传统财务指标已不再足够。将数据和人工智能纳入企业估值，有助于企业推动金融创新，并使环境、社会和治理（ESG）举措在商业上具备可行性。
人工智能和先进分析技术能够揭示金融服务行业内部的复杂规律与洞见，帮助企业应对监管变化、推动创新，并更有效地应对气候变化和社会不平等等全球性挑战。
在农业等行业转向可持续做法，需要对整个价值链进行全面的数据分析。
传统财务指标长期以来一直是评估企业业绩和增长潜力的标准。然而，自这些方法在近一个世纪前、第二次世界大战后的经济繁荣时期被引入以来，商业环境已发生了显著变化。
如今，企业面临日益增大的压力：既要利用人工智能（AI）不断扩大的潜力，又要重视环境、社会和治理（ESG）因素，并适应不断变化的消费者行为，同时还要保持增长。数据在应对这些挑战方面已不可或缺，但传统指标往往忽视这一关键资产，导致许多企业被低估。
这一范式转变要求采用新的企业估值方法，将数据所带来的价值与企业的财务表现一并纳入考量。如此一来，企业将有动力优化资源配置、发掘新的增长机会，并推动金融创新，而金融创新对于使ESG在商业上具备可行性至关重要。随着环境管理日益成为经济成功的基础，这一方法契合不断演变的市场需求，使企业能够引领迈向更可持续未来的进程。
金融服务领域的数据驱动型创新
金融服务行业每日交易量高达数万亿，是数据在推动可持续发展方面发挥关键作用的典型例证。通过将人工智能算法应用于其数据集，金融服务企业能够发现以往难以获取或对传统分析方法而言过于复杂的隐藏规律、关联性和洞见。这些新信息使其能够更有效地应对监管变化，推动金融创新（此类创新传统上由金融科技企业引领），并应对气候变化和社会不平等等紧迫的全球性挑战。
例如，范围3排放涵盖企业价值链中产生的所有间接温室气体排放，可占企业碳足迹的高达95%。近期数据凸显了这一挑战的规模：范围3排放平均是直接运营排放的26倍。传统的碳减排方法（如碳抵消）效果有限。事实上，研究表明，在某些情况下，碳抵消可能会对气候造成损害。
为直面这些问题，NAX与一家全球领先的保险公司合作打造了Klerra。该平台利用人工智能和先进分析技术，系统性地识别供应链中的排放热点。Klerra可针对特定影响领域提供有针对性、可落实的减排洞见，从而提升减排工作的效率，并在组织内部培育可持续发展与创新的文化。
农业中的资源高效利用
另一个值得关注的例子是向可持续农业的转型。这是一个复杂的议题，受多种经济、社会和环境因素驱动，涉及多方利益相关者。实现这一转型对于达成全球净零排放、通过保护生物多样性和打击森林砍伐来确保长期粮食安全至关重要。
这一转型还能通过资源的高效利用和成本的降低，提升农民的经济可行性，同时增进社会福祉和社区健康。然而，实现这些目标绝非易事，要求农业部门在整个价值链上采取全面行动。
NAX与同一家全球保险公司共同开发了一款创新的农业企业对企业（B2B）SaaS解决方案，以推动这一转型。该解决方案简化了运营评估、理赔处理和影响衡量流程，助力农民在提高产量的同时，推广有助于打击森林砍伐、增强生物多样性的做法。该方案借助先进分析技术，汇总并分析来自价值链的全面数据，提供可落地的洞见，以优化再生农业做法，并确保生产流程与可持续发展目标相一致。
金融估值与可持续发展的新纪元
这些现实案例凸显了金融服务行业内数据驱动型创新的变革潜力。金融机构通过运用其数据和人工智能，能够有效应对复杂的监管环境，推动尖端金融创新，并应对气候变化、社会不平等以及世界面临的其他重大问题。
随着商业环境持续演变，我们的估值方法也必须随之演进。在这一新纪元中，数据不能再仅被视为经营活动的副产品；借助人工智能的快速发展，数据如今可以转化为有价值的资产。
将数据纳入资产负债表对于加强这些努力至关重要，它使企业能够向利益相关方和投资者展示其全面价值，从而使经济成功与积极的社会影响相契合。
这一综合方法有望释放企业的真实价值，推动倡导ESG原则商业化的金融创新。
