人工智能（AI）等新兴技术正以前所未有的速度改变着许多工作场所。
随着此类技术的应用持续增长，政府、企业、员工和社区需要协作，共同构建数字信任文化。
世界经济论坛近期的一场小组讨论探讨了企业、劳动者和工会如何将劳动者视角融入贯穿整个技术价值链的数字信任框架。
随着人工智能（AI）及其他新兴技术以前所未有的速度改变工作场所，数字信任已不再是“锦上添花”，而是必需品。信任是创新的基础，这种创新不仅要高效，还要公平、透明且可问责。所有利益相关方都必须参与构建这种信任，从政府、企业到个人和社区。尤为关键的是，这其中包括劳动者。
劳动者在这一议题中占据独特而关键的位置。他们参与设计塑造我们世界的技术，同时也使用他人开发的工具。无论是在工厂车间、配送中心、医院还是屏幕前，这些技术的部署方式都直接影响着他们。随着人工智能深度融入未来工作，劳动者的参与不仅关乎合规，更关乎信任。
作为其商业与劳工对话系列及其数字信任社区，世界经济论坛近期举办了一场小组讨论，探讨了企业、劳动者和工会如何将劳动者视角融入贯穿整个技术价值链的数字信任框架，以及各方如何携手共建数字信任文化。
以下是此次对话的四点思考：
1. 信任始于包容，因此劳动者必须有一席之地
除非信任融入人工智能战略的制定过程，否则任何雇主或员工都无法充分受益于工作场所中的人工智能。当劳动者理解人工智能工具如何运作、这些技术将如何影响其工作，以及他们如何能够积极参与塑造其开发与部署时，这种信任便得以建立。
“我们确实看到劳动者、工会和雇主正在朝这一方向前进，但在这一历程中，有一些关键要素是必需的，”UNI Global Union总书记Christy Hoffman表示，“[包括]集体谈判、提前告知、联合风险评估和培训。”
一项持续进行的科技—劳工伙伴关系由微软与美国劳工联合会—产业工会联合会（AFL-CIO，美国最大的工会联合组织，代表1500万名劳动者）共同推动，为企业与工会如何携手推动负责任的人工智能提供了可能的范本。该伙伴关系推进三项核心优先事项：扩大人工智能培训的可及性；促进劳动者和劳工领袖直接向技术开发者提供意见；共同倡导支持公平人工智能整合的公共政策。
关键在于，这不仅仅是倾听。正如微软可信技术集团企业副总裁Julie Brill在小组讨论中所强调的，重要的是建立持续征询意见的结构化机制。这可确保劳动者的声音始终是数字信任等式中的恒定要素。此类治理框架能够将可信人工智能的愿景转化为标准。
2. 没有持续对话，透明度便会不足
透明度不仅是治理原则，更是建立信任的推动力。当组织明确说明人工智能工具如何部署、其设计用途以及已设置哪些防护措施时，有助于减少不确定性、增进理解并增强员工信心。
这在人工智能与绩效和生产力相关的领域尤为重要。劳动者需要确信，人工智能不会在他们不知情或未参与的情况下被用于监控、排名或取代他们。当人们理解这些系统的目的和局限时，他们通常更有可能以建设性的方式与之互动。
小组讨论普遍认为，透明度不能是一次性的宣布，而必须随技术发展而演进。随着人工智能改变工作方式——无论是通过任务重新分配、工作负荷加重还是自动化——都需要开放、持续的对话。这些对话应以对风险和影响的共同评估为基础，并应为劳动者的关切、疑问和想法留出空间。
一些企业正在搭建相关基础设施以支持这一点。在Salesforce，内部人工智能委员会作为平台，将劳动者纳入人工智能部署相关的关键决策。这些委员会有助于确保新兴技术与企业价值观保持一致，并满足员工的期望。
“透明度对企业同样有益，”Salesforce全球隐私高级副总裁Ed Britan在活动中解释道，“如果企业不对内部数据的使用设定明确界限，员工可能会产生怀疑——不仅怀疑自己的数据如何被处理，还会怀疑自己被期望如何向客户解释这些技术。”
归根结底，透明度不仅在于披露，更在于协作。构建让劳动者知情、获得授权并参与治理的体系，不仅是管理风险的方式，也是建立相互信任、使创新蓬勃发展的途径。
3. 运用人工智能代理增强人类潜力
人工智能代理是利用人工智能代表用户追求目标并执行任务的软件系统。它们的引入标志着工作场所技术的重大转变。通过自动化重复性或常规性职能，这些代理有望减轻劳动者在低价值行政事务上的负担，使其能够专注于需要同理心、创造力和判断力等人类技能的任务。
但人工智能代理的价值不止于效率。Britan表示，如果负责任地实施，它们还能通过减少人类访问敏感数据的需求来增强隐私保护。例如，在客户服务中，代理可以对请求进行分类并在不暴露个人信息的情况下检索信息。这是迈向更安全数据处理的重要一步。
然而，这种能力也需要明确的界限。人工智能代理应当辅助而非取代人类决策。它们应承担可预测的工作，而非需要细致判断的工作。若不就其局限性进行清晰沟通，期望便可能超出现实，从而侵蚀信任。
组织不仅要明确代理的用途，还必须赋予劳动者质疑其使用时机与方式的权力。这包括在需要人类判断时，授予员工推翻、上报或停用人工智能驱动流程的权限。
正如Britan在小组讨论中指出的，培养“初学者心态”十分重要。劳动者需要空间去尝试、犯错并共同学习。与治理和反馈机制相结合，这种心态有助于构建一种工作场所文化，使对技术的信任是赢得的，而非想当然的。
4. 全球范围内投资于人
帮助劳动者在技术驱动的世界中取得成功，不仅仅是引入新工具，还需要切实投资于人。技能培养与终身学习是包容性数字经济的基础。目前已有的举措已惠及全球数百万人，展示了可能性，但相关工作远未完成。
正如Hoffman在讨论中指出的，数字信任必须超越办公场所，延伸至更广泛的技术生态系统。许多人工智能系统背后，是亚洲、非洲和拉丁美洲主要外包中心的劳动者。这些内容审核员、数据标注员和平台承包商在训练和维护我们所依赖的技术方面发挥着至关重要的作用。尽管这些岗位不可或缺，但其往往薪酬偏低、保障有限、工作条件艰苦，尤其是在内容审核。
为增强全球数字信任，企业有机会以身作则，投资于公平薪酬、完善的员工福祉支持以及体现此类工作价值的明确合同标准。将公平纳入数字供应链，不仅是伦理问题，也是构建更具韧性、更合乎伦理且值得信赖的人工智能生态系统的基础。
小组讨论一致认为，数字信任是一项共同承诺。从设计到部署，从训练到持续监督，劳动者都必须作为伙伴参与塑造这项技术。
