预计到2030年，人工智能将为全球GDP增加15.7万亿美元
但这项技术也伴随风险，现在就必须采取措施加以缓解，为未来做好准备
人工智能素养将帮助当下和未来的人工智能使用者负责任、公平地部署和使用这项技术
关于人工智能（AI）改变我们生活、工作以及彼此互动方式的潜力，人们已经谈论了很多。
但我们也必须关注一个较少被讨论、却同样重要的问题：我们是否具备所需技能，能够以包容的方式开发人工智能并负责任地使用它？
人工智能已经到来
人工智能的应用正在加速，预计整体市场规模将达到1900亿美元（到2025年）。到2030年，人工智能技术将为全球国内生产总值（GDP）增加15.7万亿美元。
无论我们是否意识到，人工智能都已无处不在。
从人口流离失所和饥饿，到传染病暴发和气候变化，这项技术有望帮助我们应对一些最严峻的全球挑战。事实上，人工智能有望助力实现联合国全部可持续发展目标中的134项具体目标（共169项）。
尽管人工智能可能为社会和地球带来诸多益处，但它远非完美。已有许多案例表明，人们有意或无意地利用人工智能排斥和削弱个人及社群的力量、侵蚀人权，并损害我们的民主制度。
例如，有记录显示，面部分析软件无法识别深色皮肤的人，识别深色皮肤女性时的失败率高达三分之一。其他人工智能工具还曾拒绝向残障人士发放社会保障福利。
这些缺陷源于数据偏见，以及人工智能系统开发团队缺乏多样性。根据世界经济论坛《2021年全球性别差距报告》，数据和人工智能岗位从业者中女性仅占32%。彭博社2019年报道称，谷歌和脸书的技术员工中，黑人不到2%。
再加上公众对人工智能缺乏透明度认知和理解，一项全国调查发现，84%的美国人缺乏人工智能素养，也就不足为奇了。
在这个关键时刻，人工智能即将改变我们个人和职业生活的方方面面，普及全民人工智能素养势在必行。
要让人工智能普惠大众，并确保安全、负责任地使用它，我们必须采取以下三项行动：
1. 普及全民人工智能素养
人工智能已经在改变我们个人和职业生活的方方面面，我们需要了解人工智能系统可能会如何影响我们——我们的工作、教育和医疗保健——并以安全、负责任的方式使用这些工具。
要建设一个由人工智能驱动、惠及所有人的社会，我们每个人都必须具备人工智能素养——知道何时使用了人工智能，并评估它在可能影响我们的特定应用场景中的益处和局限。
我们不能把人工智能的责任和公平问题全都留给设计它的技术人员。这些工具影响着我们每个人，因此也应当由我们所有人共同影响——学生、教育工作者、非营利组织、政府、家长和企业都应参与。我们需要齐心协力。
2. 在人工智能开发和部署中优先考虑多样性
人工智能并不完美，部分原因在于设计这项技术的团队缺乏多样性和代表性。如果开发过程只依据少数人的需求、背景和价值观，往往就会忽视许多其他人的需求。
此外，人工智能系统正在现实场景中部署，而这些场景未必遵循相同的伦理价值观，也未必被要求这样做。这可能导致人工智能系统被用于歧视、侵犯人权或破坏制度。
要让人工智能惠及社会中的每一个人，我们必须有意识地采取措施，让开发团队更多元化。
例如，AI4All面向高中年龄段的学生开展工作：他们既已长大，可以考虑将人工智能作为职业方向；又足够年轻，可以开始将人工智能素养和伦理纳入整体人工智能教育。NetHope则培训非营利组织了解人工智能技术的益处、局限和风险，并学习如何负责任地设计和使用人工智能。
美国国际开发署（USAID）制定了负责任人工智能培训，确保该机构工作人员了解在全球新兴市场部署人工智能所带来的机遇与风险。
借助适当的数据和更多元化的团队，人工智能系统甚至可以学会促进平等。
3. 即刻行动
人工智能不再是某种未来概念；它已经融入我们生活的方方面面和各行各业，从医疗保健、教育到金融和旅游业。
我们今天采取的行动——包括在哪些领域应用人工智能、谁参与开发、谁能够使用，以及我们对它如何影响日常生活了解多少——都将在塑造社会未来的过程中发挥重要作用。现在正是我们所有人提升人工智能素养的时候。
世界经济论坛如何帮助各国政府负责任地采用人工智能技术？
如何培养人工智能素养
开始行动时，不妨考虑以下几点。
首先，在讲授人工智能时，应根据人们现有的知识水平、学习方式，以及获取网络连接、电力和设备等基础设施的条件来安排内容。课后项目和社区组织可以为向学生和年轻人介绍人工智能提供良好环境。对于非营利组织，工作组、网络研讨会和工作坊都是学习并跟进最新进展的有效方式。
同样重要的是，通过实际案例和案例研究，结合具体情境讲解技术的益处、局限和风险，让人工智能学习更易参与且切合实际。内容应涵盖人工智能有哪些益处和机遇、可能出现哪些问题、如何缓解风险以及如何补救造成的伤害。开展这些工作时，应以最边缘化群体的需求和处境为中心。
在解决现实问题的同时提升人工智能能力。以项目为基础的学习，例如NetHope的非洲聊天机器人项目，既能开发应对紧迫需求的工具和项目，也能成为提升能力的有效途径。
最后，推动政府与公民、非营利组织与企业、研究人员与社群之间展开对话。让每个人都参与构想未来，使其体现我们所有人的需求和处境。
为帮助你开始行动，我们整理了一系列由相关组织开发并开放共享的资源。希望你能使用、分享并在此基础上继续拓展。
AI4All：开放学习（免费课程与教师社群）AI4All：《变革者：人工智能与伦理报告》
AI4ALL：参与其中
世界经济论坛：塑造技术治理的未来：人工智能与机器学习
NetHope：非营利组织人工智能伦理工具包
NetHope：非营利组织人工智能适用性工具包
美国国际开发署（USAID）：回顾过去，塑造未来：让人工智能服务于国际发展
美国国际开发署（USAID）：国际发展领域的机器学习项目管理
MIT D-Lab，在美国国际开发署（USAID）的支持下：探索国际发展领域机器学习的公平性
