YouTube首次公布了一份报告，详细说明因违反平台政策而删除的视频数量，这一数字确实非常庞大。
这家隶属于Alphabet的网站在2017年最后一个季度删除了800多万个视频。那么，它是如何决定删除这些视频的？机器学习技术发挥了重要作用。
据YouTube称，在这些现已被删除的视频中，超过83%是由机器而非人工标记以供审核的。其中超过四分之三的视频在获得任何观看次数之前就已被删除。大多数属于垃圾信息或色情内容。
机器学习（或称人工智能，科技行业常这样称呼）是指通过对数据训练算法，使其能够自行识别模式并采取行动，无需人工干预。在此情形下，YouTube利用该技术自动识别违规内容。
在一篇博文中，YouTube团队表示，该技术的应用产生了重大效果。
关于包含“暴力极端主义”的视频，此类视频在该平台上被禁止。2017年初，此类视频中仅有8%在获得10次观看之前被标记并删除。当年年中，YouTube开始使用机器学习进行标记后，团队表示：“我们因暴力极端主义而删除的视频中，有一半以上的观看次数不足10次。”
然而，机器学习的应用确实引发了严重问题，即一些本应保留的内容被删除，例如部分暴力极端主义的描绘可能属于讽刺作品或仅为新闻报道。
包括Middle East Eye和Bellingcat在内的多家新闻机构去年年底发现，YouTube删除了它们分享的、描绘叙利亚战争罪行的视频。Bellingcat在调查2014年乌克兰上空马来西亚航空17号航班被击落事件中发挥了关键的公民记者作用，其整个频道却被暂停。
“由于我们网站上的视频数量庞大，我们有时会做出错误的判断。一旦有人提请我们注意某个视频或频道被误删，我们会迅速恢复，”YouTube当时表示。
YouTube在周一的博文中表示，其机器学习系统仍需要人工审核潜在的内容政策违规行为，而且使用该技术标记的视频数量实际上增加了人员配备需求。
“去年，我们承诺到2018年底，谷歌范围内致力于处理违规内容的员工总数将达到1万人，”团队表示。“在YouTube，我们已为实现该目标所需的大部分额外岗位配备了人员。我们还聘请了具有暴力极端主义、反恐和人权专业知识的全职专家，并扩大了区域专家团队。”
