商，该公司通过对生产设备进行实时绩效监控，将生产率提高了20%。
在第三阶段， 价值主张增强，大数据开始提供超越运营和服务改进的新竞争优势来源。基于外部数据洞见，这可能包括定制化的实时推荐等创新，或为改善客户体验而进行的服务个性化。
通过网站内容的多样化，一家欧洲领先银行将销售额提高了12%。客户登录后，系统会根据其个人交易历史、所属细分群体以及公司整体产品组合，向其展示多个备选网站中的一个。内容会根据客户的预测需求进行定制，以最大化销售额。
在最后的成熟阶段， 商业模式转型，大数据深度嵌入企业之中，既塑造业务的本质，也塑造高管的决策模式。
通用电气是一家产品型企业的例子，该公司坚信大数据具有变革潜力。该公司设想，机器和设备不久将配备传感器，从而实时提供更深入的状态数据，并覆盖更长的时间跨度。为充分利用这一发展，通用电气正投资超过10亿美元用于其数据科学能力建设。
两家广告公司奥美集团（Omnicom）与阳狮集团（Publicis）近期的合并，可能带来类似的变革，这次发生在服务领域。随着该行业努力提供个性化广告信息，那些拥有最全面消费者数据的参与者将占据优势。Omnicom与Publicis认为，其合并后的规模将产生所需的数据量。
在未来几年大数据成为常态之际，领导者必须拥抱它所带来的改变游戏规则的机遇，否则就可能落后于那些急于抓住其对手迟缓之机的竞争者。
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作者：Bahjat El-Darwiche与Walid Tohme，均为Strategy&（前身为Booz & Company）的合伙人
图片：2012年1月24日，华沙一间服务器机房中的一条网络电缆，图为插画式摄影。路透社/Kacper Pempel
